机器学习全解 R语言版
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作者黄天元 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115641465
出版时间2024-07
装帧平装
开本16开
定价69.8元
货号1203306590
上书时间2024-11-22
商品详情
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作者简介
黄天元，复旦大学博士，中国科学院博士后，现任浙江财经大学讲师。热爱数据科学与开源工具，致力于利用数据科学迅速积累行业经验和探索科学 发现。在 CRAN 上维护4个R 语言包（累计下载量破10万），著有《R语言数据高效处理指南》《文本数据挖掘：基于R语言》等图书，并开设知乎专栏《R 语言数据挖掘》。
目录
第1章 机器学习概论 1
1.1 机器学习的概念 1
1.2 机器学习的意义 2
1.3 机器学习的种类 3
1.4 机器学习基本流程 3
第 2章 R语言综合基础 5
2.1 简易环境配置 5
2.2 编程保留符号 9
2.3 基本数据类型 9
2.3.1 数值型 10
2.3.2 逻辑型 10
2.3.3 字符型 11
2.3.4 因子型 11
2.3.5 类型判断与转换 12
2.4 常用数据结构 12
2.4.1 向量 12
2.4.2 矩阵 13
2.4.3 列表 14
2.4.4 数据框 14
2.5 程序流程控制 15
2.5.1 选择结构 15
……
内容摘要
机器学习是近年来非常热门的学科，R语言经过一段时间的发展也逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合机器学习和R语言，面向机器学习实践，不仅介绍了机器学习和R语言的基础知识，而且介绍了如何借助不同的算法来进行模型分析，以及这些算法在R语言中的实现方式。通过阅读本书，读者可以快速了解机器学习和R语言的必备知识，掌握机器学习的实现流程。
本书适合程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
主编推荐
1.本书系统性地剖析了机器学习的内涵，帮助读者掌握机器学习的核心要义。书中案例的可操作性、可模仿性极好，书中的代码示例易学易上手。 2.本书基于R语言讲解，书中介绍了一系列tidyverse的包，通过流行的R包帮助读者高效率实现机器学习，掌握典型的机器学习算法。
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