云数据管理
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作者(美)迪卫艾肯特·阿格拉沃尔(Divyakant Agrawall) 等 著；马友忠,孟小峰 译
出版社机械工业出版社
ISBN9787111563273
出版时间2017-05
装帧精装
开本16开
定价69元
货号1201511992
上书时间2024-11-20
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
迪卫艾肯特·阿格拉沃尔，加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系教授。主要研究方向包括数据库系统、分布式计算、数据仓库和大规模信息系统。他是ACM和IEEE Fellow，在数据库系统、分布式系统、多维索引、数据仓库和云数据管理等领域发表论文300余篇。曾任多个靠前会议、论坛的程序委员会委员，1993至2008年，任《分布式和并行数据库期刊》(Journal ofDistributedand Parallel Databases)编辑，2003至2008年，任《VLDB Journal》编辑。他是ACM SIGMOD 2010程序委员会，多次担任ACM SIGSPATIAL会议的大会。目前担任《Journal of Distributed and Parallel Databases》的主编，ACM TODS和IEEE TKDE编委，VLDB基金会的受托人。在加州大学圣塔芭芭拉分校工作超过25年，培养了30多位博士研究生。荣获加州大学圣塔芭芭拉分校杰出指导导师奖。
目录
丛书前言
译者序
前言
第1章简介
第2章分布式数据管理
2.1分布式系统
2.1.1逻辑时间和Lamport时钟
2.1.2向量时钟
2.1.3互斥和仲裁集
2.1.4领导者选举
2.1.5基于广播和多播的组通信
2.1.6一致性问题
2.1.7CAP理论
2.2P2P系统
2.3数据库系统
2.3.1预备知识
2.3.2并发控制
2.3.3恢复和提交
第3章云数据管理：早期趋势
3.1键–值存储系统概述
3.2设计选择及其影响
3.2.1数据模型
3.2.2数据分布和请求路由
3.2.3集群管理
3.2.4容错和数据复制
3.3键–值存储系统案例
3.3.1Bigtable
3.3.2PNUTS
3.3.3Dynamo
3.4讨论
第4章托管数据的事务
4.1数据或所有权托管
4.1.1利用架构模式
4.1.2访问驱动的数据库划分
4.1.3特定于应用的动态划分
4.2事务执行
4.3数据存储
4.3.1耦合存储
4.3.2解耦存储
4.4复制
4.4.1显式复制
4.4.2隐式复制
4.5系统综述
4.5.1G-Store
4.5.2ElasTraS
4.5.3CloudSQLServer
4.5.4Megastore
4.5.5RelationalCloud
4.5.6Hyder
4.5.7Deuteronomy
第5章分布式数据事务
5.1云存储上的类数据库功能
5.2地理复制数据的事务支持
5.3使用分布式事务进行增量更新处理
5.4使用迷你事务的可扩展分布式同步
5.5讨论
第6章多租户数据库系统
6.1多租户模型
6.1.1共享硬件
6.1.2共享进程
6.1.3共享表
6.1.4模型分析
6.2云中的数据库弹性
6.2.1Albatross：共享存储数据库的实时迁移
6.2.2Zephyr：无共享数据存储的实时迁移
6.2.3Slacker：无共享模型中实时DBMS实例迁移
6.3云中数据库负载的自动控制
6.4讨论
第7章结束语
参考文献
内容摘要
本书共分7章。靠前章介绍了云计算、云数据管理的基本概念，并描述了本书的组织结构；第2章主要介绍了分布式数据管理的相关知识，包括分布式系统、P2P系统、并发控制和分布式数据恢复等；第3章对云数据管理的早期研究工作进行了描述，包括不同的键-值存储系统在数据模型、数据分布和容错等方面的区别，以及Bigtable、PNUTS和DYNAMO这三个代表性键-值存储系统的特点；第4章介绍了托管数据的事务问题，包括数据托管模式、托管数据的事务执行、数据存储和复制等内容；第5章主要介绍了分布式数据事务相关技术；第6章讨论了云数据管理中的多租户技术，包括多租户模型、云中的数据库弹性以及云中数据库负载的自动控制；第7章对相关经验教训进行了总结，并指出了未来的主要研究方向。
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