Python数据预处理
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作者(印)罗伊·贾法里 著 陈凯 译
出版社清华大学出版社
ISBN9787302649076
出版时间2023-11
装帧平装
开本16开
定价159元
货号1203146878
上书时间2024-11-22
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
罗伊·贾法里博士是美国加州雷德兰兹大学商业分析学助理教授。
Roy讲授和开发了涵盖数据清洗、决策、数据科学、机器学习和优化的大学水平课程。
Roy的教学风格是崇尚动手实践，他相信最好的学习方式是边做边学。Roy采用主动学习的教学理念，读者在本书中将体验到这种主动学习方式
目录
第1篇技术基础
第1章NumPy和Pandas简介3
1.1技术要求3
1.2JupyterNotebook概述4
1.3通过计算机编程进行数据分析的实质含义6
1.4NumPy基本函数概述6
1.4.1np.arange()函数8
1.4.2np.zeros()和np.ones()函数8
1.4.3示例—使用占位符来容纳分析9
1.4.4np.linspace()函数10
1.4.5示例—使用np.linspace()求解11
1.5Pandas概述12
1.6Pandas数据访问15
1.6.1PandasDataFrame访问15
1.6.2访问DataFrame行15
1.6.3访问DataFrame列16
1.6.4访问DataFrame值17
1.6.5访问PandasSeries17
1.7切片18
1.7.1对NumPy数组进行切片18
1.7.2对PandasDataFrame进行切片20
1.7.3切片的实用示例20
1.8用于过滤DataFrame的布尔掩码22
1.8.1使用布尔掩码的分析示例123
1.8.2使用布尔掩码的分析示例224
1.9用于探索DataFrame的Pandas函数24
1.9.1了解数据集的结构25
……
内容摘要
本书详细阐述了与Python数据预处理相关的基本解决方案，主要包括NumPy和Pandas简介、Matplotlib简介、数据、数据库、数据可视化、预测、分类、聚类分析、数据清洗、数据融合与数据集成、数据归约、数据转换等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
主编推荐
数据预处理是数据可视化、数据分析和机器学习的第一步，它将为分析和预测模型准备数据以帮助分析师获得最佳见解。分析师在执行数据分析、数据可视化和机器学习项目时，大约90%的时间都花在数据预处理上。
本书将从多个角度为读者提供最佳的数据预处理技术。读者将了解数据预处理的不同技术和分析过程（包括数据收集、数据清洗、数据集成、数据归约和数据转换等），并掌握如何使用开源Python编程环境来实现它们。
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