基于空间视角的中国省际农村居民消费趋同性研究
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作者陈林兴
出版社中国社科
ISBN9787516169469
出版时间2015-10
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商品简介
不同于现有文献采用某种单一的方法研究地区间 趋同问题，《基于空间视角的中国 省际农村居民消费趋同性研究》在研究我国省际农村 居民消费趋同时，构建了一个综合的趋同研究方法体 系，其中包括侧重于描述性统计的随机核方法、侧重 于统计检验的有限混合分布模型和侧重于解释的分位 数回归模型，因此这个框架同时具有描述性统计分析 、统计检验和结果解释的功能。此外，还在这个体系 中明确考虑了空间效应，从而避免了空间效应对研究 结果的影响，确保了研究结果的可靠性。
研究结果表明：（1）我国省际农村居民的各项 消费支出总体上呈现双峰俱乐部趋同；（2）人均消 费总支出、人均分类消费支出和人均纯收入都存在显著的空间自相关；（3）人均纯收入是决定消费趋同 的首要因素，收入和空间因素综合在一起几乎解释了 所有的消费趋同信息。
作者简介
陈林兴，男，1968年出生，浙江温州人。2012年毕业于浙江大学，获管理学博士学位，现为浙江万里学院商学院副教授。研究方向为农村消费；曾在《中国农村经济》、《浙江大学学报》（社会科学版）等学术期刊上发表过多篇文章；主持和参与多项省部级以上的课题。
目录
第一章 绪论
第一节 问题的提出
第二节 研究目的与意义
一 研究目的
二 研究意义
第三节 研究思路
第四节 结构框架及研究方法
第五节 几个概念的界定
一 趋同的相关概念
二 空间效应的相关概念
第六节 可能创新之处
第七节 关于研究范围、样本和数据来源的说明
第八节 郑重申明
第二章 文献综述
第一节 国外相关文献综述
一 福利评价标准相关研究
二 消费函数相关研究
三 空间计量经济学相关研究
四 经济趋同相关研究
五 空间趋同相关研究
六 消费趋同相关研究
第二节 国内相关文献综述
一 国内经济趋同研究
二 国内考虑空间效应的经济趋同研究
三 国内消费相关研究
四 国内考虑空间效应的消费研究
五 国内消费趋同相关研究
第三节 本书的方法论挑战和可能的文献贡献
第三章 我国农村居民人均消费支出的空间自相关检验
第一节 引言
第二节 空间自相关检验方法
一 基于空间截面数据的空间自相关检验
二 基于空间计量经济学模型的空间自相关检验
第三节 基于空间截面数据的空间自相关检验结果
一 基于全局统计量的空间自相关检验结果
二 基于局部统计量的空间自相关检验结果
第四节 基于空间计量经济学模型的空间自相关检验结果
一 基于总量消费模型的空间自相关检验结果
二 基于消费结构模型的空间自相关检验结果
第五节 本章小结
第四章 基于核条件密度的探索性研究
第一节 引言
第二节 核条件密度研究方法
一 核条件密度函数及其估计
二 修正的核条件密度估计
三 带宽的选择
四 条件方法
第三节 基于核条件密度的消费趋同性研究结果
一 人均消费总支出趋同性研究结果
二 人均分类消费支出趋同性研究结果
第四节 本章小结
第五章 基于有限混合高斯分布模型的证实性研究
第一节 引言
第二节 有限混合高斯分布模型方法
一 混合模型的基本概念
二 混合模型的估计
三 有限混合分布模型子分布数目的确定
第三节 基于有限混合高斯分布模型的消费趋同性研究结果
一 人均消费总支出趋同性研究结果
二 人均分类消费支出趋同性研究结果
三 人均纯收入趋同性研究结果
第四节 本章小结
第六章 基于分位数回归模型的解释性研究
第一节 引言
第二节 分位数回归模型方法
一 分位数回归模型的基本概念与实证模型
二 分位数回归模型的估计
三 分位数回归模型参数估计值的置信区间
四 分位数回归模型的参数显著性检验
五斜率相等检验
第三节 基于分位数回归模型的研究结果
一 人均消费总支出研究结果
二 入均分类消费支出研究结果
第四节 本章小结
第七章 研究结论与政策启示
第一节 研究结论
第二节 研究结论的政策启示与应用
一 对宏观经济政策的启示
二 对各层次的产业政策的启示
三 对微观的企业市场营销战略的启示
第三节 本书的不足
参考文献
内容摘要
不同于现有文献采用某种单一的方法研究地区间趋同问题，陈林兴编著的这本《基于空间视角的中国省际农村居民消费趋同性研究》在研究我国省际农村居民消费趋同时，构建了一个综合的趋同研究方法体系，其中包括侧重于描述性统计的随机核方法、侧重于统计检验的有限混合分布模型和侧重于解释的分位数回归模型，因此这个框架同时具有描述性统计分析、统计检验和结果解释的功能。此外，还在这个体系中明确考虑了空间效应，从而避免了空间效应对研究结果的影响，确保了研究结果的可靠性。
研究结果表明：（1）我国省际农村居民的各项消费支出总体上呈现双峰俱乐部趋同；（2）人均消费总支出、人均分类消费支出和人均纯收入都存在显著的空间自相关；（3）人均纯收入是决定消费趋同的首要因素，收入和空间因素综合在一起几乎解释了所有的消费趋同信息。
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