人工智能基础及教育应用
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作者编者:刘光洁//何鹍|责编:祁云//李学敏
出版社中国铁道
ISBN9787113305604
出版时间2024-01
装帧其他
开本其他
定价59.8元
货号31973391
上书时间2024-06-12
商品详情
- 品相描述：全新
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目录
第一部分 Python基础
第1章 Python简介
1.1 Python语言的特点
1.2 Python主要应用领域
1.3 Python的安装
1.4 Python开发环境
习题
第2章 第一个Python源程序
2.1 程序基本格式
2.2 变量及其命名规则
2.3 基本数据类型和组合数据类型
2.4 字符串
习题
第3章 Python程序流程控制
3.1 Python程序的构成
3.2 选择结构
3.3 循环结构
3.4 异常处理
习题
第4章 列表与元组
4.1 列表
4.2 列表排序
4.3 序列类型通用方法
4.4 多维列表
4.5 元组
习题
第5章 字典与集合
5.1 字典
5.2 集合
习题
第6章 函数
6.1 函数的基本概念
6.2 函数的定义和调用
6.3参数的传递
6.4 参数的几种类型
习题
第7章 文件与操作
7.1 文件的操作
7.2 数据文件的存储与处理
7.3 文件夹的操作
习题
第二部分 人工智能基础
第8章 人工智能之路
8.1 人工智能的概念
8.2 人工智能的判定方法
8.3 人工智能的发展历史
8.4 人工智能研究的Agent视角
8.5 人工智能的层级
8.6 人工智能研究的三大学派
8.7 人工智能的应用
内容摘要
本书是高等教育面向“四新”服务的信息技术课程系列教材之一，分为Python基础、人工智能基础和人工智能实践三部分。第一部分（第1～7章）主要介绍了Python的基础语法，包括Python的基本数据类型、变量、运算符、表达式、程序的控制结构、函数、集合与字典、文件处理等。第二部分（第8～16章）论述人工智能的发展、人工智能的三大学派、知识表示、机器学习、人工神经网络、机器视觉、自然语言处理、智能机器人等。第三部分（第17～22章）论述基于产生式的动物识别专家系统
、基于决策树的银行贷款审批模型、鸢尾花的K均值
聚类、利用卷积神经网络识别手写数字、利用DCGAN生成MNIST手写数字、深度强化学习玩FlappyBird游戏等6个案例。本书围绕教育应用梳理人工智能学科领域的知识体系及其相互联系，总结人工智能技
术在教育领域的应用场景，关注智能产品给人类的工作和生活带来的便利和影响，使学生体验人工智能技术带来的获得感，熟悉人工智能技术的应用场景，促进学生创新意识、综合能力和科技人文综合素质的发展。
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