商品简介
本书内容涵盖人力资源管理中经常用到的量化管理与数据分析知识点,将量化管理与数据分析的方法论转化为容易上手操作的表单、图形、工具、模型,让方法论可视化、流程化、步骤化、模板化,通过大量实务案例详解呈现操作过程,能够有效指导读者做好人力资源管理中的量化管理与数据分析工作。
本书分为11章,主要内容包括:如何运用量化管理与数据分析;量化管理与数据分析的常用方法;招聘管理中的量化管理与数据分析方法;离职管理中的量化管理与数据分析方法;人才梯队建设的量化管理与数据分析方法;培训管理中的量化管理与数据分析方法;薪酬管理中的量化管理与数据分析方法;绩效管理中的量化管理与数据分析方法;员工关系管理中的量化管理与数据分析方法;人力资源管理三大报表;常见量化管理与数据分析错误。
本书语言通俗,案例丰富,模板齐全,实操性强,特别适合人力资源管理从业人员、各高校人力资源管理专业的学生、公司各级管理者、有意向考取人力资源管理师及其他人力资源管理专业相关证书的学员、需要人力资源管理实战工具书的人员以及其他对人力资源管理工作感兴趣的人员。
作者简介
任康磊世界500强、国内大型A股上市公司人力资源前总监喜马拉雅“任康磊的人力资源管理课”专栏主播拥有近20年人力资源管理实战经验,专注解决人力资源管理实战问题。注册国际高级职业经理人(CISPM,ACI认证)、国际注册高级人力资源管理师(ICSHRM,ACI认证)、国际注册高级职业培训师(ICSPL,AIVCA认证)、国家一级人力资源管理师、国家职业生涯规划师、大学生实习就业指导师。
著有《人力资源管理实操从入门到精通》《薪酬管理实操从入门到精通》《绩效管理实操从入门到精通》《招聘面试入职离职管理实操从入门到精通》《培训管理实操从入门到精通》《人力资源法律风险防控从入门到精通》等HR技能提升书籍。
目录
第1章 如何运用量化管理与数据分析
1.1 对量化管理与数据分析的正确认识 2
1.1.1 什么是量化管理与数据分析 2
1.1.2 量化管理与数据分析的思维与认知 3
1.1.3 量化管理与数据分析不是唯数字论 5
1.1.4 量化管理与数据分析不应追求复杂 7
1.2 量化管理与数据分析的操作方法 8
1.2.1 典型无效的量化管理与数据分析 8
1.2.2 量化管理与数据分析的四种类型 9
1.2.3 量化管理与数据分析的操作流程 11
1.3 量化管理与数据分析的准备 13
1.3.1 量化管理与数据分析的操作难点 13
1.3.2 量化管理与数据分析的支持系统 14
1.3.3 量化管理与数据分析的知识能力 15
【前沿认知】 量化管理与数据分析中的管理成本 17
【疑难问题】 如何正确建设和运用人力资源管理仪表盘 18
【实战案例】 如何通过量化管理与数据分析查找问题 20
第2章 量化管理与数据分析的常用方法
2.1 对比分析法 23
2.1.1 时间对比分析 23
2.1.2 空间对比分析 24
2.1.3 基准对比分析 25
2.2 属性分析法 26
2.2.1 相关关系分析 26
2.2.2 组成关系分析 27
2.2.3 聚类关系分析 28
2.3 图形分析法 30
2.3.1 图形转换分析 30
2.3.2 模型工具分析 31
2.3.3 象限分类分析 33
2.3.4 空间结构分析 33
【前沿认知】 相关关系与因果关系的不同 36
第3章 招聘管理中的量化管理与数据分析方法
3.1 岗位编制的量化测算方法 39
3.1.1 劳动效率定编法 39
3.1.2 业务数据定编法 40
3.1.3 行业对标定编法 40
3.1.4 预算控制定编法 41
3.1.5 业务流程定编法 41
3.1.6 专家访谈定编法 42
3.2 招聘效果的量化分析方法 42
3.2.1 招聘满足情况的量化分析 42
3.2.2 招聘贡献情况的量化分析 43
3.2.3 招聘贡献情况的拆分应用 46
3.2.4 招聘质量的量化分析 49
3.3 招聘过程的量化分析方法 49
3.3.1 招聘过程的量化分析 50
3.3.2 招聘过程的分析应用 52
3.3.3 招聘过程与效果比较 53
3.4 招聘费用的量化分析方法 54
3.4.1 招聘费用的统计方法 54
3.4.2 招聘费用的量化分析 55
3.4.3 招聘渠道的费用平衡 57
【疑难问题】 如何建设和管理公司人才库 58
【疑难问题】 如何应对管理中的套娃效应 59
【实战案例】 如何通过数据沟通员工配置 60
【实战案例】 招聘满足率低时如何分析 61
第4章 离职管理中的量化管理与数据分析方法
4.1 人才离职数量的分析 65
4.1.1 离职率的计算方法 65
4.1.2 离职率的量化分析 66
4.1.3 人才离职情况的预测 67
4.2 人才离职质量的量化分析 67
4.2.1 离职人才司龄的量化分析 68
4.2.2 离职人才绩效的量化分析 70
4.2.3 离职人才流向的量化分析 71
4.3 如何通过量化分析做好人才保留 72
4.3.1 人才保留的正确方法 72
4.3.2 离职原因的量化分析 73
4.3.3 离职分析的注意事项 75
4.3.4 人才保留的契约模型 76
【前沿认知】 如何让员工愿意留下 77
【疑难问题】 如何降低人才离职率 78
【实战案例】 如何管理离职后人才 79
第5章 人才梯队建设的量化管理与数据分析方法
5.1 人才盘点的量化分析与实施方法 82
5.1.1 人才盘点实施的作用 82
5.1.2 人才盘点量化分析方法维度 83
5.1.3 单维度人才盘点的量化分析方法 84
5.1.4 双维度人才盘点的量化分析方法 .86
5.1.5 三维度人才盘点的量化分析方法 88
5.2 继任者计划的实施方法与技巧 91
5.2.1 员工职业发展方向的转换 91
5.2.2 员工个人发展计划的应用 93
5.2.3 继任者计划的制定方法 94
5.3 提升继任者技能的有效方法 96
5.3.1 继任者技能传授的流程 96
5.3.2 继任计划运行的检查 96
5.3.3 继任计划效果的评估 99
5.4 员工职业发展中的量化分析 101
5.4.1 员工职业兴趣的测评分析 101
5.4.2 员工职业选择的匹配分析 103
5.4.3 员工价值观与岗位的选择分析 104
【实战案例】 阿里巴巴公司的人才盘点 106
【实战案例】 华为公司的人才盘点 108
【疑难问题】 如何帮助员工做好职业发展规112
【疑难问题】 如何帮助员工开发职业能力需求 114
【疑难问题】 如何帮助员工适应职业发展要求 116
第6章 培训管理中的量化管理与数据分析方法
6.1 岗位胜任力模型的量化分析 119
6.1.1 岗位胜任力模型的维度 119
6.1.2 岗位胜任力模型的层级 120
6.1.3 岗位胜任力模型的量化 123
6.1.4 岗位胜任要素差距的确认 124
6.1.5 岗位胜任力模型的构建 125
6.2 培训需求环节的量化分析 125
6.2.1 培训需求分析的维度 126
6.2.2 培训需求的分析方法 126
6.2.3 培训需求的汇总分析 127
6.2.4 培训需求确认的注意事项 128
6.2.5 培训计划的制定方法 129
6.3 培训实施环节的量化分析 130
6.3.1 培训目标的量化方法 130
6.3.2 培训课程的量化设计 133
6.3.3 培训形式选择的量化分析 135
6.4 培训评估环节的量化分析 136
6.4.1 培训实施情况的量化分析 136
6.4.2 培训实施效果的量化分析 137
6.4.3 培训行为改变的量化分析 139
6.4.4 培训成果转化的量化分析 139
6.4.5 培训投资回报的量化分析 142
【前沿认知】 培训评估的信度思维与效度思维 143
第7章 薪酬管理中的量化管理与数据分析方法
7.1 岗位价值的量化分析 146
7.1.1 岗位排序法 146
7.1.2 岗位分类法 148
7.1.3 因素比较法 150
7.1.4 要素记点法 152
7.1.5 四种方法的比较 155
7.2 薪酬预算的量化分析 156
7.2.1 薪酬比例的量化分析 156
7.2.2 盈亏平衡的量化分析 157
7.2.3 劳动分配的量化分析 158
7.2.4 自下而上的量化分析 159
7.2.5 薪酬预算控制的途径 160
7.3 薪酬调查的量化分析 160
7.3.1 集中趋势的量化分析 161
7.3.2 离散情况的量化分析 162
7.3.3 数据排列的量化分析 164
7.3.4 频率分析法 165
7.3.5 图表分析法 166
7.3.6 回归分析法 168
7.4 薪酬整体的量化分析 169
7.4.1 薪酬水平的量化分析 169
7.4.2 薪酬结构的量化分析 170
7.4.3 薪酬偏离度的量化分析 172
7.4.4 薪酬调整的量化分析 174
7.4.5 薪酬效率的量化分析 176
【疑难问题】 如何用Excel做离散分析 177
【疑难问题】 如何用Excel做回归分析 182
【实战案例】 某薪酬方案设计实例 185
第8章 绩效管理中的量化管理与数据分析方法
8.1 绩效目标的量化分解方法 190
8.1.1 三层分解法 190
8.1.2 价值结构法 192
8.1.3 战略地图法 195
8.2 绩效指标权重与目标量化的设计方法 197
8.2.1 绩效指标权重量化的设计方法 197
8.2.2 绩效指标目标量化的设置方法 199
8.2.3 绩效指标质量检验的量化分析 200
8.3 绩效问题的分析和改进方法 203
8.3.1 绩效问题诊断的实施方法 203
8.3.2 绩效问题原因分析的实施方法 205
8.3.3 绩效改进计划的实施方法 207
8.4 绩效结果的量化分析 209
8.4.1 公司绩效结果的量化分析 209
8.4.2 部门绩效结果的量化分析 211
8.4.3 员工绩效结果的量化分析 212
8.5 绩效结果量化应用的方法 213
8.5.1 绩效结果在薪酬发放中的量化应用 213
8.5.2 绩效结果在薪酬调整中的量化应用 214
8.5.3 绩效结果在员工福利中的量化应用 217
8.5.4 绩效结果在员工荣誉中的量化应用 218
【实战案例】 强制绩效排序实施案例 221
第9章 员工关系管理中的量化管理与数据分析方法
9.1 员工满意度调查及其量化分析 225
9.1.1 员工满意度调查的操作方法 225
9.1.2 员工满意度调查的量化分析 227
9.2 员工敬业度调查及其量化分析 229
9.2.1 员工敬业度调查的操作方法 229
9.2.2 员工敬业度调查的量化分析 231
9.3 员工合理化建议管理的操作与量化分析 232
9.3.1 员工合理化建议管理的操作方法 232
9.3.2 员工合理化建议的量化分析 234
9.4 工伤情况的量化分析 235
9.4.1 工伤统计的记录方法 235
9.4.2 工伤情况的量化分析 236
9.4.3 如何减少工伤事故 237
9.5 员工投诉管理的操作与量化分析 237
9.5.1 员工投诉的处理流程 237
9.5.2 员工投诉情况的量化分析 239
9.6 劳动争议管理的操作与量化分析 240
9.6.1 劳动争议管理的操作流程 240
9.6.2 劳动争议情况的量化分析 242
9.6.3 如何减少劳动争议 243
【疑难问题】 如何帮助员工做好工作生活平衡 245
第10章 人力资源管理三大报表
10.1 人力资源管理三大报表之一 248
10.1.1 人力资本负债表 248
10.1.2 人力资本负债表的调整 250
10.1.3 人力资本负债表的拆分 251
10.2 人力资源管理三大报表之二 253
10.2.1 人才流量表 253
10.2.2 人才流量表的调整 255
10.3 人力资源管理三大报表之三 256
10.3.1 人力资本利润表 256
10.3.2 人力投资回报率的量化分析 258
【案例分析】 通过量化管理提高用工效率 259
第11章 常见量化管理与数据分析错误
11.1 图形应用错误 264
11.1.1 视觉盲区 264
11.1.2 图形误导 265
11.1.3 忽略权重 266
11.2 数字应用错误 268
11.2.1 数量误导 268
11.2.2 比率误导 269
11.2.3 均值误导 270
11.2.4 忽略基数 271
11.3 分析方法错误 273
11.3.1 忽略误差 273
11.3.2 不可比误差 275
11.3.3 归因错误 276
11.3.4 来源不明 277
附录 人力资源量化管理与数据分析常用公式 279
内容摘要
本书内容涵盖人力资源管理中经常用到的量化管理与数据分析知识点,将量化管理与数据分析的方法论转化为容易上手操作的表单、图形、工具、模型,让方法论可视化、流程化、步骤化、模板化,通过大量实务案例详解呈现操作过程,能够有效指导读者做好人力资源管理中的量化管理与数据分析工作。
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本书语言通俗,案例丰富,模板齐全,实操性强,特别适合人力资源管理从业人员、各高校人力资源管理专业的学生、公司各级管理者、有意向考取人力资源管理师及其他人力资源管理专业相关证书的学员、需要人力资源管理实战工具书的人员以及其他对人力资源管理工作感兴趣的人员。
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媒体评论
大数据的应用必将改变人力资源管理的发展格局。未来的HR,不仅要懂业务,懂专业,更要懂得利用数据。这本书为量化管理与数据分析在人力资源管理实战中的应用开启了一个新的篇章,让HR学得更明白,用得更有效。
——HRoot总经理 唐秋勇
量化管理与数据分析能力对企业的人才管理数字化进程以及HR自身的发展意义重大,未来会成为每个HR的必修课。形而上学的大数据概念并不能帮助HR成长,也不能指导HR工作,而这本书将量化管理与数据分析的方法真切地落实到了人力资源管理实战之中。
——正信集团董事长 李芳竹
对HR来说,掌握人力资源量化管理与数据分析技术,就是掌握自己未来职业发展的筹码。如果你的筹码还不够,我建议你赶快学习这本书。这本书是学习人力资源量化管理与数据分析的不错选择。
——招聘兄弟会帮主 乔顿
数据能够为业务决策提供支持,同样能够为人力资源管理提供依据。数据究竟是如何为人力资源管理服务的?这本书做出了非常好的典范。
——HRGO创始人 李舟安
这本书对人力资源量化管理与数据分析的内容解构全面,知识点丰富,实战性很强,非常接地气。即便是HR新手,也能看得懂,学得会,用得上。
——众腾人力总经理 王腾
未来是精细化管理的时代,是数据时代,不懂得量化管理、不具备数据分析能力的HR必将被这个时代抛弃。本书是HR拥抱未来、拥抱数据的工具书。
——IGA亚太区前总裁 叶毓政
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