电力数字智能技术发展与展望
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广东广州
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作者全球能源互联网发展合作组织
出版社中国电力出版社
ISBN9787519856632
出版时间2021-07
装帧平装
开本16开
定价230元
货号1202447384
上书时间2024-11-21
商品详情
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目录
前言
摘要
1 发展现状与趋势001
1.1 发展现状002
1.1.1 数字智能技术引领社会变革002
1.1.2 电力领域广泛应用数字智能技术003
1.1.3 电力发展促进数字智能技术进步003
1.2 形势与要求004
1.2.1 构建新型电力系统的要求004
1.2.2 构建智慧运营体系的要求005
1.2.3 产业协同融合发展的要求006
1.3 目标定位007
1.3.1 电力系统智慧升级007
1.3.2 构建能源互联生态009
1.4 关键技术010
1.4.1 精准感知——传感（测量）技术010
1.4.2 信息传递——通信技术010
1.4.3 稳定运行——控制（保护）技术011
1.4.4 核心要素——芯片技术011
1.4.5 数据平台——大数据与区块链012
1.4.6 决策支持——人工智能012
1.5 小结013
2 传感（测量）技术015
2.1 技术现状016
2.1.1 发展历程016
2.1.2 应用现状017
2.2 主要应用025
2.2.1 核心电气量测量025
2.2.2 发电设备状态感知026
2.2.3 输电线路状态感知028
2.2.4 变电设备状态感知032
2.2.5 配电设备状态感知036
2.2.6 用电设备状态感知038
2.3 关键技术039
2.3.1 MEMS传感器技术040
2.3.2 光纤传感器技术041
2.3.3 传感器组网技术043
2.3.4 自取能技术045
2.4 研发方向047
2.4.1 低成本集成化047
2.4.2 抗干扰内置化048
2.4.3 多节点自组网048
2.4.4 自取能低能耗049
2.5 小结050
3 通信技术053
3.1 技术现状054
3.1.1 发展历程054
3.1.2 应用现状057
3.2 主要应用058
3.2.1 发电厂内通信058
3.2.2 电力通信网060
3.2.3 用户侧通信063
3.3 关键技术066
3.3.1 载波通信066
3.3.2 光纤通信069
3.3.3 微波通信073
3.3.4 卫星通信075
3.3.5 总线通信076
3.4 研发方向077
3.4.1 更大容量077
3.4.2 更广覆盖078
3.4.3 更低时延081
3.4.4 更高安全性082
3.5 小结083
4 控制（保护）技术085
4.1 技术现状086
4.1.1 经典控制理论阶段086
4.1.2 现代控制理论阶段088
4.1.3 智能控制理论阶段091
4.1.4 保护技术发展历程092
4.2 主要应用093
4.2.1 发电厂控制系统093
4.2.2 电网调度控制096
4.2.3 变电站综合自动化102
4.2.4 用电需求控制104
4.3 关键技术105
4.3.1 经典控制106
4.3.2 线性系统控制107
4.3.3 非线性系统控制111
4.3.4 系统辨识115
4.3.5 模糊控制116
4.3.6 神经网络控制117
4.3.7 专家控制118
4.3.8 遗传算法119
4.3.9 广域保护120
4.4 研发方向122
4.4.1 随机最优控制122
4.4.2 测—辨—控技术123
4.4.3 广域控制技术124
4.4.4 保护控制协同技术127
4.4.5 系统保护128
4.5 小结129
5 芯片技术131
5.1 技术现状132
5.1.1 发展历程132
5.1.2 应用现状136
5.2 主要应用141
5.2.1 智能电能表142
5.2.2 电力通信144
5.2.3 用电安全145
5.2.4 资产管理146
5.2.5 设备状态监测147
5.3 关键技术148
5.3.1 低功耗148
5.3.2 可靠性设计152
5.3.3 电磁防护155
5.3.4 可测性设计157
5.3.5 热仿真160
5.4 研发方向163
5.4.1 传感芯片163
5.4.2 通信芯片165
5.4.3 主控芯片166
5.4.4 安全芯片166
5.4.5 射频识别芯片166
5.5 小结168
6 大数据与区块链技术169
6.1 技术现状170
6.1.1 发展历程170
6.1.2 应用现状173
6.2 主要应用176
6.2.1 系统运行176
6.2.2 企业管理178
6.2.3 市场分析179
6.2.4 预测研究181
6.2.5 市场交易182
6.3 关键技术183
6.3.1 多源数据整合183
6.3.2 分析挖掘184
6.3.3 分布式存储185
6.3.4 并行计算186
6.3.5 可视化187
6.3.6 共识算法188
6.3.7 非对称加密算法189
6.3.8 点对点网络技术190
6.3.9 智能合约190
6.3.10 其他数据处理技术191
6.4 研发方向193
6.4.1 大数据采集和存储技术193
6.4.2 大数据分析和挖掘技术194
6.4.3 大数据安全和隐私保护195
6.4.4 区块链核心技术提升196
6.5 小结198
7 人工智能技术201
7.1 技术现状202
7.1.1 发展历程202
7.1.2 应用现状206
7.2 主要应用207
7.2.1 源荷预测207
7.2.2 电网调度209
7.2.3 设备运维211
7.2.4 用电营销213
7.2.5 规划设计215
7.3 关键技术215
7.3.1 机器学习215
7.3.2 语音处理219
7.3.3 计算机视觉222
7.3.4 智能机器人224
7.3.5 生物特征识别226
7.3.6 专家系统228
7.4 发展方向229
7.4.1 群体智能229
7.4.2 混合增强智能230
7.4.3 认知智能231
7.4.4 无人智能232
7.5 小结233
8 发展展望235
8.1 技术发展趋势236
8.2 发展情景展望238
8.2.1 数字智能电力系统238
8.2.2 智能企业管理243
8.2.3 “能源+信息+”产业244
8.2.4 电力大数据赋能249
附录 缩写/定义253
内容摘要
本报告立足电力数字智能技术的功能定位及发展需求，从技术视角分析了主要关键技术的发展现状、主要应用和研发方向，并就数字智能技术对电力系统、电力企业、能源产业生态的潜在价值进行了评估。报告分为8章，章数字智能技术发展现状与电力领域的转型需求出发，分析提出电力数字智能技术的发展目标与定位；第2至7章，分别研究了传感技术、通信技术、控制技术、芯片技术、大数据与区块链、人工智能等6项关键技术；第8章总结了关键技术发展趋势，分别从新型电力系统构建、智能企业创新管理、“能源+信息+”产业融合发展、电力大数据赋能等4个方面，展望和描绘了电力数字智能技术高度发达的十大典型情景。
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