数据、模型与决策
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广东广州
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作者朱顺泉 等 编
出版社机械工业出版社
ISBN9787111758181
出版时间2024-08
装帧平装
开本16开
定价65元
货号1203344274
上书时间2024-11-22
商品详情
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目录
前言
第1章数据、模型与决策绪论
1.1引言/001
1.2量本利分析模型/002
1.3数据、模型与决策的含义与特点/008
1.4本书要讨论的主要内容/010
思考题/010
上篇管理运筹学
第2章线性规划模型的图解法与灵敏度分析
2.1一个简单的最大化问题/013
2.2线性规划问题的图解法/015
2.3最小化问题/016
2.4线性规划问题的解的讨论/019
2.5线性规划的灵敏度分析/019
思考题/025
第3章线性规划模型的应用与决策
3.1市场调查问题模型的建立与决策/028
3.2人力资源分配问题模型的建立与决策/031
3.3投资组合线性规划模型的建立与决策/032
3.4个人理财计划模型的建立与决策/035
3.5数据包络分析模型与决策/038
3.6线性规划模型的Python应用/045
思考题/048
第4章分配与网络模型与决策
4.1运输问题模型与决策/055
4.2指派问题/062
4.3转运与网络规划模型/069
4.4生产、库存、销售计划等动态规划问题/080
思考题/087
第5章整数线性规划模型与决策
5.1整数线性规划模型/091
5.2一般整数规划模型与决策/092
5.30-1整数线性规划在项目投资中的应用/094
5.40-1整数线性规划在物流配送中的应用/102
5.50-1整数线性规划在人员安排中的应用/111
思考题/112
第6章非线性规划模型与决策
6.1非线性规划模型/114
6.2投资组合的非线性规划模型与决策/115
6.3基于Bass模型的新产品使用预测的参数估计/125
6.4库存决策模型/128
6.5非线性规划模型的Python应用/135
思考题/147
第7章项目安排:计划评审法/关键路径法
7.1活动时间已知的项目安排/148
7.2活动时间不确定的项目安排/151
7.3时间与成本的抉择/155
思考题/158
第8章模拟与多准则决策
8.1模拟及随机数的产生/160
8.2库存系统模拟/161
8.3飞机票预订决策问题模拟/170
8.4计分模型/175
8.5层次分析法/177
思考题/185
下篇管理统计学
第9章描述性统计
9.1统计分析过程/191
9.2描述统计概述/191
9.3数据集中趋势的度量/192
9.4数据离散状况的度量/194
9.5数据分布的度量/195
9.6异常数据处理/198
9.7描述性统计的Excel应用/199
思考题/202
第10章参数假设检验与区间估计
10.1参数假设检验/203
10.2单个总体均值的假设检验/205
10.3两个总体均值的假设检验/207
10.4单个总体方差的假设检验/211
10.5两个总体方差的假设检验/212
10.6成对样本均值差的t检验的Excel应用实例/213
10.7区间估计/215
思考题/218
第11章方差分析及其应用
11.1单因素方差分析原理/221
11.2单因素方差分析应用实例/222
11.3双因素方差分析及其应用/226
思考题/229
第12章相关分析及其应用
12.1相关分析基本理论/230
12.2相关系数公式表示/233
12.3样本相关系数/233
12.4相关分析的显著性检验/234
12.5简单相关分析基本步骤/235
12.6其他相关分析方法/236
12.7相关系数计算的Excel应用实例/237
思考题/238
第13章线性回归分析及其应用
13.1一元线性回归分析基本原理/239
13.2一元线性回归分析Excel应用实例/242
13.3多元线性回归分析基本原理/245
13.4多元线性回归分析及其Excel应用实例/248
13.5虚拟变量/251
13.6违背回归假设的计量检验/251
思考题/255
第14章时间序列分析及其预测
14.1水平模式时间序列及其预测/257
14.2趋势模式时间序列及其预测/261
14.3季节模式时间序列及其预测/264
14.4月度模式时间序列的案例分析/268
思考题/272
第15章马尔可夫过程及其预测
15.1期望利润的马尔可夫预测/273
15.2稳定状态时的马尔可夫预测/275
15.3应收账款分析/276
思考题/280
附录
附录A标准正态分布表/281
附录Bt分布表/282
附录C卡方分布表/283
附录DF分布表/285
参考文献/287
内容摘要
本书向读者介绍经济管理类商科领域中常用的管理运筹学与管理统计学模型的建立及其电子表格软件的实现方法, 主要包括线性规划、网络模型、整数线性规划、非线性规划、项目安排、库存决策、模拟决策、层次分析法、描述性统计、参数假设检验与区间估计、方差分析、相关分析、线性回归分析、时间序列分析、马尔可夫过程等模型的建立及其电子表格软件的实现方法等内容。本书紧跟数字经济与财经数据科学时代潮流, 内容新颖、全面, 实用性强, 融理论、方法、应用案例于一体。本书可供MBA (工商管理硕士)、工商管理类、管理科学与工程类、金融学类、经济学类、统计学类等专业学生使用, 适用于数据、模型与决策, 管理运筹学, 管理统计学等课程。
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