密态计算理论与应用
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广东广州
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作者刘西蒙,熊金波
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115558893
出版时间2021-12
装帧平装
开本16开
定价159.9元
货号1202562016
上书时间2024-11-21
商品详情
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目录
第1章绪论001
1.1云计算002
1.1.1引言002
1.1.2概念003
1.1.3发展与应用003
1.1.4云计算的关键技术005
1.2大数据与数据挖掘006
1.2.1引言006
1.2.2概念007
1.2.3发展与应用008
1.2.4大数据与数据挖掘关键技术010
1.3物联网010
1.3.1引言010
1.3.2概念011
1.3.3发展与应用011
1.3.4物联网关键技术012
1.4人工智能013
1.4.1引言013
1.4.2概念014
1.4.3发展与应用014
1.4.4机器学习核心算法015
1.5面临的隐私挑战018
1.5.1云计算面临的隐私挑战018
1.5.2大数据面临的隐私挑战019
1.5.3物联网面临的隐私挑战020
1.5.4人工智能面临的隐私挑战021
1.6本章小结022
参考文献023
第2章基础知识025
2.1基本代数系统026
2.1.1群、环、域026
2.1.2多项式环028
2.1.3割圆多项式029
2.1.4割圆域的归一化029
2.2公钥密码体制030
2.2.1公钥密码的原理030
2.2.2RSA算法032
2.2.3其他公钥密码算法033
2.3安全模型035
2.4困难问题037
2.4.1大整数因数分解问题037
2.4.2离散对数问题038
2.4.3椭圆曲线离散对数问题038
2.5全同态加密038
2.5.1全同态加密的发展历程039
2.5.2全同态加密方案040
2.5.3全同态加密的安全性研究044
2.6常用安全协议045
2.6.1隐私保护余弦相似度计算协议045
2.6.2安全欧几里得距离计算协议046
2.6.3安全比特分解协议047
2.6.4安全整数与分数计算协议048
2.7整数电路048
2.7.1基本的安全整数计算电路048
2.7.2封装安全整数计算电路052
2.8其他基础知识点060
2.8.1浮点数060
2.8.2BLS短签名060
2.8.3双线性映射061
2.8.4Skyline计算061
2.8.50-编码和1-编码062
2.8.6关键词加密062
2.8.7四叉树数据结构063
2.8.8叉积——凸多边形中的点063
2.8.9安全多方计算064
2.8.10基于门限解密的Paillier密码系统065
2.9本章小结066
参考文献067
第3章基本密态计算原语071
3.1支持有理数的密态计算072
3.1.1引言072
3.1.2准备工作073
3.1.3系统模型与隐私需求074
3.1.4密码原语和隐私保护整数计算工具包076
3.1.5隐私保护的有理数计算工具包083
3.1.6安全性分析087
3.1.7性能评估090
3.2支持浮点数的密态计算096
3.2.1引言096
3.2.2准备工作097
3.2.3系统模型和隐私需求098
3.2.4加密原语和基本隐私保护整数计算协议100
3.2.5隐私保护浮点数存储和计算103
3.2.6安全性分析110
3.2.7性能评估114
3.3支持多密钥的密态计算121
3.3.1引言121
3.3.2准备工作122
3.3.3系统模型与隐私需求122
3.3.4基本密码原语——分布式双陷门公钥密码系统124
3.3.5多密钥下的隐私保护整数计算工具包126
3.3.6安全性分析135
3.3.7性能分析139
3.4基于全同态的密态计算144
3.4.1引言144
3.4.2准备工作146
3.4.3系统模型和安全模型146
3.4.4安全SIMD无符号整数电路和整数打包技术147
3.4.5安全有符号整数计算电路153
3.4.6应用与扩展158
3.4.7安全性与性能分析161
3.5支持非线性的密态计算170
3.5.1引言170
3.5.2准备工作171
3.5.3系统模型和隐私需求173
3.5.4HPCS构建175
3.5.5高精度计算扩展183
3.5.6安全性分析187
3.5.7性能评估190
3.6本章小结197
参考文献198
第4章密态计算应用205
4.1在线网约车隐私服务206
4.1.1引言206
4.1.2问题描述208
4.1.3Trace系统构造211
4.1.4安全性分析219
4.1.5性能评估221
4.2远程身份认证服务226
4.2.1引言226
4.2.2问题描述228
4.2.3PribioAuth模型构造231
4.2.4安全性分析234
4.2.5性能分析236
4.3密态数据查询服务238
4.3.1引言238
4.3.2问题描述241
4.3.3系统架构245
4.3.4范围查询协议250
4.3.5布尔查询255
4.3.6性能分析258
4.3.7安全性分析263
4.4本章小结268
参考文献269
名词索引273
内容摘要
密态计算可以在不解密加密数据的前提下对授权用户的资源和服务进行使用，并防止非授权用户对用户数据进行窃取与利用。该技术弥补了加密数据无法在云端有效利用的瓶颈，实现了“万物计算，安全互通”。本书从大数据、云计算环境面临的隐私挑战出发，以密态计算理论框架与工具集研究为主线，从理论模型到实际应用，系统阐述了密态计算理论与技术。密态计算能够随时随地对加密数据进行安全处理，无处不在地利用加密信息资源，安全实现“服务在云端，信息随心行”的理想境界。本书适合密码学、云数据安全、大数据安全相关科研人员和企业研发人员参考，可以作为网络空间安全一级学科博士生、硕士生的专业教材，也可以作为计算机相关专业高年级本科生的补充读物。
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书中在深入阐述各类密文计算原语及相关技术基础理论的同时，将对ZUI新的密文数据挖掘发展成果和未来发展方面有较为全面的介绍，包括：基于朴素贝叶斯、K最近邻算法、支持向量机、决策树模型、深度学习网络与强化学习的密文训练与分类等。
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