新机器智能
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作者[美]杰夫·霍金斯（JeffHawkins）[美]桑德拉·布莱克斯利（SandraBlakeslee）
出版社浙江教育出版社
ISBN9787572243936
出版时间2022-10
装帧平装
开本其他
定价99.9元
货号1202737576
上书时间2024-10-10
商品详情
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作者简介
杰夫·霍金斯
科技界一代传奇，美国知名发明家、计算机科学家和神经科学家，于2003年当选美国国家工程院院士。Palm掌上电脑创始人，Numenta公司创始人。
1992年创立Palm公司。1996年，该公司推出的创新产品PalmPolit一经上市便取得了创奇般的成功，18个月内销量超过100万台，将苹果和微软的同期产品远远甩在身后。
多年来深耕对大脑的探索，致力于解释大脑是如何工作的。他认为只有把人类智能弄明白，才能制造出像人类大脑一样工作的机器智能，著有《千脑智能》《新机器智能》。
桑德拉·布莱克斯利
科学作家，《纽约时报》撰稿人。
目录
推荐序一 探索大脑理论的孤胆英雄
推荐序二 在机器上重构人类智能
推荐序三 从大脑中探索智能的起源
中文版序 人工智能与大脑
序言 制造像大脑一样工作的机器智能
第1章 人工智能与人类智能
能力有限的人工智能
不具备智能的计算机
从生物学入手研究智能
第2章 神经网络
自联想记忆
行为决定了智能吗
用简单的框架理解大脑
从大脑内部提取智能
第3章 人类大脑的层次结构
新皮质的功能区
新皮质使用相同的计算工具工作
新皮质的可塑性
新皮质并不直接感知世界
感觉替代
新皮质建立了世界模型
第4章 从记忆中检索答案的大脑
用记忆解决问题
新皮质自动存储模式序列
新皮质可以自动联想到模式
新皮质以固定的形式存储模式
不变的表征
新皮质如何做出具体的预测
第5章 记忆 预测模型，全新的智能理论
大脑的预测
预测是人类理解世界的基础
智能的记忆 预测模型
第6章 记忆 预测模型是如何工作的
不变的表征
新皮质是一个整体
每个皮质区都会形成不变的表征
新皮质的世界模型
新皮质的序列
皮质区的结构
皮质区的工作原理
信息是如何上下流动的
大脑为什么会忽略反馈
新皮质如何学习
处于一切之上的海马
另一条沿层级向上的新皮质通路
理解新皮质
第7章 意识与创造力
动物具备智慧吗
人类智慧有什么不同
什么是创造力
一些人比另一些人更具有创造力吗
创造力能够被训练出来吗
创造力会让我误入歧途吗
什么是意识
什么是想象力
什么是现实
第8章 智能的未来
我们可以制造智能机器吗
我们应该制造智能机器吗
智能机器能做些什么
智能机器的时代何时到来
后 记 真正的智能机器
附 录 经得起检验的11个预测
致 谢
参考文献
译者后记
内容摘要
人工智能领域一直以来坚信：只要人工智能系统能产生类似于人类的行为，它就是智能的。于是，我们看到了能够打败国际象棋guan军的计算机棋手，能够根据路况选择行驶路线的无人驾驶汽车，能够做手术的“医生”……人们甚至开始担忧：有朝一日，机器人会不会超越人类，进而奴役人类？
在《新机器智能》一书中，科技界一代传奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想创造眞正的机器智能，蕞快的途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。霍金斯一生痴迷两件事——计算机和大脑。早在几十年前，他创建的Palm掌上电脑就在商业上取得了巨大成功，也成为现代智能手机的原型。但霍金斯一心想弄清楚大脑的工作原理。经过数十年的不懈努力，他终于发现了其中的奥秘：大脑学习世界的一个模型，并使用这个模型来预测未来。人类的创造力、意识都是通过这个模型产生的。这一全新的智能理论框架被命名为“记忆预测模型”，它改变了人们对智能的看法，也为开发眞正的机器智能奠定了坚实的基础。
《新机器智能》主题宏达又足够吸引人，深入探讨了智能的核心问题：计算机真的智能吗？大脑是如何工作的？为什么弄清大脑的工作原理如此困难？如果不以行为来定义，那应该怎样定义智能呢？“记忆预测模型”的含义是什么？如果你想了解自身、了解智能、了解机器智能，那么一定不要错过霍金斯的这一本里程碑式作品。
主编推荐
科技界一代传奇杰夫·霍金斯人工智能领域里程碑式作品，挖掘人类智能复杂表象背后的简单机制，初次提出人脑工作原理的普适框架。
比尔·盖茨盛赞作者，诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森和埃里克·坎德尔推荐之作。
北京智源人工智能研究院院长黄铁军、驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼CEO吴甘沙、Numenta公司前员工兼汤恩科技创始人崔彧玮、北京智源人工智能研究院理事长张宏江、清华大学计算机系教授唐杰、北京大学心理与认知科学学院教授吴思、清华大学脑与智能实验室首席研究员刘嘉、清华大学计算机科学与技术系副教授刘知远、中国科学院自动化所研究员余山、易宝支付总裁余晨、诺贝尔奖得主詹姆斯·沃森联袂推荐。北京智源人工智能研究院学者倾情翻译。
湛庐文化出品。
精彩内容
第3章人类大脑的层次结构新皮质的可塑性这种忽视部分原因在于，人们没有找到相应的工具来研究信息如何在六层结构的新皮质内流动。我们目前使用的工具还比较粗糙，通常只能用来研究新皮质中的哪些位置，可以产生各种能力，但无法探究这些能力是何时以及如何产生的。例如，我们通过现在流行的新闻报道可知，许多神经科学都认同这样的观点：大脑是高度专业化的模块的集合。功能成像技术，如功能性磁共振成像（fMRI）和正电子发射型计算机断层显像（PET），几乎只关注脑图和前面提到的功能区。通常在这些实验中，被试会躺下，把头放在扫描仪内，并执行某种思维任务或运动任务。这些任务可能是玩电子游戏、做动词变位、阅读句子、看不同的面孔、给图片命名、想象某事、记忆清单上的内容、做财务决策等。扫描仪检测出在做这些任务时，哪些脑区比平时更活跃，并在被试大脑的图像上绘制彩色斑点以精准定位这些脑区。这些脑区的功能可能是完成这些任务的关键。数以千计的功能成像实验已经完成，接下来研究人员还会开展成千上万的此类实验。在整个过程中，我们正在逐步绘制一幅成人大脑的典型图像，标明各个功能发挥作用的位置。这样一来，人们可以很容易地说出：“这是面部识别区，这是数学区，这是音乐区。”由于我们不知道大脑是如何完成这些任务的，因此自然会假设大脑是以不同的方式执行各类活动的。
但它确实是这样吗？越来越多引人注目的证据都表明芒卡斯尔的观点是正确的。有一些极好的例子证明了新皮质极其灵活。任何一个人，只要得到适当的培养，并处于合适的环境中，他就能学会成千上万种口语中的任何一种。同样，他也可以学习手语、书面语言、音乐语言、数学语言、计算机语言和肢体语言。他可以学会在寒冷的北方或炙热的沙漠中生活，可以成为国际象棋高手、精通钓鱼和耕作的人或理论物理学家。考虑这样一个事实：你有一个特殊的视觉区，似乎专门用于表征书面字母和数字。这是否意味着你生来就有一个可以处理书面字母和数字的语言区？不太可能。相比于漫长的演化历程，书面语是最近才出现的事物，人类的基因无法为它进化出一个特定的机制。因此，在童年时期，人的新皮质仍将自己划分为用于处理特定任务的不同功能区，而在划分时依靠的纯粹是经验。人类的大脑具有令人难以置信的学习和适应能力，哪怕这些环境直到最近才出现。这证明了大脑是一个极其灵活的系统，而不是一个针对一千个问题有一千个解决方案的系统。 神经科学家还发现，新皮质的布线方式具有惊人的“可塑性”，这意味着它可以根据流入其中的输入类型而改变布线方式，并重新布线。例如，新生雪貂的大脑可以通过外科手术重新布线，以便它的眼睛可以将接收的信号发送到新皮质中通常用于发展听觉的区域。结果，雪貂竟然在其大脑的听觉部分发展出了正常的视觉通路。换句话说，它用通常会听到声音的大脑组织看东西。研究人员已经对其他感觉区和脑区完成了类似的实验。例如，可以在老鼠出生时，将它的几片视觉皮质移植到通常表征触觉的区域。随着老鼠的成熟，移植的组织会处理触觉信息而不是视觉信息。细胞并非天生就专门负责处理视觉、触觉或听觉信息。人类的新皮质同样具有可塑性。先天性失聪的成年人在通常应该成为听觉区的地方处理视觉信息。而先天性失明的成年人使用他们的新皮质的最靠后区域阅读盲文，该部分通常专门用于处理视觉信息。由于盲文需要触摸，你可能会认为它主要会激活触摸区，但显然，没有哪个区域的新皮质会满足于什么都不表征。视觉皮质没有像它“应该做”的那样从眼部接收信息，而是四处寻找其他输入模式筛选信息，也就是对其他皮质区中的信息进行筛选。 所有这些证据都表明，脑区主要会根据其成长过程中流入信息的种类形成专门的功能。与地球表面注定要根据国界线划分成不同的国家不同，新皮质并不是经过严格设计，使用不同的算法执行不同功能的。新皮质的组织，就像全球的政治地理一样，由于早期环境不同，可能会出现不同的结果。 基因决定了新皮质的整体结构，包括哪些区域连接在一起这类具体细节，但在这个结构中，该系统是高度灵活的。 芒卡斯尔是对的。新皮质的每个区域都有一种强大的算法。如果你将新皮质区以合适的层次结构连接在一起，并提供输入流，它就会学习其环境。因此，未来的智能机器不必拥有和人类一样的感觉或能力。皮质算法可以以新颖的方式部署在机械化的新皮质中，表现出新颖的感觉。由此，真正灵活的智能就会在生物大脑之外出现。
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