Hadoop虚拟化
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作者(美)乔治·特鲁希略//查尔斯·吉姆//史蒂夫·琼斯//隆美尔·加西亚//贾斯汀·默里|译者:陈鹏//肖明兴
出版社人民邮电
ISBN9787115497543
出版时间2019-02
装帧平装
开本其他
定价89元
货号1201838696
上书时间2024-10-21
商品详情
- 品相描述：全新
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商品简介
本书旨在帮助读者了解和掌握不同虚拟化Hadoop选择的优缺点、虚拟化Hadoop的配置及其注意事项。本书共分15章，主要内容包括Hadoop平台在企业转型中扮演的重要角色、Hadoop基础概念、YARN与HDFS、现代数据平台、数据采集、Hadoop SQL引擎、Hadoop中的多租户、虚拟化基础、虚拟化Hadoop实践、虚拟化Hadoop、虚拟化Hadoop主服务器、虚拟化Hadoop工作节点、私有云中的Hadoop即服务、Hadoop安装以及Hadoop Linux配置。
作者简介
George J. Trujillo, Jr. 是一名经验丰富且具有高沟通能力的企业高管。他是变革管理专家，具备强大的领导力、批判性思维且善于用数据驱动决策。George在大数据和云解决方案领域是国际公认的数据架构师和讲师。他涉足的领域包括大数据架构、Hadoop（Hortonworks、Cloudera）、数据治理、数据库模式设计、元数据管理、安全、NoSQL和商业智能（BI）。他拥有众多的行业认证，其中包括Oracle双ACE认证、Sun 微系统应用中间平台Sun大使、VMware认可vExpert、VMware认证讲师、MySQL苏格拉底奖获得者和MySQL认证数据库管理员（DBA）。同时，他在用户社区中的领导地位包括Independent Oracle Users Group(IOUG)董事会成员、IOUG Cloud SIG主席、RMOUG Big Data SIG主席、OracleFusion Council和Oracle BetaOracle Beta Leadership Council委员，并被IOUG推选加入“Oracles of Oracle”圈子，同时也是IOUG’s Master Series演讲大师。George的工作职位包含金融服务行业大数据架构副总裁、Hortonworks大数据专家、VMware Center of Excellence以及专业服务和培训组织的CEO。 Charles Kim是Viscosity North America公司总裁，该公司是一家专门从事大数据、Oracle Exadata/RAC和虚拟化的利基咨询机构。Charles是Hadoop大数据、Linux基础架构、云计算、虚拟化、工程化系统和Oracle集群技术方面的架构师。同时，Charles也是Oracle出版社、培生出版集团和Apress出版社Oracle、Hadoop和Linux技术领域的作者。他有Oracle、VMware、Red Hat Linux和Microsoft认证，在关键任务和关键业务系统上有超过23年的IT从业经历。
目录
第1章 了解大数据的世界
1.1 数据革命
1.2 传统数据系统
1.2.1 半结构化和非结构化数据
1.2.2 因果关系
1.2.3 数据挑战
1.3 现代数据架构
1.4 组织转型
1.5 行业转型
1.6 小结
第2章 Hadoop基础概念
2.1 Hadoop中的数据类型
2.2 使用案例
2.3 什么是Hadoop
2.4 Hadoop发行版本
2.5 Hadoop框架
2.6 NoSQL数据库
2.7 Hadoop集群
2.8 Hadoop软件进程
2.9 Hadoop生态中的角色
2.10 小结
第3章 YARN和HDFS
3.1 Hadoop分布式集群
3.2 Hadoop目录结构
3.3 Hadoop分布式文件系统
3.3.1 YARN日志
3.3.2 NameNode
3.3.3 DataNode
3.3.4 块分布
3.3.5 NameNode配置和元数据管理
3.4 机架感知
3.4.1 块管理
3.4.2 均衡器
3.4.3 群集中的数据完整性维护
3.4.4 配额和垃圾桶
3.5 YARN和YARN处理模型
3.5.1 在YARN上运行应用
3.5.2 资源调度器
3.5.3 基准测试
3.5.4 TeraSort基准测试组件
3.6 小结
第4章 现代数据平台
4.1 设计一个Hadoop集群
4.2 小结
第5章 数据提取
5.1 提取、加载和转化
5.1.1 Sqoop：数据移动和SQL源
5.1.2 Flume：流数据
5.1.3 Oozie：计划和工作流
5.1.4 Falcon：数据生命周期管理
内容摘要
乔治·特鲁希略、查尔斯·吉姆、史蒂夫·琼斯、隆美尔·加西亚、贾斯汀·默里著的《Hadoop虚拟
化》旨在帮助读者了解和掌握Hadoop虚拟化不同选择的优缺点、Hadoop虚拟化的配置及其注意事项。
本书共分15章，主要内容包括。Hadoop平台在企
业转型中扮演的重要角色、Hadoop基础概念、YARN与HDFS、现代数据平台、数据提取、HadoopSQL引擎、
Hadoop多租户、虚拟化基础、Hadoop虚拟化最佳实践、Hadoop虚拟化、Hadoop虚拟化主服务器、Hadoop虚拟化工作节点、私有云中部署Hadoop即服务、Hadoop的安装以及为Hadoop配置Linux，还提供了附录“Hadoop集群创建：先决条件检查表”。
本书适合需要了解Hadoop虚拟化基础知识的Hadoop管理员、虚拟化管理员、Linux管理员、架构师、管理人员和开发人员阅读。
主编推荐
本书的作者是大数据基础设施、VMware软件和数据架构方面的专家，在构建企业数据解决方案有多年的行业经验。本书专门介绍虚拟化Hadoop。现在市面上没有专门介绍Hadoop虚拟化的书。
【内容简介】
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