算法设计编程实验 第2版
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作者吴永辉,王建德
出版社机械工业出版社
ISBN9787111645818
出版时间2020-03
装帧平装
开本16开
定价119元
货号1202040371
上书时间2024-11-21
商品详情
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目录
前言
章 求解AdHoc类问题的编程实验
1.1 机理分析法的实验范例
1.2 统计分析法的实验范例
1.3 相关题库
第2章 模拟法的编程实验
2.1 直叙式模拟的实验范例
2.2 筛选法模拟的实验范例
2.3 构造法模拟的实验范例
2.4 相关题库
第3章 数论的编程实验
3.1 素数运算的实验范例
3.1.1 使用筛法生成素数
3.1.2 测试大素数
3.2 求解不定方程和同余的实验范例
3.2.1 计算优选公约数和不定方程
3.2.2 计算同余方程和同余方程组
3.2.3 计算多项式同余方程
3.3 特殊的同余式的实验范例
3.3.1 威尔逊定理和费马小定理
3.3.2 伪素数
3.3.3 欧拉定理
3.4 积性函数的实验范例
3.4.1 欧拉φ函数φ（n）
3.4.2 莫比鸟斯函数μ（n）
3.4.3 完全数和梅森素数
3.5 高斯素数的实验范例
3.6 相关题库
第4章 组合分析的编程实验
4.1 生成排列的实验范例
4.1.1 按字典序思想生成下一个排列
4.1.2 按字典序思想生成所有排列
4.2 排列组合计数的实验范例
4.2.1 一般的排列组合计数公式
4.2.2 两种特殊的排列组合计数公式
4.2.3 多重集的排列数和组合数
4.3 鸽笼原理与容斥原理的实验范例
4.3.1 利用鸽笼原理求解存在性问题
4.3.2 容斥原理应用实验
4.3.3 Ramsey定理的应用
4.4 Polya计数公式的实验范例
4.5 生成函数与递推关系的实验范例
4.5.1 幂级数型生成函数
4.5.2 指数型生成函数
4.5.3 递推关系
4.6 快速傅里叶变换的实验范例
4.7 相关题库
第5章 贪心法的编程实验
5.1 体验贪心法内涵的实验范例
5.1.1 贪心法的经典问题
5.1.2 体验贪心法内涵
5.2 利用数据有序化进行贪心选择的实验范例
5.3 在综合性的P类问题中使用贪心法的实验范例
5.4 相关题库
第6章 动态规划方法的编程实验
6.1 线性DP的实验范例
6.1.1 初步体验线性DP问题
6.1.2 子集和问题
6.1.3 最长公共子序列问题
6.1.4 最长递增子序列问题
6.2.1 背包问题
6.2.1 基本的0-1背包问题
6.2.2 完全背包
6.2.3 多重背包
6.2.4 混合背包
6.2.5 二维背包
6.2.6 分组背包
6.2.7 有依赖的背包
6.3 树形DP的实验范例
6.4 状态压缩DP的实验范例
6.5 单调优化1D/1DDP的实验范例
6.5.1 经典模型1：利用决策代价函数w的单调性优化
6.5.2 经典模型2：利用决策区间下界的单调性优化
6.5.3 经典模型3：利用最优决策点的凸性优化
6.6 相关题库
第7章 不错数据结构的编程实验
7.1 后缀数组的实验范例
7.1.1 使用倍增算法计算名次数组和后缀数组
7.1.2 计算最长公共前缀
7.1.3 后缀数组的应用
7.2 线段树的实验范例
7.2.1 线段树的基本概念和基本操作
7.2.2 线段树单点更新的维护
7.2.3 线段树子区间更新的维护
7.3 处理特殊图的实验范例
7.3.1 计算欧拉图
7.3.2 计算哈密顿图
7.3.3 计算优选独立集
7.3.4 计算割点、桥和双连通分支
7.4 相关题库
第8章 计算几何的编程实验
8.1 点线面运算的实验范例
8.1.1 计算点积和叉积
8.1.2 计算线段交
8.1.3 利用欧拉公式计算多面体
8.2 利用扫描线算法计算矩形的并的面积的实验范例
8.2.1 沿垂直方向计算矩形的并面积
8.2.2 沿水平方向计算矩形的并面积
8.3 计算半平面交的实验范例
8.3.1 计算半平面交的联机算法
8.3.2 利用极角计算半平面交的算法
8.4 计算凸包和旋转卡壳的实验范例
8.4.1 计算凸包
8.4.2 旋转卡壳实验
8.5 相关题库
内容摘要
《算法设计编程实验（第2版）》基于作者20余年来总结的编程知识体系和行之有效的编程能力训练方法，以ACM-ICPC、IOI等各类大型程序设计竞赛的经典试题为素材编写而成，通过启发式、案例化的教学，系统、全面地培养读者编程解决问题的能力。
《算法设计编程实验（第2版）》不仅可以作为ACM-ICPC、IOI等程序设计竞赛的训练教程，亦可作为高校程序设计相关课程的实践教材以及对编程感兴趣的读者的自学读物。
《算法设计编程实验（第2版）》特色：
《算法设计编程实验（第2版）》从ACM-ICPC、IOI等各类靠前外程序设计竞赛中精选300余道典型赛题，并归为AdHoc、模拟、数论、组合分析、贪心、动态规划、不错数据结构、计算几何八类，使读者掌握各类经典问题的思考方法和解题策略。
《算法设计编程实验（第2版）》将150余道试题作为范例试题，每道试题不仅有详尽的试题解析，还给出有详细注释的参考程序；其他试题为题库试题，每道试题给出清晰的提示，使读者进一步训练解题策略。
《算法设计编程实验（第2版）》与上一版相比，数论、组合分析两章通过程序设计竞赛试题及其解析对相关知识点进行了全覆盖，贪心、动态规划两章则加强了对经典问题的解析。
《算法设计编程实验（第2版）》给出所有试题的英文原版以及大部分试题的官方测试数据和解答程序，读者可登录华章网站下载。
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