大数据分析导论 第2版
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广东广州
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作者金大卫 编
出版社清华大学出版社
ISBN9787302610939
出版时间2022-09
装帧平装
开本16开
定价69.9元
货号1202730903
上书时间2024-11-21
商品详情
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目录
第1章信息技术与大数据分析基础
1.1信息社会与计算机
1.1.1信息与信息处理
1.1.2计算机的起源与发展
1.1.3计算思维
1.2计算机基础知识
1.2.1信息编码
1.2.2计算机系统组成
1.2.3操作系统和文件管理
1.3大数据基础知识
1.3.1大数据的产生及概念
1.3.2大数据发展现状
1.4大数据分析理论方法
1.4.1大数据分析的基本理念
1.4.2大数据分析的主要步骤
1.4.3大数据分析的数据对象
1.4.4大数据分析的主要模型
1.4.5大数据分析应用平台
1.5大数据分析应用前沿
1.5.1大数据分析在金融领域中的应用
1.5.2大数据分析在零售领域中的应用
1.5.3大数据分析在制造业中的应用
1.5.4大数据分析在医疗领域中的应用
本章小结
思考题
第2章大数据分析工具
2.1大数据分析工具简介
2.2百度AIStudio平台介绍
2.2.1运行一个简单的项目
2.2.2GPU算力
2.3Python基础
2.3.1Python的特点和发展
2.3.2搭建Python编程环境
2.3.3运行简单的Python程序
2.3.4Python程序的语法结构
2.4变量及数据的使用
2.4.1变量的使用
2.4.2字符串及字符串变量的使用
2.4.3数字及数字变量的使用
2.4.4逻辑值和逻辑变量的使用
2.4.5列表及其操作
2.4.6字典
2.5Python程序的输入输出
2.5.1Python程序的输入
2.5.2Python程序的输出
2.6Python程序的控制结构
2.6.1分支结构
2.6.2循环结构
2.7函数和模块
2.7.1函数
2.7.2模块
2.7.3第三方库
2.8大数据文本分析
2.8.1词频统计
2.8.2词云分析
本章小结
第3章信息网络技术与数据获取
3.1信息网络概述
3.1.1网络的结构
3.1.2信息网络的起源
3.1.3信息网络的定义
3.2信息网络技术
3.2.1信息网络技术概述
3.2.2信息网络技术体系
3.2.3信息网络组成结构
3.2.4信息网络运行机制
3.3大数据时代下的信息网络
3.3.1信息网络与新技术的融合
3.3.2信息网络重构社会新形态
3.3.3信息网络赋能产业数字化
3.4信息网络技术
3.4.1网络爬虫基础知识
3.4.2Python网络爬虫实战
本章小结
第4章文本数据处理
4.1办公软件概述
4.2基于Word的文字编辑处理
4.2.1创建文档
4.2.2文本编辑
4.2.3文档排版
4.2.4图文混排
4.2.5高级排版技巧
4.3制作演示文稿发布信息
4.3.1创建并保存演示文稿
4.3.2幻灯片布局和内容编辑
4.3.3视觉美化的渠道
4.3.4演示文稿的放映和输出
本章小结
第5章表格数据处理
5.1Excel基础
5.1.1Excel界面与基本术语
5.1.2Excel的基本操作
5.1.3在工作表中输入和导入数据
5.1.4格式化工作表
5.2Excel公式与函数
5.2.1Excel公式的基本使用
5.2.2Excel函数的基本使用
5.2.3常用函数的应用
5.3Excel数据处理工具
5.3.1数据清单
5.3.2数据排序
5.3.3数据筛选
5.3.4分类汇总
……
内容摘要
本书以大数据分析技术及其应用为核心，系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析，深入浅出地向读者具体介绍了AIStudio云计算平台、Python程序设计语言、Word2016、Excel2016和PowerPoint2016等工具和软件的使用方法及其在大数据分析技术中的应用。本书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂，可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书，十分适合非计算机专业人士自学使用，也可以作为全国计算机等级考试二级MSOffice与Python语言程序设计的重要参考用书。
主编推荐
通过本书的学习 ,读者将对信息技术及计算基础知识、大数据技术基础知识、Internet、网络爬虫、数据处理与数据分析等内容有一个较为全面的认识和理解,并能基于 AIStudio 平台,熟练掌握利用 Python程序设计语言和 Ofice2016软件完成简单的数据获取、数据处 理、数据分析和数据展示等大数据分析技术的应用方法,为学习信息科学相关后续课程和利用信息科学的有关知识与工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。本书内容丰富,案例典型,教师在讲授过程中可根据需要对部分章节的内容和案例进行选择。本书内容完整，文字深入浅出，理论知识通俗易懂，可作为大数据时代“新文科”与“新工科”建设背景下高等院校信息科学与大数据分析导论的教学用书，十分适合非计算机专业人士自学使用，也可以作为全国计算机等级考试二级MS Office 与 Python 语言程序设计的重要参考用书。
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