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TensorFlow项目式案例实战(高等职业院校基于工作过程项目式系列教材)

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作者编者:杨俊杰//孟英杰|责编:油俊伟

出版社天津大学

ISBN9787561865934

出版时间2020-01

装帧其他

开本其他

定价55元

货号30831947

上书时间2024-07-03

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品相描述:全新
商品描述
目录
项目一  初识TensorFlow
  学习目标
  学习路径
  任务描述
  任务技能
    技能点1  人工智能概述
    技能点2  深度学习入门方法
    技能点3  TensorFlow概述
    技能点4  TensorFlow安装
    技能点5  TensorFlow依赖模块
  任务实施
  任务拓展
  任务总结
  英语角
  任务习题
项目二  非线性回归
  学习目标
  学习路径
  任务描述
  任务技能
    技能点1  数据流图
    技能点2  张量
    技能点3  操作
    技能点4  会话
    技能点5  Variable变量
    技能点6  Placeholder传入值
  任务实施
  任务拓展
  任务总结
  英语角
  任务习题
项目三  机器学习
  学习目标
  学习路径
  任务描述
  任务技能
    技能点1  机器学习基础
    技能点2  回归与分类
    技能点3  激励函数与优化方法
    技能点4  神经网络模型存储与加载
    技能点5  BP神经网络
    技能点6  MNIST数据集简介
  任务实施
  任务拓展
  任务总结
  英语角
  任务习题
项目四  图像识别与卷积神经网络
  学习目标
  学习路径

内容摘要
 本书由八个项目组成,详细讲解了TensorFlow项目从“入门”到“应用”的过程。项目一至项目六主要对“TensorFlow依赖模块”“非线性回归”“机器学习”“卷积神经网络”“TensorFlow数据可视化”“MNIST数字识别可视化”“循环神经网络”等知识进行了讲述,通过项目一至项目六的学习,可以使读者掌握TensorFlowr基础知识,了解典型的应用框架。项目七主要讲解了强化学习和自编码知识。项目八对TensorFlow的高级框架进行了拓展学习。通过TensorFlow项目开发所需的基础知识与应用框架,使读者掌握TensorFlow项目开发的基本操作,具有独立完成TensorFlow项目开发的能力。
本书知识全面、内容清晰、案例丰富,从基础开
始讲解TensorFlow在深度学习、神经网络模型搭建与应用方面的知识,由浅入深,结合企业项目开发思路,深入融合人工智能TensorFlow企业案例,锻炼读者的项目开发思维,提升读者的综合应用能力。

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