物流信息技术与应用
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广东广州
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作者王道平,丁琨 主编
出版社科学出版社
ISBN9787030527349
出版时间2017-06
装帧平装
开本16开
定价42元
货号1201532266
上书时间2024-11-20
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
第1章物流信息技术概述1
导入案例1
1.1物流信息概述3
1.2物流信息技术的概念和组成9
1.3物流信息技术的应用现状与发展趋势13
本章小结20
习题20
案例分析21
第2章条码技术24
导入案例24
2.1条码技术概述27
2.2二维条码38
2.3物流编码技术46
2.4条码技术在物流管理中的应用53
本章小结58
习题59
案例分析60
第3章电子数据交换技术64
导入案例64
3.1EDI技术概述67
3.2EDI系统概述77
3.3EDI的安全问题83
3.4EDI在物流管理中的应用86
本章小结91
习题91
案例分析93
第4章射频识别技术96
导入案例96
4.1RFID概述99
4.2RFID系统的构成与分类101
4.3RFID的工作原理106
4.4RFID在物流管理中的应用111
本章小结115
习题116
案例分析117
第5章全球定位系统120
导入案例120
5.1GPS概述121
5.2GPS的组成、工作原理及定位方式127
5.3网络GPS134
5.4无线定位技术LBS136
5.5GPS在物流管理中的应用140
本章小结142
习题143
案例分析145
第6章地理信息系统147
导入案例147
6.1GIS概述149
6.2GIS的功能、原理及工作流程155
6.3GIS空间分析技术161
6.4GIS在物流领域的应用165
本章小结170
习题170
案例分析172
第7章物联网技术174
导入案例174
7.1物联网概述175
7.2物联网的关键技术181
7.3物联网的安全体系184
7.4物流行业的物联网应用189
本章小结193
习题193
案例分析195
第8章物流管理信息系统197
导入案例197
8.1物流管理信息系统概述200
8.2物流管理信息系统开发204
8.3典型的物流管理信息系统209
8.4物流管理信息系统应用实例——服装企业的物流管理信息系统214
本章小结217
习题218
案例分析220
参考文献222
内容摘要
互联网时代的到来使信息的传播和交流都发生了巨大的变化，信息成为现代物流的灵魂。通过物流信息技术的应用，把物流活动的各个环节综合起来作为整体进行管理，能有效提高物流过程的效率。本书全面、系统地介绍各种物流信息技术的基础理论及其相关应用。全书共分为8章，主要内容包括：物流信息技术概述、条码技术、电子数据交换技术、射频识别技术、优选定位系统、地理信息系统、物联网技术和物流管理信息系统。每章以“导入案例”引出学习内容，以“本章小结”归纳学习要点，以“习题”校验学习效果，以“案例分析”巩固理论知识，具有系统性、新颖性和实用性的特点。本书可作为普通高等学校物流管理、物流工程等相关专业的本科生教材，也可作为从事物流领域工作人员的参考书。
精彩内容
**章 物流信息技术概述
【本章教学要点】
导入案例
亚马逊的物流技术
亚马逊是*早玩转物流大数据的电商企业：亚马逊在业内率先使用了大数据、人工智能和云技术进行仓储物流的管理。创新地推出预测性调拨、跨区域配送、跨国境配送等服务，不断给全球电商和物流行业带来惊喜。
1. 亚马逊的智能机器人Kiva技术
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10 000台，用于北美的各大运转中心。Kiva Systems作业效率要比传统的物流作业提升2～4倍，机器人每小时可跑30英里 ，准确率达到99.99%。
机器人作业颠覆传统电商物流中心作业“人找货、人找货位”的模式，通过作业计划调动机器人，实现“货找人、货位找人”的模式，整个物流中心库区无人化，各个库位在Kiva机器人驱动下自动排序到作业岗位。
2. 订单与客户服务中的大数据应用
亚马逊是**个将大数据推广到电商物流平台运作的企业。电商完整端到端的服务可分为五大类，即用户浏览、购物便捷下单、仓储运营、配送和客户服务。
（1） 用户浏览。亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准地分析客户的需求。具体方法是，后台系统会记录客户的浏览历史，后台会随之把客户感兴趣的库存放在离他们*近的运营中心，这样方便客户下单。
（2） 购物便捷下单。在这方面可以帮助客户不管在哪个角落，都可以快速下单，也可以很快了解他们喜欢的产品。
（3） 仓储运营。大数据驱动的仓储订单运营**高效，在中国亚马逊运营中心*快可以在30分钟之内完成整个订单处理，这一切都由大数据驱动，且全程可视化。由于亚马逊后台的系统分析能力**强大，因此能够实现快速分解和处理订单。
（4） 配送。亚马逊的物流体系会根据客户的具体需求时间进行科学配载，调整配送计划，实现客户定义的时间范围的精准送达，美国亚马逊还可以根据大数据的预测，提前发货，实现在与线下零售PK中赢得优势地位的竞争力。
（5） 客户服务。即大数据驱动的亚马逊客户服务，据悉亚马逊中国提供的是7×24小时不间断的客户服务，首次创建了技术系统识别和预测客户需求，根据客户的浏览记录、订单信息、来电问题，定制化地向客户推送不同的自助服务工具，大数据可以保证客户随时随地电话联系对应的客户服务团队。
3. 智能入库管理技术
亚马逊全球的运营中心，可以说把大数据技术应用得淋漓尽致，从入库这一时刻就开始了。
（1） 在入库方面采用独特的采购入库监控策略，亚马逊基于自己过去的经验和所有历史数据的收集，了解什么样的品类容易坏，坏在哪里，然后对它进行预包装。这都是在收货环节提供的增值服务。
（2） 商品测量方面，亚马逊的Cubi Scan仪器会对新入库的中小体积商品测量长、宽、高和体积，根据这些商品信息优化入库。例如，鞋服类、百货、新的爆款等，都可以送过来通过Cubi Scan测量直接入库。
4. 大数据驱动的智能拣货和智能算法
智能算法驱动物流作业，保障*优路径：亚马逊的后台有一套数据算法，它会给每个人随机地优化他的拣货路径。拣货的时候，系统会告诉员工，拿着扫描枪，接下来应该去哪个货位，走的路*少、效率*高。通过这种智能的计算和智能的推荐，可以把传统作业模式的拣货行走路径减少至少60%。
5. 智能分仓和智能调拨
亚马逊作为全球大云仓平台，智能分仓和智能调拨拥有独特的技术含量。在亚马逊中国，全国10多个平行仓的调拨完全是在精准的供应链计划的驱动下进行的。
（1） 通过独特的供应链智能大数据管理体系，亚马逊实现了智能分仓、就近备货和预测式调拨。这不仅应用在自营电商平台中，还应用在开放的“亚马逊物流+”平台中。
（2） 智能化调拨库存：全国各个省市包括各大运营中心之间有干线的运输调配，以确保库存已经提前调拨到离客户*近的运营中心。整个智能化全国调拨运输网络很好地支持了平行仓的概念，全国范围内只要有货就可以下单购买，这是大数据体系支持全国运输调拨网络的充分表现。
6. 精准预测、二维码精准定位技术
（1） 精准的库存信息。亚马逊的智能仓储管理技术能够实现连续动态盘点，库存精准率达到99.99%。
（2） 精准预测库存，分配库存。在业务高峰期，亚马逊通过大数据分析可以做到对库存需求精准预测，从配货规划、运力调配，以及末端配送等方面做好准备，平衡了订单运营能力，大大降低爆仓的风险。
（3） 亚马逊全球运营中心中，每一个库位都有一个独特的编码。二维码是每一个货位的身份证，就是一个全球定位系统（global positioning system，GPS），可以在系统里查出商品定位，亚马逊精准的库位管理可以实现全球库存精准定位。
7. 可视化订单作业、包裹追踪
在中国就能看到来自大洋彼岸的库存，亚马逊实现全球百货，直供中国，这是全球电商供应链可视化中亚马逊独特的运营能力。在中国**地实现了全球可视化的供应链管理。
亚马逊平台可以让消费者、合作商和亚马逊的工作人员全程监控货物、包裹位置及订单状态。例如，昆山运营中心品类包罗万象，任何客户的订单执行，从前端的预约到收货；内部存储管理、库存调拨，拣货、包装；以及配送发货，送到客户手中，整个过程环环相扣，每个流程都有数据的支持，并通过系统实现全订单的可视化管理。
讨论题
（1） 亚马逊用了哪些物流信息技术？
（2） 你认为亚马逊成功的奥秘在哪里？
（3） 亚马逊使用大数据技术的启示是什么？
1.1 物流信息概述
1.1.1 信息的定义与特点
1. 信息的定义
尽管信息在自然界和人类社会中普遍存在，几千年前人类就能生产、加工、处理、传播和利用各种信息，但是*早把信息作为科学的概念进行认真研究还是20世纪20年代初的事情。到目前为止，对于信息没有统一的定义，学者从不同的侧面对信息的概念给予不同的解释。信息论的创始人劳德?艾尔伍德?香农（Claude Elwood Shannon）在1948年发表了《通信的数学理论》，提出从通信角度看，信息就是通信的内容的观点，并进一步说明通信的目的就是减少或消除通信者的不确定性。控制论的创始人诺伯特?维纳（Norbert Wiener）于1950年在《人有人的用处：控制论与社会》中指出：“信息这个名称的内容就是我们对外界进行调节并使我们的调节为外界所了解时而与外界交换来的东西。”随着科学技术的发展，信息的概念也在不断地发展和变化，并且与材料、能源一起被称为现代社会的三大支柱。本书对信息的定义采用大多数学者的观点：信息是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。
根据这个定义，可以从以下几个方面来理解信息。
（1） 信息反映客观世界各种事物的特征。客观世界中的事物总在不停地运动和变化，呈现出不同的特征。信息反映这些特征，因此信息的范围很广，如气温变化属于自然信息、遗传密码属于生物信息、企业报表属于管理信息等。
（2） 信息可以形成知识。知识，就是反映各种事物的信息进入人们的大脑，对神经细胞产生作用后留下的痕迹，是客观世界规律性的总结。千百年来，人们正是通过获得信息来认识世界、改造世界的。
（3） 信息和数据既有区别，又有联系。数据是用来表示客观事物的符号。数据和信息的关系可以看作原材料和成品的关系。数据是未经加工的原始素材，是信息的符号表示，而信息是数据的内涵，是数据的语义解释，数据通过处理才能成为有用的信息。数据可以用数字、字符、图形、声音等不同的形式来表示，信息却不会随数据的不同形式改变。信息与数据之间的关系如图1.1所示。
图1.1 信息与数据之间的关系
2. 信息的特点
信息具有以下特点。
（1） 存储性。信息是可以存储的。除了用大脑记忆信息，人类还利用其他的载体存储信息，一切可记录信息的介质如纸张、磁带、磁盘、光盘等都是信息的载体。
（2） 可识别性。信息是可以识别的，识别方式分为直接识别和间接识别两种。直接识别是通过感官的直观感受和比较对信息进行识别；间接识别是通过各种测试手段对信息进行识别。
（3） 传递性。信息是可以传递的，传递性是信息的本质特征，信息的传递可以分为时间传递和空间传递，在信息传递的过程中，同时也在进行物质和能量的传递。语言、表情、动作、书籍、电视、电话、广播等都是常用的信息传递方式。
（4） 可扩散性。信息是可以通过各种介质向外扩散的。信息的扩散具有正、负两种效应。正效应有利于信息的传播，扩大信息的使用范围；负效应造成信息的贬值，不利于信息的保密。
（5） 共享性。信息是可以共享的，信息的传递性和可扩散性决定了信息资源可以被许多用户共同使用。共享性是信息与物质和能源的主要区别，在物质和能源的交换中，一方得到的正是另一方所失去的；而信息可以被不同的使用者同时利用，信息的提供者并没有丢失信息。
（6） 价值性。信息是可以创造价值的，信息是一种资源，人们通过利用信息把握住各种机会，产生效益。
（7） 不对称性。信息是不对称的，由于各种原因，在市场中交易的各方所掌握的信息是不相等的，这就形成了信息的不对称性。
（8） 时效性。信息是有时效性的，有些信息的价值就体现在时效性上，一条及时的信息会价值连城，而一条过时的信息则分文不值。信息的生命周期是指信息从产生、搜集、加工、传输、使用到失效的全过程。
1.1.2 物流信息的概念
1. 物流信息的定义
21世纪是高度信息化的时代，现代信息技术的迅速发展以及互联网的广泛应用推动着传统物流向现代物流转变。要发展现代物流业，必须实现物流业的信息化。运用信息系统整合物流资源，已成为企业在激烈的市场竞争中取胜的战略手段。
物流信息是反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。物流信息所包含的内容可以从狭义和广义两个方面来考察。
从狭义方面来看，物流信息来源于客观物流活动的各个环节，是与物流活动有关的信息。在物流活动的管理与决策中，如运输工具的选择、运输路线的确定、仓库的有效利用、*佳库存数量的确定等，都需要详细和准确的物流信息。这些信息与物流过程中的运输、仓储、装卸、包装等各种职能有机结合在一起，保障整个物流活动的顺利进行。物流各项活动产生了物流信息，并*终反作用于物流活动，具体如图1.2所示。
图1.2 物流系统中信息的产生与流动
从广义方面来看，物流信息不仅包括与物流活动相关的信息，还包括大量与其他流通活动有关的信息，如商品交易信息和市场信息等。商品交易信息是指与买卖双方的交易过程有关的信息，如销售、购买、订货、发货、收款信息等；市场信息是指与市场活动有关的信息，如消费者的需求信息、竞争者或竞争性商品的信息、促销活动信息等。
广义的物流信息不仅对物流活动具有支持保证的功能，而且能起到连接整合从生产厂家，经过批发商和零售商*后到消费者的整个供应链的作用，并且通过应用现代信息技术实现整个供应链活动的效率化。例如，零售商根据市场需求预测和库存情况制订订货计划，向批发商或生产厂家发出订货信息。批发商收到订货信息后，在确认现有库存水平能满足订单要求的基础上，向物流部门发出配送信息；如果发现库存不足，则马上向生产厂家发出订单。生产厂家视库存情况决定是否组织生产，并按订单上的数量和时间要求向物流部门发出发货配送信息。
2. 物流信息的分类
物流信息可以按不同的分类标准进行
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