人工智能及其应用
全新正版 极速发货
￥ 22.96 4.2折 ￥ 55 全新
库存3件
作者编者:杨忠//杨荣根|责编:高樱
出版社西安电子科大
ISBN9787560667195
出版时间2022-12
装帧平装
开本其他
定价55元
货号31720397
上书时间2024-08-10
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
商品简介
人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。
本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理论与应用。 附录中给出了本书用到的计算机程序语言——Python语言的相关基础， 供没有接触过Python的读者参考学习。
本书可以作为高等院校相关专业本科生与研究生的教材，也可作为人工智能技术领域研究人员与工程技术人员的参考书。
目录
第1章 绪论
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工
1.1.2 智能
1.1.3 人工智能
1.2 人工智能的发展
1.2.1 孕育期(1956年之前)
1.2.2 形成期(1956—1969年)
1.2.3 知识应用期(1970—1985年)
1.2.4 机器学习期(1986—2010年)
1.2.5 深度学习期(2011年至今)
1.3 人工智能研究的流派
1.4 人工智能的研究目标和内容
1.4.1 人工智能的研究目标
1.4.2 人工智能的研究内容
1.5 人工智能的应用领域
1.6 小结
习题
第2章 知识表示方法
2.1 知识与知识表示的概念
2.1.1 知识的概念
2.1.2 知识的类型
2.1.3 知识表示的概念和方法
2.2 一阶谓词逻辑表示法
2.2.1 命题逻辑
2.2.2 谓词逻辑
2.2.3 谓词公式的相关概念
2.2.4 谓词公式的性质
2.2.5 一阶谓词逻辑表示示例
2.2.6 一阶谓词逻辑表示法的特点
2.3 产生式表示法
2.3.1 产生式表示的基本方法
2.3.2 产生式表示示例
2.3.3 产生式表示法的Python程序实现
2.3.4 产生式表示法的特点
2.4 语义网络表示法
2.4.1 语义网络概述
2.4.2 事物和概念的表示
2.4.3 情况和动作的表示
2.4.4 语义网络的基本推理过程
2.4.5 语义网络表示法的特点
2.5 知识图谱表示法
2.5.1 知识图谱的提出
2.5.2 知识图谱的定义
2.5.3 知识图谱的表示
2.5.4 知识图谱的架构
2.5.5 知识图谱的构建
2.6 小结
习题
第3章 确定性推理
内容摘要
人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。
本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理论与应用。 附录中给出了本书用到的计算机程序语言——Python语言的相关基础，供没有接触过Python的读者参考学习。
本书可以作为高等院校相关专业本科生与研究生的教材，也可作为人工智能技术领域研究人员与工程技术人员的参考书。
主编推荐本书具有以下特色。
① 紧扣业界前沿。本书尽量选择一些当前流行的具有广阔应用前景的新技术，如机器学习和深度学习，详细给出了它们的基本原理和推导。被视为非主流的技术（如专家系统）被简略地编排进产生式知识表示部分。
② 应用性强。讲述基本原理时不是停留于抽象的自然语言描述，而是就一些重点的专题给出Python语言的程序实现，让抽象的理论具体化并得到应用， 让生涩难懂的算法更加容易理解。
本书主要作为计算机类、自动化类、电气类、电子信息类、机械类以及其他理工农医类专业的本科生和研究生学习人工智能课程的教材，也可供人工智能技术领域的研究人员与工程技术人员参考。
由于书中几大部分内容相对独立，教师可以根据课程计划和专业需要灵活选择教学内容。 本书内容比较广泛，着重介绍了人工智能的基本理论与实用方法，教师在教学过程中可以结合自己在研究与实践中的工程实例，
适当增加拓深内容，起到丰富教学内容、提高学生兴趣和创新能力的作用。
【内容简介】
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价