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R语言入门与实践/图灵程序设计丛书

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作者(美)格罗勒芒德|译者:冯凌秉

出版社人民邮电

ISBN9787115424716

出版时间2016-06

装帧其他

开本其他

定价59元

货号3565233

上书时间2024-06-14

书香美美

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
GarrettGrolemund,RStudio的数据科学家和高级培训师,统计学家,R软件开发工程师,处理时间类数据的神器R包lubridate的开发者。Garrett在美国莱斯大学获得博士学位,曾在Google、eBay等公司教授R相关培训课程。

目录

前言
第一部分  项目1:非均匀骰子
  第1章  R基础
    1.1  R的用户界面
    1.2  对象
    1.3  函数
    1.4  可放回抽样
    1.5  编写自定义函数
    1.6  参数
    1.7  脚本
    1.8  小结
  第2章  R包与帮助文档
    2.1  R包
      2.1.1  install.packages
      2.1.2  
    2.2  从帮助页面获取帮助
      2.2.1  帮助页面的组成部分
      2.2.2  获取更多帮助
    2.3  小结
    2.4  项目1总结
第二部分  项目2:玩扑克牌
  第3章  R对象
    3.1  原子型向量
      3.1.1  双整型
      3.1.2  整型
      3.1.3  字符型
      3.1.4  逻辑型
      3.1.5  复数类型和原始类型
    3.2  属性
      3.2.1  名称属性
      3.2.2  维度属性
    3.3  矩阵
    3.4  数组
    3.5  类
      3.5.1  日期与时间
      3.5.2  因子
    3.6  强制转换
    3.7  列表
    3.8  数据框
    3.9  加载数据
    3.10  保存数据
    3.11  小结
  第4章  R的记号体系
    4.1  值的选取
      4.1.1  正整数索引
      4.1.2  负整数索引
      4.1.3  零索引
      4.1.4  空格索引
      4.1.5  逻辑值索引
      4.1.6  名称索引
    4.2  发牌
    4.3  洗牌
    4.4  美元符号与双中括号
    4.5  小结
  第5章  对象改值
    5.1  就地改值
    5.2  逻辑值取子集
      5.2.1  逻辑测试
      5.2.2  布尔运算符
    5.3  缺失信息
      5.3.1  na.rm
      5.3.2  is.na
    5.4  小结
  第6章  R的环境系统
    6.1  环境
    6.2  操作R环境
    6.3  作用域规则
    6.4  赋值
    6.5  函数求值
    6.6  闭包
    6.7  小结
    6.8  项目2总结
第三部分  项目3:老虎机
  第7章  程序
    7.1  策略
      7.1.1  有序步骤
      7.1.2  同类情况
    7.2  if语句
    7.3  else语句
    7.4  查找表
    7.5  代码注释
    7.6  小结
  第8章   S3
    8.1  S3系统
    8.2  属性
    8.3  泛型函数
    8.4  方法
    8.5  类
    8.6  S3与调试
    8.7  S4和R5
    8.8  小结
  第9章   循环
    9.1  期望值
    9.2  expand.grid
    9.3  for 循环
    9.4  while循环
    9.5  repeat循环
    9.6  小结
  第10章  代码提速
    10.1  向量化代码
    10.2  如何编写向量化代码
    10.3  如何在R中编写快速的for循环
    10.4  向量化编程实战
    10.5  小结
    10.6  项目3总结
附录A  安装R和RStudio
附录B  R包
附录C  更新R和R包
附录D  在R中加载和保存数据
附录E  调试R代码
关于作者
关于封面

内容摘要
 格罗勒芒德著的《R语言入门与实践》通过三个精心挑选的例子,深入浅出地讲解如何使用R语言玩转数据。书中涵盖R语言编程的方方面面,内容涉及R对象的类型、R的记号体系和环境系统、自定义函数、ifelse语句、for循环、S3类、R的包系统以及调试工具等。本书还通过示例演示如何进行向量化编程,从而对代码进行提速并最大化地发挥R的潜能。
本书适合立志成为数据科学家的R语言初学者阅读。

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