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实验计量经济学

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作者(英)彼得·G.莫法特

出版社格致出版社

ISBN9787543234451

出版时间2023-11

装帧平装

开本16开

定价128元

货号1203116855

上书时间2024-11-22

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商品描述
目录
1引言及概要/1

1.1什么是实验计量经济学/1

1.2实验设计/2

1.3理论检验中的实验计量经济学/3

1.4实验数据的依赖性/5

1.5参数与非参数方法/6

1.6结构化实验计量经济学/7

1.7受试者异质性建模/9

1.8实验计量经济学的涉他偏好/11

1.9实验计量经济学中的有限理性建模/12

1.10实验计量经济学中的学习行为建模/13

1.11关于本书/14

2实验经济学中实验设计的统计学基础/18

2.1引言/18

2.2平均处理效应/18

2.3随机化技术/20

2.4有多少受试者?功效分析的基础/23

2.5四个特别有名的实验/30

2.6设计的其他方面/33

2.7小结与拓展阅读/35

3处理检验/36

3.1引言/36

3.2处理检验机制/37

3.3离散结果检验/38

3.4正态检验/48

3.5处理检验/51

3.6性别效应的检验/61

3.7受试者内检验/65

3.8小结与拓展阅读/73

4理论检验、回归分析和独立性/75

4.1引言/75

4.2拍卖实验/77

4.3拍卖理论的检验/82

4.4比较静态预测的检验/85

4.5拍卖数据的多元回归分析/91

4.6面板数据估计/95

4.7多层次建模/97

4.8竞赛实验的数据建模/103

4.9元分析/108

4.10小结与拓展阅读/111

5采用回归分析进行决策时间建模/113

5.1引言/113

5.2决策时间数据/114

5.3努力分配的理论模型/115

5.4努力分配的计量经济模型/117

5.5努力分配的面板数据模型/123

5.6结果讨论/127

5.7后估计/130

5.8小结与拓展阅读/131

6处理实验数据的离散性/133

6.1引言/133

6.2二元数据/134

6.3STATA的ml例程/150

6.4结构模型/152

6.5深层次结构建模/154

6.6其他数据类型/160

6.7最后通牒博弈:进一步分析/171

6.8小结与拓展阅读/176

7实验计量经济学中的顺序数据/180

7.1引言/180

7.2有序结果:特殊处理情况/181

7.3有序概率模型:理论/182

7.4对分割点参数的解释/184

7.5在情绪数据中的应用/185

7.6在偏好强度数据中的应用/191

7.7小结与拓展阅读/195

8异质性处理:有限混合模型/198

8.1引言/198

8.2两个正态分布的混合/199

8.3STATA中的fmm命令/205

8.4“公司收购”任务的混合模型/206

8.5公用品实验中给予的混合模型/208

8.6小结与拓展阅读/226

9模拟实验数据和蒙特卡洛法/228

9.1引言/228

9.2STATA中随机数的产生/229

9.3模拟数据集/231

9.4对Hausman检验的蒙特卡洛研究/238

9.5小结与拓展阅读/242

10优选模拟似然方法的介绍/244

10.1引言/244

10.2MSL的原则/245

10.3Halton抽样/246

10.4随机效应Probit模型/252

10.5随机效应双限Tobit模型/267

10.6小结与拓展阅读/275

11门槛模型:零的处理/276

11.1引言/276

11.2Tobit模型和随机效应Tobit模型的回顾/277

11.3门槛模型的必要性/279

11.4双门槛模型和变体/280

11.5面板门槛模型/283

11.6独裁者博弈中的面板门槛模型/296

11.7公共品博弈中的贡献面板门槛模型/304

11.8小结与拓展阅读/310

12风险选择:理论问题/312

12.1引言/312

12.2效用函数与风险厌恶/312

12.3彩票选择/316

12.4随机占优/319

12.5非期望效用模型/320

12.6风险下选择的随机模型/323

12.7小结与拓展阅读/326

13风险选择:计量经济学建模/328

13.1引言/328

13.2选择模型/331

13.3模拟和估计/338

13.4结果和后估计/350

13.5小结与拓展阅读/356

14二元选择实验的很优设计/358

14.1引言/358

14.2实验设计理论的基本原理/360

14.3随机偏好模型的修订/364

14.4很优设计理论在风险选择实验中的应用/367

14.5有抖动参数的很优设计/370

14.6受试者样本的很优设计/371

14.7小结与拓展阅读/373

15社会偏好模型/376

15.1引言/376

15.2利用独裁者博弈数据估计偏好参数/377

15.3紧非负性约束下的利他模型/386

15.4利他主义的有限混合模型/395

15.5用离散选择模型估计社会偏好参数/402

15.6小结与拓展阅读/408

16重复博弈和量子反应模型/412

16.1引言/412

16.2重复博弈数据分析/413

16.3量子反应均衡/419

16.4量子反应均衡模型的估计/423

16.5风险厌恶量子反应均衡模型/427

16.6量子反应均衡在竞标数据中的应用/431

16.7小结与拓展阅读/438

17推理模型的深度/439

17.1引言/439

17.2选美比赛博弈的k层级模型/440

17.3认知层次模型/445

17.4小结与拓展阅读/451

18学习模型/452

18.1引言/452

18.2定向学习/453

18.3用于估计强化学习、信念学习、经验加权吸引力的数据/456

18.4强化学习、信念学习、经验加权吸引力中应用的符号/457

18.5强化学习/458

18.6信念学习/461

18.7经验加权吸引力模型/466

18.8小结与拓展阅读/474

19总结和结论/477

19.1实验设计问题/477

19.2实验计量经济学和理论检验/479

19.3数据特征/480

19.4与社会偏好相关的实验计量经济学/480

19.5风险实验计量经济学/481

19.6博弈实验计量经济学/483

19.7异质性/484

附录A 数据文件和其他文件的列表/486

附录B STATA命令的列表/488

附录C 在第5—13章用到的选择问题/496

参考文献/498





内容摘要
本书教授了如何采用计量经济学的方法对实验经济学数据进行分析,获取新知识与新发现。作者Peter Moffatt是计量经济学研究领域中的世界上知名的专家。他针对实验经济学实验设计、实验方法、实验数据,结合Stata工具,进行计量分析中所应用的知识进行综合分析、讲解、和示例应用。

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