大数据导论(第二版)
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作者编者:甘勇//陶红伟//吴怀广|责编:刘丽丽//包宁
出版社中国铁道
ISBN9787113298951
出版时间2023-12
装帧其他
开本其他
定价56元
货号31973415
上书时间2024-06-12
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第1章 大数据与数据科学
1.1 大数据概述
1.1.1 大数据的概念
1.1.2 大数据的特征
1.1.3 大数据的结构类型
1.2 大数据的发展
1.3 大数据处理的挑战
1.4 数据科学的概念
1.5 数据科学的由来
1.6 数据科学的应用场景
1.6.1 行业数据
1.6.2 数据服务
小结
习题
第2章 数据采集与数据预处理
2.1 数据采集和数据预处理概述
2.1.1 数据采集概述
2.1.2 数据预处理概述
2.2 数据采集技术
2.2.1 网络数据采集技术
2.2.2 日志数据采集技术
2.3 数据预处理技术
2.3.1 数据清洗
2.3.2 数据集成
2.3.3 数据变换
2.3.4 数据规约
2.3.5 电力大数据的采集
小结
习题
第3章 数据存储
3.1 数据存储概述
3.1.1 数据存储的发展历程
3.1.2 数据存储模型
3.2 关系型数据库
3.2.1 关系型数据库的基本概念
3.2.2 关系型数据库的优缺点
3.2.3 关系型数据库的ACID原则
3.2.4 关系型数据库分库分表
3.3 大数据存储
3.3.1 海量数据存储关键技术
3.3.2 分布式文件系统
3.4 分布式数据库5l
3.4.1 NoSQL
3.4.2 CAP理论
3.4.3 BASE原理
3.4.4 HBase分布式数据库
3.4.5 MongoDB分布式数据库
3.4.6 Hive分布式数据仓库
3.4.7 图数据库
3.4.8 内存数据库
内容摘要
为适应大数据时代的需要，许多高校纷纷设立数据科学与大数据专业。本书基于高等院校相应课程的教学要求而编写，详细讲述了大数据与数据科学、数据采集与数据预处理、数据存储、数据处理、数据分析、数据可视化、数据安全与隐私、大数据应用、数据思维等内容。本书内容注重引导性、
前瞻性、经典性、实践性，旨在引导读者进入大数据领域，了解大数据最新技术及其行业应用，关注大数据分析经典算法。书中还设置了实验环境和多个案例，便于读者进行实践操作。本书适合作为高等院校数据科学与大数据专业及其相近专业教材，也可供从事相关科研和工程技术人员参考。
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