社区矫正数智化
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作者孙培梁,葛白
出版社华中科技大学
ISBN9787568091923
出版时间2023-08
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定价89元
货号31827876
上书时间2024-08-11
商品详情
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作者简介
孙培梁教授，数智监管与矫正技术重点实验室执行主任，中国监狱工作协会监狱信息化建设专委会副主任委员，全国司法职业教育教学指导委员会司法技术专委会委员，司法部、科技部“十四五”社会治理科技创新专项规划专家组成员，司法部“十三五”公共安全领域科技发展规划专家组成员，司法行政标准化工作专家组成员，浙江省司法厅数字化改革工作专班和省社区矫正管理局智慧矫正应用建设省工作专班成员；担任科技部原国家科技支撑计划“公共安全领域”项目、国家重点研发计划“公共安全”重点专项、“科技冬奥”重点专项等多个国家级重大科技攻关任务的立项评审，担任司法部部级重点实验室评审论证，司法部首届全国“数字法治智慧司法”信息化大比武现场评审等；获浙江省省级优秀教师暨浙江省高校优秀教师、浙江省省级专业带头人、浙江省政法系统先进个人、浙江省司法行政系统十大百优百名优秀人物，获浙江省高等教育教学成果一等奖、全国司法行指委教学成果一等奖，获个人二等功1次、三等功2次。
目录
第1章 社区矫正数智化顶层设计
1.1 架构方法论
1.2 现状与差距
1.3 社区矫正数智化业务架构
1.3.1 组件业务模型
1.3.2 业务架构
1.4 社区矫正数智化数据架构
1.4.1 主题域
1.4.2 数据架构
1.5 社区矫正数智化应用架构
1.5.1 目标路径
1.5.2 应用架构
1.6 社区矫正数智化技术架构
1.6.1 关键技术
1.6.2 技术架构
1.7 社区矫正数智化服务架构
1.7.1 服务参考模型
1.7.2 服务架构
第2章 社区矫正数智化评价指标
2.1 评价指标相关说明
2.2 指标体系设计
2.3 数智化评价指标———理念规划
2.4 数智化评价指标———基础设施
2.5 数智化评价指标———数智应用
2.6 数智化评价指标———建设绩效
2.7 数智化评价指标———支持保障
第3章 社区矫正业务流程数智化转型
3.1 业务流程驱动的数智化转型
3.2 社区矫正数智化全周期流程
3.2.1 调查评估阶段
3.2.2 入矫接收阶段
3.2.3 矫正执行阶段
3.2.4 解除/终止矫正阶段
3.3 设计实例
3.3.1 社区矫正区块链存证数智流程
3.3.2 社区矫正数智协同流程
第4章 社区矫正数智化大脑设计
4.1 人工智能与知识图谱
4.1.1 人工智能的发展
4.1.2 知识图谱与深度学习
4.1.3 以知识图谱为核心的数据中台构建
4.2 数据驱动的大脑整体架构
4.2.1 智慧大脑的基本概念
4.2.2 “平台+大脑”的建设路径
4.3 社区矫正数智化大脑关键应用设计
4.3.1 智慧矫正生态系统
4.3.2 犯情态势与再犯风险预警研判关键应用设计
第5章 社区矫正数字化改革的浙江实践
5.1 智慧矫正建设概述
5.1.1 浙江社区矫正信息化历程
5.1.2 “智慧矫正”总体架构
5.1.3 “智慧矫正”建设目标与重点任务
5.2 智慧矫正建设的浙江实践
5.2.1 实现路径
5.2.2 任务定义
5.2.3 任务拆解
5.2.4 指标体系
5.2.5 核心业务梳理
5.2.6 找准场景
5.2.7 确定数据需求和数源系统
5.2.8 确定业务协同和数据集成流程
5.2.9 实施业务集成和数据集成
5.2.10 智能分析
5.2.11 集成流程监控
5.2.12 任务整体画像
第6章 网络安全与数据保护
6.1 社区矫正信息系统整体安全架构
6.1.1 网络拓扑架构
6.1.2 总体安全设计
6.2 社区矫正信息系统网络安全等级
6.2.1 等保与分保
6.2.2 社区矫正信息系统定级
6.2.3 安全风险与需求分析
6.3 社区矫正信息系统安全体系建设
6.3.1 建设目标
6.3.2 安全部署方案
参考文献
附录
内容摘要
本书分析了社区矫正工作数智化转型的背景和趋势，运用电子政务顶层设计方法，从业务架构、数据架构、应用架构、技术架构、服务架构等维度全面梳理社区矫正工作，给出了社区矫正数智化顶层设计和评价指标。通过将数字化、智能化技术贯穿到社区矫正全过程各方面，推动社区矫正工作体系重构、业务流程再造、体制机制重塑，并在此基础上首次给出了社区矫正数智化大脑关键应用设计，总结了数字化改革“智慧矫正”建设的浙江探索与实践，创建“平台+大脑”支撑的大数据社区矫正工作新模式，推动“监管智能化、帮教精准化、执法规范化、治理协同化、决策科学化”，实现社区矫正工作提质增效、整体智治，全面提升社区矫正工作现代化水平。
精彩内容
犯情态势与再犯风险预警研判关键应用设计当前,罪犯风险监测和评估主要是通过人工手段,采用社会心理学的主观问卷量表方法,评估场景单一,评估准确性易受罪犯主观有意或无意的掩饰的干扰。在对抗环境下,罪犯行为线索隐匿性强、防范心理严重、潜在心理活动和行为意图通过量表和传统 问卷调查等难以挖掘、
犯情演化态势和再犯风险评估准确率完全取决于执法人员专业化水平,造成人工评估质量的良莠不齐。已有的一些风险评估系统则要求输入大量基于人工判断的犯情数据来实现预警预测(实际上系统 “智能分析”得到的结果仍然基于人工判断),不仅未能体现智能化系统带来提质增效减负的红利,而且大量的数据录入增加了人工负担。犯情演化态势和出监再犯风险(重新犯罪率)受社会、心理、特定情境等多种因素共同影响,传统人工心理/行为风险评估和矫正策略在动态性、实时性、精准性等方面难以满足需求。
1.科学问题针对服刑人员(社区矫正对象)心理和行为变化动态性强、矫正策略难以适时调整跟进、犯情态势演化机理认知模糊、犯情预警及再犯风险预测精准率不高等问题,我们采用复杂系统动力学理论,构建犯情风险计算与演化模型,建立基于社区矫正大数据的矫正评估体系、矫正策略体系、
预警预测体系,为社区矫正对象的监督管理、矫正策略的动态调整和潜在风险的发现提供支撑,为风险关键点感知和适时介入防控提供辅助决策支持。犯情态势与再犯风险预警研判关键应用设计框架如图4-8所示。
·矫正评估体系:开展多跨场景下社区矫正对象的心理/行为数据采集,实施“再社会化”矫正质效智能评估,根据质效评估情况指导矫正策略的动态调整。
·矫正策略体系:开展基于循证矫正案例知识库的个性化矫正策略智能推荐,实施精准心理矫治。
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