数字化运维：IT运维架构的数字化转型
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作者嘉为科技 著
出版社机械工业
ISBN9787111728979
出版时间2024-03
装帧平装
开本其他
定价99元
货号31996843
上书时间2024-07-05
商品详情
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作者简介
嘉为科技<br/>是基于腾讯蓝鲸智云打造的IT研发运营一体化解决方案品牌，覆盖DevOps、一体化运维、智能运营(AIOps)、多云资源管理、企业业务服务等多个IT管理领域。<br/>研运至简，无限可为！嘉为蓝鲸正在为政府、金融、能源、交通、制造、医疗等众多行业大中型客户，提供数字化转型升级过程中的重要价值——帮助客户落地真正自主可控的研发运营一体化平台，逐步实现自动化、数据化以及智能化的IT运营。
目录
目 录Contents<br />序1<br />序2<br />前 言<br />第1章 数字化时代的运维现状<br />及挑战 1<br />1.1 国内外IT运维现状分析 1<br />1.1.1 国外IT运维现状分析 1<br />1.1.2 国内IT运维现状分析 3<br />1.2 数字化运维的价值重塑 5<br />1.3 数字化运维模式的挑战 7<br />第2章 数字化运维管理体系 9<br />2.1 传统运维管理体系模型 9<br />2.1.1 人员 10<br />2.1.2 流程 17<br />2.1.3 技术 20<br />2.1.4 资源 24<br />2.2 数字化运维管理体系模型 25<br />2.2.1 平台化工具 26<br />2.2.2 高速化流程 28<br />2.2.3 数据化驱动 31<br />2.2.4 体系化度量 34<br />2.3 数字化运维的建设思路 38<br />2.3.1 运维数字化转型的建设 38<br />2.3.2 运维组织的建设 40<br />2.3.3 运维服务管理的建设 41<br />2.3.4 运维工具的建设 42<br />2.3.5 数字化运维场景的演进 43<br />第3章 从运维管理到工具体系 45<br />3.1 从运维管理到工具体系的建设<br />逻辑 45<br />3.1.1 运维管理和工具体系的关联<br />分析 45<br />3.1.2 从运维管理到工具体系的<br />拆解模型 47<br />3.1.3 运维工具体系的建设方法与<br />原则 48<br />3.2 工具体系的平台化架构 49<br />3.2.1 单工具领域 49<br />3.2.2 组合工具领域 51<br />3.2.3 平台架构抽象 59<br />3.2.4 数据与AI加持 61<br />3.2.5 实践案例 65<br />第4章 数字化运维一体化平台 67<br />4.1 运维一体化平台的建设背景 67<br />4.1.1 业务与技术发展趋势 67<br />4.1.2 互联网中台建设浪潮 69<br />4.1.3 运维平台现状 70<br />4.2 运维一体化平台的能力要素 71<br />4.3 运维一体化平台的建设路径 73<br />4.3.1 平台建设的3个阶段 73<br />4.3.2 数据化和智能化 75<br />4.4 运维一体化平台的PaaS能力 76<br />4.4.1 PaaS的概念 76<br />4.4.2 PaaS的能力 76<br />4.4.3 iPaaS的能力 78<br />4.4.4 aPaaS的能力 79<br />第5章 可观测能力建设 81<br />5.1 可观测体系的发展 81<br />5.1.1 监控的发展历程 81<br />5.1.2 可观测理论 83<br />5.1.3 可观测价值驱动 88<br />5.2 可观测系统的建设方法 89<br />5.2.1 企业面临的可观测挑战 89<br />5.2.2 可观测系统的设计模式 90<br />5.2.3 可观测系统的建设路径 96<br />5.3 可观测系统落地实践 98<br />5.3.1 可观测工具体系设计 98<br />5.3.2 指标监控 104<br />5.3.3 日志建设 114<br />5.3.4 链路追踪 120<br />5.3.5 告警闭环 125<br />第6章 CMDB配置管理能力<br />建设 137<br />6.1 传统CMDB建设方法剖析 137<br />6.1.1 CMDB的发展史 137<br />6.1.2 CMDB建设的失败原因 138<br />6.2 消费驱动的CMDB建设方法 139<br />6.2.1 CMDB的建设原则和实现<br />方法 139<br />6.2.2 CMDB的建设目标与范围 140<br />6.2.3 与CMDB建设相关的角色<br />和组织 141<br />6.2.4 CMDB模型管理 142<br />6.2.5 CMDB数据维护 151<br />6.2.6 CMDB运营与度量 159<br />6.2.7 CMDB工具选型 160<br />第7章 自动化运维能力建设 168<br />7.1 企业自动化运维现状与需求 168<br />7.1.1 企业自动化运维现状 168<br />7.1.2 企业自动化运维需求 172<br />7.2 自动化运维平台设计 175<br />7.2.1 自动化运维平台的设计<br />理念 175<br />7.2.2 自动化运维平台的设计 176<br />7.2.3 常见的自动化运维场景<br />设计 178<br />7.3 多云环境自动化运维 182<br />7.3.1 多云环境自动化运维的主要<br />场景 182<br />7.3.2 多云环境自动化运维面临的<br />挑战 183<br />7.3.3 多云环境自动化运维的<br />要点 183<br />7.3.4 多云环境自动化运维的<br />实践 186<br />第8章 敏捷ITSM能力建设 190<br />8.1 建设背景 190<br />8.1.1 VUCA时代的挑战 190<br />8.1.2 ITSM现状和挑战 191<br />8.2 关于敏捷 192<br />8.2.1 什么是敏捷 192<br />8.2.2 ITIL的发展 193<br />8.2.3 流程敏捷化的特性 194<br />8.2.4 敏捷流程打通组织的<br />“经脉” 195<br />8.3 敏捷ITSM架构规划 196<br />8.3.1 业务设计 196<br />8.3.2 工具架构 197<br />8.3.3 关键能力 198<br />8.4 敏捷ITSM建设路径 199<br />第9章 统一运维门户能力建设 200<br />9.1 建设背景 200<br />9.2 一站式与个性化 201<br />9.3 架构规划 202<br />9.3.1 业务设计 202<br />9.3.2 工具架构 202<br />9.3.3 关键能力 203<br />9.4 实践案例 205<br />第10章 运维管理度量指标体系<br />设计 207<br />10.1 度量指标体系概述 207<br />10.1.1 基本概念 207<br />10.1.2 建设原则 208<br />10.1.3 建设的必要性 208<br />10.1.4 度量指标体系要素 209<br />10.2 度量指标体系的设计 213<br />10.2.1 运维价值度量指标 213<br />10.2.2 运维服务体系度量指标 215<br />10.2.3 运维业务管理度量指标 218<br />10.2.4 运维工具建设成效度量<br />指标 219<br />第11章 运维可视化能力建设 231<br />11.1 建设背景 231<br />11.2 工程可视化要求 233<br />11.2.1 实用性和高颜值 233<br />11.2.2 低成本和高效率 233<br />11.3 工具架构规划 233<br />11.3.1 业务设计 233<br />11.3.2 工具架构 233<br />11.3.3 关键能力 234<br />11.4 实践案例 238<br />第12章 运维数据治理能力建设 242<br />12.1 运维数据治理的背景与收益 242<br />12.1.1 运维数据治理的背景 242<br />12.1.2 运维数据治理的收益 243<br />12.2 运维数据治理的方法和技术<br />落地 244<br />12.2.1 运维数据治理的方法 244<br />12.2.2 运维数据分析场景 248<br />12.2.3 运维数据治理的技术<br />落地 250<br />12.3 运维数据治理体系建设 256<br />12.3.1 运维数据治理的管理<br />模式 256<br />12.3.2 运维数据治理的组织<br />架构 257<br />12.3.3 运维数据治理的管理<br />流程 257<br />12.3.4 运维数据治理的技术<br />平台 258<br />12.3.5 运维数据治理的质量<br />管理 259<br />第13章 AIOps建设思路与场景<br />应用 261<br />13.1 AIOps概述 261<br />13.1.1 AIOps的基本概念 261<br />13.1.2 AIOps的发展历程 262<br />13.1.3 AIOps成熟度模型 263<br />13.2 AIOps能力建设 268<br />13.2.1 AIOps整体建设思路 268<br />13.2.2 AIOps平台能力建设 269<br />13.2.3 AIOps场景能力建设 271<br />13.3 AIOps实践场景 274<br />13.3.1 单指标异常检测 274<br />13.3.2 日志聚类 277<br />13.3.3 日志异常检测 280<br />13.3.4 根因分析 285<br />13.3.5 告警关联分析 291<br />13.4 AIOps未来展望 294<br />第14章 业务连续性保障能力<br />建设 296<br />14.1 IT应急管理能力建设 296<br />14.1.1 IT应急管理的相关理论 296<br />14.1.2 IT应急管理能力建设的<br />挑战 299<br />14.1.3 IT应急管理的业务架构<br />设计 300<br />14.1.4 IT应急管理平台设计 303<br />14.2 重保服务能力建设 308<br />14.2.1 重保专项活动的背景 308<br />14.2.2 重保组织与过程管控 309<br />14.3 护网服务能力建设 312<br />14.3.1 护网行动的背景 312<br />14.3.2 护网行动的主要工作及痛点<br />分析 313<br />14.3.3 护网行动的应对方案 314<br />14.3.4 护网典型案例 315<br />第15章 运维管理体系转型落地的<br />最佳实践 317<br />15.1 建设路径 317<br />15.1.1 自动化阶段 318<br />15.1.2 数据化阶段 322<br />15.1.3 智能化阶段 326<br />15.2 实践方法论 329<br />15.2.1 设定目标 329<br />15.2.2 实施步骤 333<br />15.2.3 实施注意事项 339<br />第16章 运维管理体系转型<br />案例 344<br />16.1 某商业银行研运一体化建设<br />案例 344<br />16.1.1 运维转型项目概述 344<br />16.1.2 绘制运维蓝图 345<br />16.1.3 权威的配置管理 347<br />16.1.4 统一的监控告警 348<br />16.1.5 运维能力服务化 348<br />16.2 某能源集团研运一体化建设<br />案例 350<r />16.2.1 运维转型项目概述 350<br />16.2.2 建设统一运维平台 351<br />16.2.3 建设统一配置管理平台 353<br />16.2.4 实现运维的自动化 353<br />16.3 某高端制造企业研运一体化<br />建设案例 355<br />16.3.1 运维转型项目概述 355<br />16.3.2 转型项目的量化指标 356<br />16.3.3 转型项目的建设内容 356<br />
内容摘要
内容简介这是一本能指导企业掌握数字化运维方法和构建数字化运维体系的著作。嘉为科技是运维领域的头部企业，在运维领域深耕20余年，本书既有嘉为科技实战经验和理论研究成果的总结，又有他们对未来数字化运维解决方案的新思考。
本书以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，首先提出了数字化运维管理体系OPDM（OperationProcessDataMeasurement，平台化工具、高速化流程、数据化驱动、体系化度量），然后详细讲解了数字化运维一体化平台的建设路径和方法。
通过阅读本书，你将：?深入理解“监”体系，全链路端到端的监控告警、可观测的服务感知体系。
?深入理解“管”体系，以应用为中心的CMDB配置管理方法论和数据闭环体系。
?深入理解“控”体系，通过自动化巡检、安全基线比对、补丁更新、应用发布、资源自动交付、多云管理等场景理解企业生产如何降本提效。
?深入理解“服”体系，从ITSM服务管理到ESM企业服务管理的逻辑演进。深入理解业务连续性保障能力建设，如灾备演练、应急服务、重保和护网服务等。
?深入理解“营”体系，运维度量指标体系到运营可视化展示的演进过程。
?深入理解“数”体系，通过运维大数据分析与治理能力建设，理解运维数据治理。
?深入理解“智”体系，探索智能运维体系的DAO模型，从数据管理、智能分析到场景服务，以及智能运维与生产场景的融合。
此外，书中给出的不同行业运维体系转型的真实案例，也为读者开展运维数字化转型工作提供了难得的参考和借鉴。
主编推荐
（1）作者背景资深：嘉为科技是研发与运维一体化领域的头部企业，先后获得腾讯、红杉资本、钟鼎资本投资，腾讯蓝鲸战略合作伙伴。
（2）作者经验丰富：嘉为科技从事运维服务和研究20余年，为政府、金融、能源、交通、央国企、医疗、教育等行业的近千家客户提供服务。
（3）方法体系：以传统运维管理体系（PPTR）为基座，在融合数字化转型、ITIL4、DevOps、SRE以及敏捷精益思想的基础上，数字化运维管理体系 OPDM（Operation Process Data Measurement）。
（4）从零构建数字化运维一体化平台：详细讲解数字化运维一体化平台的8大要素和能力体系，及其建设路径和方法。
（5）13位运维专家力荐：工银科技副总侯志荣、腾讯蓝鲸创始人党受辉等13位运维专家高度评价并推荐。
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