Python数据挖掘实战
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作者编者:刘宁|责编:张丹
出版社中国铁道
ISBN9787113177058
出版时间2024-02
装帧其他
开本其他
定价79.8元
货号31956392
上书时间2024-07-02
商品详情
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目录
第1章 Python编程基础知识
1.1 Pvtlion编程快速入门
1.1.1 快速入门的几个问题
1.1.2 安装Anaconda
1.1.3 第一个案例
1.2 常见类型数据载人
1.2.1 读取Excel文件
1.2.2 读取txt文件
1.2.3 读取pdf‘文件
1.2.4 网页文本数据获取
1.2.5 图片数据读取
1.2.6 视频数据读取
1.3 panelas数据处理
1.3.1 pandas中和的数据结构
1.3.2 创建DateFrame数据表
1.3.3 查看数据集基本信息
1.3.4 增加行、列
1.3.5 删除行、列
1.3.6 筛选
1.3.7 选择指定数据
1.3.8 修改列名
1.3.9 索引的处理
1.3.10 缺失值处理
1.3.11 重复值处理
1.3.12 替换
1.3.13 排序
1.3.14 连接与合并
1.3.15 分列
1.3.16 分组
1.3.17 日期处理
1.3.18 数据统计
1.3.19 数据计算
1.3.20 遍历
1.3.21 应用函数
1.4 数据呈现
1.4.1 折线图
1.4.2 柱状图
1.4.3 饼图
1.4.4 箱型图
1.4.5 小提琴图
1.4.6 散点图
1.4.7 矩阵热力图
1.4.8 词云图
1.4.9 动漫风格图表
本章小结
第2章 不同阶段常见的数据陷阱
2.1 数据采集阶段
2.1.1 数据量不足
2.1.2 选择偏差
2.1.3 幸存者偏差
内容摘要
全书以识别数据谎言、造假和欺诈为目标，以数据挖掘为技术手段，以Python编程语言为实现工具，完整展现了数据挖掘的全过程。在业务层面，涉及互联网、财务、税务、审计、银行、电商、社保等行业具体应用场景。在技术层面，涉及统计分析、机器学习、深度学习等建模方法。本书具有“庞杂数据可视化，复杂模型简单化，技术语言通俗化”的特点。每个章节开始，综合运用各类图表进行可视化展示，帮助读者对庞杂的数据集有直观认识。在算法层面，将使用到的数学模型进行简化，用形象的比喻、简化的公式、简洁的图表等揭示复杂的算法原理。
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