油气藏大数据技术与应用实践
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广东广州
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作者李松泉//王娟//万晓龙//梅启亮|责编:张倩//张旭东
出版社石油工业
ISBN9787518360963
出版时间2024-01
装帧其他
开本其他
定价80元
货号31960911
上书时间2024-06-12
商品详情
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目录
第1章 油气行业数字化转型
1.1 油气行业数字化转型现状与驱动因素
1.2 油气行业数字化转型路径与原则
1.3 油气行业数字化项目管理
1.4 油气行业数字化创新之路与关键措施
1.5 国内外知名石油企业数字化转型历程
1.6 油气行业智能化发展探讨
参考文献
第2章 勘探与生产数字化
2.1 油气勘探开发行业现状与挑战
2.2 数字革命为勘探开发石油服务改革提供新机遇
2.3 油气勘探开发数字化转型发展
2.4 油气勘探开发智能化特点及关键技术
2.5 人工智能在勘探开发中的应用领域
2.6 石油服务勘探开发业务数字化转型及应用部署
2.7 油气勘探开发数字化转型未来展望
参考文献
第3章 三维地震体数据智能化应用
3.1 工程背景
3.2 主要功能
3.3 应用效果
第4章 测并智能解释
4.1 国内外研究动态与技术发展
4.2 测井大数据智能解释系统
参考文献
第5章 岩石薄片智能鉴定技术
5.1 现状与技术发展
5.2 工程需求
5.3 铸体薄片系统设计
5.4 多次对焦技术
5.5 铸体薄片图像采集
5.6 图像拼接和像素融合
5.7 超大图像快速显示
5.8 孔隙特征参数提取
参考文献
第6章 地质设计安全风险智能分析
6.1 工程背景
6.2 安全风险智能分析系统
6.3 风险信息智能抽取技术
6.4 大数据地质风险分析技术
6.5 应用场景及效果
第7章 面向生产的油气藏智能诊断及预管
7.1 现状与技术发展
7.2 油气藏智能诊断及预警系统设计
7.3 油藏开发水平跟踪评价
7.4 油藏诊断和预警
参考文献
第8章 油气田产量预测与智能配产
8.1 现状与研究动态
8.2 产量预测与智能配产系统设计
内容摘要
本书旨在探讨人工智能、大数据、物联网等高新技
术在油气行业中的应用，并以中国石油长庆油田公司为例，介绍数字化转型与智能化发展的典型项目与应用研究，包括针对油气行业的数字化转型、勘探与生产中的数字化、三维地震体数据智能化应用、测井智能解释、
岩石薄片智能鉴定技术、地质设计安全风险智能分析、
面向生产的油气藏智能诊断及预警、油气田产量预测与智能配产、大平台多学科一
体化专家决策平台等方面。
这些项目的实际应用为长庆油田降本增效、产量提升、
安全环保等带来了积极效果，同时也为未来油田的可持
续发展奠定了良好的基础。
本书可供油气田开发工程技术和生产管理人员及相关科研人员参考，也可作为高等院校相关专业师生的参
考书。
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