商业大数据分析(新商科一流本科专业群建设十四五规划教材)
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作者叶龙
出版社华中科技大学出版社
ISBN9787568071178
出版时间2021-05
装帧平装
开本16开
定价59.8元
货号31153991
上书时间2024-07-04
商品详情
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作者简介
叶龙，现任上海商学院信息与计算机学院计算机系专职教师、系主任，主要研究方向为人工智能及应用，是RedHat、Oracle认证。主要从事计算机系的教学、科研和日常管理工作。主讲课程有《程序设计基础》、《计算机组成原理》、《互联网金融》及全英语课程《网与电子标签》。历年来完成校级以上重点课程建设项目3项，教改项目4项，多次指导学生获得市级以上计算机类竞赛奖项。历年来主持、参与校级以上科研项目3项，发表16篇，其中EI 源刊2篇、中文核心1篇，创新型专利2项；参编教材3本。
目录
第一章大数据分析概述
第一节数据与大数据/1
第二节大数据分析/7
第三节大数据分析应用/12
第四节大数据岗位需求/15
第二章大数据基础设施
第一节大数据计算部件/25
第二节云计算/28
第三节其他云技术/33
第四节大数据软件/34
第五节大数据计算模式/39
第三章大数据采集
第一节大数据采集/50
第二节大数据来源/55
第三节网络爬虫/58
第四章数据预处理
第一节数据预处理概述/75
第二节数据质量/77
第二节数据探索/80
第四节数据清洗/85
第五节数据集成/88
第六节数据规约/89
第七节数据变换/90
第五章数据存储与管理
第一节―数据管理/107
第二节数据库概述/109
第三节关系数据库系统/111
第四节大数据存储与管理/114
第六章大数据分析
第一节大数据分析概述/132
第二节机器学习/135
第三节特征工程与数据分割/154
第四节机器学习建模算法/158
第五节模型的训练与性能评估/167
第七章大数据可视化
第一节数据可视化/181
第二节视觉感知/189
第三节统计图/193
第四节视觉可视化案例/201
参考文献
内容摘要
本教材为新商科一流本科专业群建设“十四五”规划教材之一，“商业大数据分析”为上海商学院本科专业核心平台课程。全书共分11个章节，围绕开源、图形化商业大数据分析工具为主要内容，从大数据概述、分析工具、数据操作、机器学习基础、客户价值数据分析、零件推荐数据分析、信贷风险数据分析、社交媒体数据分析、网页浏览数据分析、交通出行数据分析、支付安全的数据分析等几个方面全面讲解商业大数据分析方方面面。具体目录如下：第1章大数据分析概述1.1数据和大数据1.2数据类型与数据格式1.3大数据分析第2章大数据分析工具2.1KNIME简介2.2KNIME数据工作流2.3KNIME自定义分析环境2.4数据节点操作2.5KNIME数据结构和类型第3章基于KNIME的数据操作3.1读取数据3.2过滤数据3.3保存数据集3.4数据清洗第4章机器学习基础4.1机器学习概述4.2机器学习基本方法4.3模型的评估与选择4.4数值数据的分析——房产价格预测4.5文本数据的分析——关键词提取4.6图像数据的分析——图像识别第5章客户价值的数据分析5.1客户价值概述5.2客户价值数据预处理5.3客户价值分析的算法5.4客户价值数据分析的实践第6章零售推荐的数据分析6.1推荐系统概述6.2零售数据的预处理（购物）6.3零售推荐分析的算法6.4零售推荐数据分析的实践第7章信贷风险的数据分析7.1信贷风险概述7.2信贷风险数据的预处理7.3信贷风险分析的算法7.4信贷风险数据分析的实践第8章社交媒体的数据分析8.1社交媒体分析概述8.2社交媒体数据的预处理8.3社交媒体数据分析的算法8.4社交媒体数据分析的实践第9章网页浏览的数据分析9.1网页浏览概述9.2网页浏览数据的预处理9.3网页点击数据分析的实践第10章交通出行的数据分析10.1交通出行分析概述10.2交通出行数据的预处理10.3交通出行数据分析的算法10.4交通出行数据分析的实践第11章支付安全的数据分析11.1支付安全概述11.2支付安全数据的预处理11.3支付安全数据分析的算法11.4支付安全数据分析的实践
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