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人工智能

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作者姚期智

出版社清华大学

ISBN9787302612797

出版时间2022-08

装帧平装

开本16开

定价88元

货号1202728304

上书时间2024-07-11

书香美美

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
目录
第0章  绪论
第1章  数学基础
  1.1  导数
    1.1.1  导数的定义
    1.1.2  高阶导数与偏导数
    1.1.3  导数与函数极值
  1.2  概率论基础
    1.2.1  事件与概率
    1.2.2  随机变量与概率分布
    1.2.3  期望、方差与协方差
  1.3  矩阵基础
  习题
第2章  搜索
  引言
  2.1  搜索问题的定义
  2.2  搜索算法基础
  2.3  盲目搜索
    2.3.1  图搜索
    2.3.2  深度优先搜索
    2.3.3  宽度优先搜索
    2.3.4  复杂度分析及算法改进
  2.4  启发式搜索
    2.4.1  贪婪搜索
    2.4.2  A*搜索算法
    2.4.3  A*搜索算法的最优性
    2.4.4  启发函数的设计
    2.4.5  双向搜索
  2.5  局部搜索
    2.5.1  爬山法
    2.5.2  模拟退火
    2.5.3  遗传算法
  2.6  对抗搜索
    2.6.1  极小极大搜索
    2.6.2  Alpha-Beta剪枝搜索
    2.6.3  蒙特卡罗树搜索
  本章总结
  历史回顾
  习题
第3章  机器学习
  引言
  3.1  监督学习的概念
  3.2  数据集与损失函数
  3.3  泛化
  3.4  过拟合与欠拟合
  3.5  创建数据集
  3.6  无监督学习与半监督学习
    3.6.1  K平均算法
    3.6.2  谱聚类算法
  本章总结
  历史回顾

内容摘要
《人工智能》选取人工智能的9个核心方向,包括搜索、机器学习、线性回归、决策树、集成学习、神经网络、计算机视觉、自然语言处理与强化学习,系统梳理关键知识点,并详细介绍基础原理与重要算法,同时,加入了对前沿知识的介绍与对核心成果的分析和说明。同时,书中的每一章均配备作业题与编程练习,让读者们在练习当中加深对算法与原理的理解。本书内容的选取建立在对大学人工智能教育知识体系的完整梳理之上;章节中对原理与具体的算法均进行了详尽的介绍。

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