TensorFlow深度学习算法原理与编程实战
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作者蒋子阳
出版社中国水利水电
ISBN9787517068228
出版时间2019-01
装帧其他
开本其他
定价99.8元
货号1201789415
上书时间2024-06-13
商品详情
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目录
第一部分 探索深度学习之方式的开始
第1章 开篇
1.1 人工智能的发展
1.1.1 萌芽
1.1.2 复苏
1.1.3 现代实践：大数据+深度神经网络模型
1.2 大数据
1.3 机器学习与深度学习
1.3.1 机器学习
1.3.2 深度学习
1.3.3 同人工智能的关系
1.4 人工神经网络与TensorFlow
1.4.1 人工神经网络
1.4.2 TensOrFlow
1.5 其他主流深度学习框架介绍
1.5.1 Cafft
1.5.2 Torch
1.5.3 TheanO
1.5.4 MXNet
1.5.5 Keras
1.6 机器学习的常见任务
1.6.1 分类
1.6.2 回归
1.6.3 去噪
1.6.4 转录
1.6.5 机器翻译
1.6.6 异常检测
1.6.7 结构化输出
1.7 深度学习的现代应用
1.7.1 计算机视觉
1.7.2 自然语言处理
1.7.3 语音识别
第2章 安装TensorFIow
2.1 安装前的须知
2.1.1 检查硬件是否达标
2.1.2 推荐选用GPU进行训练
2.1.3 为什么选择Linux系统
2.1.4 为什么选择Python语言
2.2 安装Anaconda
2.3 TensorFlow的两个主要依赖包
2.3.1 Protocol Buffer
2.3.2 Bazel
2.4 安装CUDA和cuDNN
2.4.1 CUDA
2.4.2 cuDNN
2.5 正式安装TensorFlow
2.5.1 使用pip安装
2.5.2 从源代码编译并安装
2.6 测试你的TensorFlow
2.6.1 运行向量相加的例子
内容摘要
TensorFlow是谷歌研发的人工智能学习系统，是一个用于数值计算的开源软件库。蒋子阳著的《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》以基础+实践相结台的形式，详细介绍了TensorlFlow深度学习算法原理及编程技巧。通读全书，读者不仅可以系统了解深度学习的相关知识，还能对使用TensorFlow进行深度学习算法设计的过程有更深入的理解。
本书共14章，主要内容有：人工智能、大数据、机器学习和深度学习概述；深度学习及TensorFlow框架的相关背景；FensorFlow的安装；TensorFlow编程策略；深度前馈神经网络；优化网络的方法；全连神经网络的经典实践；卷积神经网络的基础知识；经典卷积神经网络的FensorFlow实现；循环神经网络及其应用；深度强化学习概述；TensorFlowr读取数据的ApI；TensorFlow持久化模型的API；可视化工具FensorBoard的使用；TensorFlowr使用多GPU或并行的方式加速计算等。
本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合对人工智能、深度学习感兴趣的的相关从业人员阅读，也适合没有棚关基础但是对该方面研究充满兴趣的爱好者阅读。
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