线性代数(第2版)
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全新
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作者徐琛梅,王秀琴 编
出版社科学出版社
ISBN9787030725165
出版时间2022-07
装帧平装
开本16开
定价39元
货号1202700302
上书时间2024-11-21
商品详情
- 品相描述:全新
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目录
前言
第一版前言
第1章 矩阵
1.1 矩阵的概念
1.1.1 几个产生矩阵概念的实例
1.1.2 矩阵的定义
1.1.3 几类常用的特殊矩阵
1.2 矩阵的运算
1.2.1 矩阵的加法和减法
1.2.2 矩阵的数乘
1.2.3 矩阵的乘法
1.2.4 矩阵的转置
1.3 分块矩阵
1.3.1 分块矩阵的概念和运算
1.3.2 几种特殊的分块矩阵
1.3.3 线性方程组的不同表达形式
*1.4 MATLAB实验
习题1
第2章 行列式
2.1 行列式的定义
2.1.1 2阶行列式的定义
2.1.2 3阶行列式的定义
2.1.3 n阶行列式的定义
2.2 余子式和行列式的性质
2.2.1 余子式和代数余子式
2.2.2 行列式的性质
2.3 行列式的计算
*2.4 MATLAB实验
习题2
第3章 矩阵(续)
3.1 可逆矩阵
3.1.1 可逆矩阵的概念
3.1.2 可逆矩阵的判定方法
3.1.3 可逆矩阵的性质
3.2 方阵的多项式
3.3 克拉默法则
*3.4 MATLAB实验
习题3
第4章 线性方程组
4.1 矩阵的初等变换和初等矩阵
4.1.1 线性方程组的实例和消元解法
4.1.2 矩阵的初等变换
4.1.3 初等矩阵
4.2 矩阵的秩
4.2.1 矩阵的秩的概念
4.2.2 矩阵的秩的性质
4.3 线性方程组和矩阵方程的解
4.3.1 线性方程组的解
4.3.2 矩阵方程的解
*4.4 MATLAB实验
习题4
第5章 向量组的线性相关性
5.1 向量和向量组
5.1.1 向量的实例和向量的概念
5.1.2 向量组和向量组的线性组合
5.1.3 向量和向量组的线性表示
5.2 向量组线性相关性的概念和判定方法
5.2.1 向量组线性相关性的概念
5.2.2 向量组线性相关性的判定方法
5.2.3 向量组线性相关性的性质定理
5.3 向量组的最大线性无关组和秩
5.3.1 向量组的最大线性无关组和秩的概念
5.3.2 向量组的秩和矩阵的秩之间的关系
5.4 线性方程组的解的结构
5.4.1 齐次线性方程组的解的结构
5.4.2 非齐次线性方程组的解的结构
5.5 向量空间
5.5.1 向量空间的概念
5.5.2 向量空间的基、维数和向量的坐标
5.5.3 向量空间的基变换和坐标变换
*5.6 MATLAB实验
习题5
第6章 方阵的特征值与特征向量、二次型
6.1 向量的内积
6.1.1 向量内积的概念
6.1.2 正交向量组
6.1.3 向量空间的规范正交基
6.1.4 正交矩阵和正交变换
6.2 方阵的特征值和特征向量
6.2.1 方阵的特征值和特征向量的概念
6.2.2 方阵的特征值和特征向量的性质
6.3 相似矩阵
6.3.1 相似矩阵的概念
6.3.2 相似矩阵的性质
6.3.3 矩阵的对角化
6.4 实对称矩阵的对角化
6.4.1 实对称矩阵的特征值和特征向量的性质
6.4.2 实对称矩阵的对角化方法
6.5 二次型
6.5.1 二次型的基本概念
6.5.2 矩阵的合同
6.5.3 化二次型为标准形
6.5.4 正定二次型
*6.6 MATLAB实验
习题6
部分习题参考答案及提示
参考文献
附录A MATLAB软件简介
附录B 线性代数中简单的数值计算
内容摘要
本书依据普通高等学校非数学专业线性代数课程教学大纲的基本要求,在作者多年的教学实践经验的基础上编写而成。全书以线性代数的重要概念——矩阵为主线展开讨论,主要内容包括矩阵、行列式、线性方程组、向量组的线性相关性、方阵的特征值与特征向量、二次型等。此外,每章都有与线性代数课程内容相关的数学家简介、相应的MATLAB实验、难度适中并具有启发性的例题和习题;书末附有部分习题参考答案及提示;附录中介绍了MATLAB软件及线性代数中简单的数值计算。书中一些重要或较难结论的完整证明、补充内容、部分典型或较难习题的解题过程、每章测试题及其参考答案均以二维码链接的形式呈现。本书适合作为高等院校非数学专业理工类、经管类等专业线性代数课程的教材,也可供自学者和相关研究人员参考。
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