概率论与随机过程
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作者编者:欧智坚//李刚|责编:刘颖
出版社清华大学
ISBN9787302615996
出版时间2022-11
装帧平装
开本其他
定价79元
货号31635030
上书时间2024-08-28
商品详情
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作者简介
\"欧智坚，男，1975年10月生，博士，副教授。
1994年9月免试进入上海交通大学电子工程系通信工程专业，1998年7月获学士学位。1998年9月免试进入清华大学电子工程系信号与信息处理专业硕博连读，2003年7月获博士学位，并留校工作。现任清华大学电子工程系副教授。
研究方向为语音处理（语音识别与理解，说话人识别，自然语言处理）与机器智能（特别是概率图模型理论及应用）。作为负责人先后承担了国家自然科学基金，863项目，多个国家部委项目，以及Intel、IBM、Panasonic、Toshiba国际合作项目等。2004年负责研制的特定内容音频识别系统（集成语音关键词识别、说话人识别、音频指纹）通过国家计算机网络与信息安全管理中心的评测。应用系统已先后用于国家多个部委，得到高度评价。
在IEEETransactionsonAudio,SpeechandLanguageProcessing(ASLP)、IEEESignalProcessingLetters(SPL)、AISTATS、ICASSP、INTERSPEECH、ACL、电子学报、通信学报、高技术通讯、中文信息学报等国内外重要刊物上\"
目录
第1章 概率论基本概念
1.1 随机事件
1.1.1 基本概念
1.1.2 集合论复习
1.1.3 样本空间
1.1.4 （随机）事件
1.2 古典概型
1.2.1 计数
1.2.2 方程的整数解的数目
1.2.3 等概完备事件组
1.3 概率的公理化定义
1.3.1 概率的比率定义（古典概型）
1.3.2 概率的频率定义
1.3.3 概率的公理化定义
1.4 概率的性质
1.4.1 基本性质
1.4.2 加法公式
1.4.3 概率的连续性
1.5 条件概率
1.5.1 条件概率的定义
1.5.2 乘法公式
1.5.3 全概率公式
1.5.4 贝叶斯公式（逆概率公式）
1.6 事件的独立性
1.6.1 两个事件的独立性
1.6.2 多个事件的独立性
1.6.3 条件独立性
1.6.4 试验的独立性
习题1
第2章 一元随机变量
2.1 随机变量及其分布
2.2 常用离散分布
2.2.1 二项分布
2.2.2 泊松分布
2.2.3 几何分布
2.3 常用连续分布
2.3.1 均匀分布
2.3.2 指数分布
2.3.3 正态分布
2.4 随机变量的函数
2.4.1 离散随机变量函数的分布
2.4.2 连续随机变量函数的分布
2.5 随机变量的数字特征
2.5.1 数学期望
2.5.2 方差
2.5.3 其他数字特征
习题2
第3章 多元随机变量
3.1 多元随机变量及其联合分布
3.1.1 离散型多元随机变量
内容摘要
本书介绍概率论与随机过程的基本概念、基本方法及其运用.全书包括事件与概率、随机变量（一元与多元）及其分布、概率论极限理论、随机过程引言、二阶矩过程时域分析、宽平稳过程的谱分析、高斯过程、离散时间马尔可夫过程、泊松过程等内容.全书共分为10章，含例题147道，习题223题及参考解答.
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