大数据原理与技术
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广东广州
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作者编者:黄史浩|责编:张晓芬
出版社人民邮电
ISBN9787115597366
出版时间2022-12
装帧平装
开本其他
定价69.8元
货号31628080
上书时间2024-06-29
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第 1 章 大数据概述
11 大数据的概念与价值
111 大数据的基本概念
112 大数据的来源
113 大数据的价值
114 挖掘企业大数据价值的方式
12 大数据的关键技术
121 大数据采集、预处理、存储与管理
122 大数据分析与挖掘
123 大数据可视化
13 大数据产业
131 数据提供
132 技术提供
133 服务提供
14 大数据应用场景
15 本章总结
练习题
第 2 章 Hadoop 大数据处理平台
21 Hadoop 平台概述
211 Hadoop 起源及发展
212 Hadoop 特性
213 Hadoop 应用现状
214 Hadoop 版本及相关平台
22 Hadoop 生态系统
221 HDFS 和 HBase
222 MapReduce 和 YARN
223 Hive
224 Sqoop 和 Flume
225 ZooKeeper 和 Oozie
226 Kerberos 和 LDAP
227 Impala 和 Solr
228 Kafka
23 Hadoop 安装部署
231 Hadoop 规划部署
232 Hadoop 的安装方式
24 华为 FusionInsight HD 安装部署
241 FusionInsight HD 简介
242 FusionInsight HD 集成设计
243 FusionInsight HD 安装部署
244 FusionInsight HD 重要参数配置
25 本章总结
练习题
第 3 章 HDFS
31 概述
311 DFS 的概念与作用
312 HDFS 概述
32 HDFS 的相关概念
321 HDFS 块
322 NameNode
323 Secondary NameNode
内容摘要
本书从大数据的概念和特征开始讲起，首先让读者对大数据有一个感性的认识；然后结合大数据平台的各个模块，详细介绍了大数据的存储、处理、分析、可视化等方面的原理和操作；最后介绍了大数据在各行业中的应用，让读者更加充分地感受到大数据技术的优势，以及大数据应用的价值。 本书适合高等院校相关专业的学生使用，也适合参加大数据技术培训课程的人员使用，还可以作为从事ICT行业相关工作的人员和大数据技术爱好者的参考书。
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