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GPT:使用OpenAIAPI构建NLP产品的终极指南

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作者[英]桑德拉·库布利克(Sandra Kublik); [英]舒巴姆·萨博(Shubham Saboo)

出版社机械工业

ISBN9787111747758

出版时间2024-02

装帧其他

开本其他

定价59元

货号31980163

上书时间2024-08-11

书香美美

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
1.[英]桑德拉·库布利克(SandraKublik)人工智能企业家、推广者和社区建设者,她的工作促进了人工智能商业创新。她是多家人工智能先行公司的导师和教练,初创公司人工智能加速计划和人工智能黑客马拉松社区深度学习实验室的联合创始人。她是NLP和生成式人工智能主题的积极发言人。她经营着一个YouTube频道,采访生态系统利益相关者,并通过有趣和有教育性的内容讨论开创性的人工智能趋势。
2.[英]舒巴姆·萨博(ShubhamSaboo)在全球知名公司担任从数据科学家到人工智能推广者的多个角色,他参与构建整个组织的数据战略和技术基础设施,以从头开始创建和扩展数据科学和机器学习实践。作为一名人工智能推广者,他的工作促使他建立了社区,并接触了更广泛的受众,以促进新兴的人工智能领域的思想交流。他热衷于学习新事物并与社区分享知识,撰写了关于人工智能的进步及其经济影响的技术博客。

目录
对本书的赞誉
致谢
关于作者
译者序
前言
第1章 大型语言模型革命
    自然语言处理的幕后花絮
    语言模型变得越大越好
    生成式预训练Transformer:GPT-3
          生成模型
          预训练模型
          Transformer模型
          序列到序列模型
     Transformer注意力机制
     GPT-3:简史
           GPT-1
           GPT-2
           GPT-3
      访问OpenAI API
第2章 OpenAI API入门
      OpenAI Playground
      提示工程与设计
      分解OpenAI API
          Engine
          Response length
          Temperature和Top P
          Frequency penalty和Presence penalty
          Best of
          Stop sequences
          Inject start text和Inject restart text
          Show probabilities
      执行引擎
          Davinci
          Curie
          Babbage
          Ada
          Instruct系列
      API端点
          列出引擎
          返回引擎
          补全
          语义搜索
          文件
          Embedding
      定制GPT-3
          定制 GPT-3 模型支持的应用程序ⅩⅨ
          如何为您的应用程序定制GPT-3
      Token
      定价
      GPT-3在标准NLP任务上的性能
          文本分类
          命名实体识别
          文本摘要
          文本生成
          文章生成
          社交媒体生成
      结论
第3章 GPT-3和编程
      如何在Python中使用OpenAI API
      如何在Go中使用OpenAI API
      如何在Java中使用OpenAI API
      由 Streamlit 提供支持的 GPT-3 沙盒
      结论
第4章  GPT-3是下一代创业公司的推动者
      模型即服务
      近距离观察新的创业环境:案例研究
          GPT-3的创造性应用:Fable Studio
          GPT-3的数据分析应用:Viable
          GPT-3的聊天机器人应用:Quickchat
          GPT-3的营销应用:Copysmith
          GPT-3的编码应用:Stenography
      投资者对GPT-3创业生态系统的展望
      结论
第5章  GPT-3是企业创新的下一步
      案例研究:GitHub Copilot
          它是如何运行的
          开发Copilot
          低代码/无代码编程意味着什么
          使用API扩展
          GitHub Copilot的下一步是什么
      案例研究:Algolia Answers
          评估NLP选项
          数据隐私
          费用
          速度和延迟
          经验教训
      案例研究:微软的Azure OpenAI服务
          本应建立的伙伴关系
          Azure原生OpenAI API
          资源管理
          安全和数据隐私
          企业级的模型即服务
          其他微软AI和ML服务
          给企业的建议
          OpenAI或Azure OpenAI服务:您应该使用哪一种
      结论
第6章  GPT-3:好的、坏的和丑的
      应对人工智能偏见
      反偏见对策
      低质量的内容和错误信息的传播
      LLM的绿色足迹
      谨慎行事
      结论
结论 实现人工智能的大众化
      无代码?没问题!
      访问和模型即服务
      结论

内容摘要
本书是一本关于生成式预训练人工智能语言模型的综合性图书,涵盖了其在创建创新NLP产品方面的意义、功能和应用。
本书提供了如何轻松使用OpenAIAPI的全面指南,探索了根据用户的具体需求使用该工具的方法,并展示了基于GPT-3的成功企业案例。
本书分为两个部分,第一部分侧重于介绍OpenAIAPI的基础知识。第二部分着重研究GPT-3周边的动态和繁荣的环境。
本书适合技术研发人员、人工智能爱好者,以及关注人工智能应用的企业家、创业者阅读。

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