Python数据分析
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作者(美)大卫·塔伊布|责编:张烨|译者:陶俊杰//陈小莉
出版社东南大学
ISBN9787564188849
出版时间2020-06
装帧平装
开本其他
定价94元
货号1202080824
上书时间2024-10-21
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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目录
1 编程和数据科学——一个新的工具集
什么是数据科学
数据科学会长期存在吗？
为什么数据科学正在兴起？
数据科学与开发人员有什么关系？
将这些概念付诸实践
深入研究一个具体的示例
数据管道蓝图
数据科学家应该具备什么技能？
IBM Watson Deep QA
回到Twitter带#标签的情感分析项目
从构建第一条企业级数据管道中汲取的经验教训
数据科学策略
Jupyter Notebook是我们的战略核心
为什么Notebook这么流行？
本章小结
2 Python和Jupyter Notebook为数据分析提供动力
为什么选择Python？
PixieDust入门
SampleData——一个用于加载数据的简单API
用pixiedust_rosie整理数据
Disp|ay——一个简单的交互式数据可视化API
过滤
用PixieApp消除开发人员和数据科学家之间的壁垒
操作化数据科学分析的体系结构
本章小结
3 使用Python库加速数据分析
PixieAPP深度剖析
路由
生成路由请求
GitHub项目跟踪示例程序
在表格中显示搜索结果
使用pd_entity属性调用PixieDust display()API
使用pd_script调用任意Python代码
用pd_refresh让应用程序更具响应性
创建可重用的小部件
本章小结
4 用PixieApp工具发布数据分析结果
Kubernetes概述
安装和配置PixieGateway服务器
PixieGateway服务器配置
PixieGateway体系结构
发布应用程序
PixieApp URL中的编码状态
通过将图表发布为网页来共享它们
PixieGateway管理控制台
Python控制台
显示PixieApp的预热和运行代码
本章小结
5 Python和PixieDust最佳实践与高级概念
内容摘要
本书提供了一种新的数据分析方法，与你分享最新、最强大的Python工具、AI技术和开源库。行业专家大卫·塔伊布(DavidTaieb)向你展示如何将数据科学与Python编程和算法的强大功
能联系起来。你将在数据分析中使用复杂的算法和最先进的人工智能技术，了解如
何使用Python工具和JupyterNotebook通过实践案例分析数据。还可以找到理论和实践之间的正确平衡，以及大量可以直接集成到自己的数据项目中的代码文件。
本书通过研究重要的行业案例探索这种数据分析方法的威力。四个内容精彩且结构完整的项目将你与每天可能遇到的重要数据分析挑战联系在一起。第一个案例是TensorFlow图像识别应用程序一一包括让你在数据分析中使用如火如荼的人工智能技术。第二个案倒分析社交媒体趋势。探索大数据问题和自然语言处理的人工智能方法。第三个案例是一个金融投资组合分析应用程序，让你参与时间序列分析技
术——这是当今诸多数据科学应用程序的关键。第四个案例将带领你深入了解图形算法以及现代数据科学中编程的能力。最后，作者将与你共同展望数据科学的未来以及它将如何借助算法和人工智能的力量。
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