智慧化工国能模型
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作者编者:国家能源投资集团有限责任公司|责编:傅聪智//仇志刚
出版社化学工业
ISBN9787122434203
出版时间2024-01
装帧其他
开本其他
定价101元
货号31893791
上书时间2024-10-21
商品详情
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目录
第一章 总论
1.1 背景
1.2 依据
1.2.1 国家与行业
1.2.2 国能化工产业
1.2.3 方法与标准
1.3 范围
第二章 智慧化工政策及要求
2.1 国家“十四五”规划和2035年远景目标纲要
2.2 国家信息化规划
2.3 数字经济发展规划
2.4 智能制造发展规划
2.5 能源领域科技创新规划
2.6 石化行业高质量发展指导意见
2.7 “工业互联网+安全生产”行动计划
2.8 “工业互联网+危化安全生产”试点建设方案
2.9 加快推进国有企业数字化转型
第三章 数字技术趋势与智能制造先进实践
3.1 数字技术新思想新方式
3.1.1 第四次工业革命
3.1.2 工业互联网
3.1.3 智能制造
3.2 关键技术趋势
3.2.1 信息技术领域
3.2.2 绿色制造领域
3.3 数字经济是现代化经济体系的重要引擎
第四章 智慧化工能力模型
4.1 指导思想
4.2 基本策略
4.3 战略构想
4.4 模型框架
4.5 能力领域
4.5.1 产品生命周期能力维度
4.5.2 智能特征能力维度
4.5.3 系统组织管控能力维度
4.6 能力层级
4.6.1 规划级
4.6.2 规范级
4.6.3 集成级
4.6.4 优化级
4.6.5 引领级
4.7 能力领域与规划架构的映射关系
第五章 业务架构
5.1 业务架构蓝图
5.2 规划发展
5.3 管理控制
5.3.1 人员
5.3.2 技术
5.3.3 资源
5.4 业务运营
5.4.1 制造
5.4.2 品牌
5.4.3 应急
第六章 应用架构
6.1 应用架构蓝图
6.2 智慧决策类应用系统
6.2.1 化工产业运营大数据智能分析系统
6.2.2 化工精益绩效管理系统
6.3 智慧经营类应用系统
6.3.1 战略与发展规划管理系统
6.3.2 品牌管理系统
6.3.3 销售管理系统
6.3.4 应急管理系统
6.3.5 采购管理系统
6.4 生产执行层应用系统
6.4.1 职业卫生健康管理系统
6.4.2 班组建设管理系统
6.4.3 承包商管控系统
6.4.4 产品研发管理系统
6.4.5 工程项目管理系统
6.4.6 先进生产管理系统
6.4.7 工艺管理系统
6.4.8 设备管理系统
6.4.9 技术监督管理系统
6.4.10 安全管理系统
6.4.11 生态环保管理系统
6.4.12 质量管理系统
6.4.13 能源管理系统
6.4.14 碳资产管理系统
6.4.15 物流管理系统
6.4.16 数字孪生系统
6.4.17 生产工艺模拟调优系统
6.4.18 实验室信息管理系统
6.4.19 操作培训系统
6.4.20 现场作业集成系统
6.5 信号采集类监控系统
6.5.1 化工生产过程集控系统集
6.5.2 化工生产状态监测系统集
6.6 终端设备
6.6.1 应用范围
6.6.2 通用要求
6.6.3 网络接口及应用协议
6.6.4 智能仪表技术要求
6.6.5 智能终端技术要求
6.7 生产主设备智能化
第七章 数据架构
7.1 数据架构总体要求
7.1.1 数据治理体系框架
7.1.2 数据主题域架构
7.1.3 数据标准
7.2 智慧化工数据架构
7.2.1 智慧化工数据治理
7.2.2 数据主题域架构
7.2.3 智慧化工数据技术架构
7.2.4 智慧化工数据标准
第八章 技术架构
8.1 信息化规划技术架构
8.2 智慧化工技术架构
8.3 化工工业互联网平台
第九章 网络安全体系
9.1 信息化规划安全防护体系
9.2 智慧化工网络安全防护体系
第十章 工控安全体系
10.1 工控安全防护管理要求
10.2 工控安全防护技术要求
10.3 工控安全防护保障要求
第十一章 组织管控体系
11.1 信息化规划管控体系
11.2 智慧化工管控体系
11.2.1 项目管控
11.2.2 组织变革
11.2.3 人才队伍
第十二章 能力评估体系
12.1 评估依据
12.2 评估内容
12.3 评估组织
附录1 图目录
附录2 表目录
参考文献
跋
内容摘要
《智慧化工国能模型》通过对近年来化工行业数字化、智慧化建设的相关政策、技术趋势的分析，结合国家能源集团智慧化工建设的实践，从集团和企业视角，对煤化工生产管理全过程的智慧化建设进行思考和总结，提出了国家能源集团智慧化工建设的体系模型。
《智慧化工国能模型》共十二章，内容涵盖总论、国家政策及要求、数字技术趋势与智能制造先进实践、智慧化工能力模型框架与能力要素、业务架构、应用架构、数据架构、技术架构、网络安全体系、工控安全体系、组织管控体系、能力评估体系等。
本书可供化工企业集团总部、生产单位的管理人员阅读，也可供研究机构和信息化单位的专业技术人员阅读，还可供更多流程性制造企业科技人员和高等院校相关专业师生学习参考。
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