数据思维——从数据分析到商业价值（第2版）
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作者王汉生 等
出版社中国人民大学
ISBN9787300322674
出版时间2024-01
装帧其他
开本其他
定价139元
货号31908649
上书时间2024-06-12
商品详情
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作者简介
王汉生，北京大学光华管理学院商务统计与经济计量系教授、博士生导师。曾获国家杰出青年科学基金项目资助。教育部“长江学者”特聘教授，全国工业统计学教学研究会青年统计学家协会创始会长，美国数理统计学会（IMS）会员，美国统计协会（ASA）会员，国际统计学会（ISI）当选会员。历任9种国际学术期刊副主编。在国内外各种专业刊物上发表文章100余篇，与人合著英文专著1本，与人合著中文教材4本。爱思唯尔中国高被引学者（数学类，2014—2019年；应用经济学类，2020年；统计学类，2021—2022年）。主要研究领域为变量选择、数据降维、高维数据分析以及复杂网络数据分析，所有这些研究都以大规模、复杂、超高维数据分析为核心，其相关应用领域包括但不局限于中文文本、网络结构、位置轨迹。
曾担任博雅立方科技有限公司首席科学家（2009—2015年）、百分点首席统计学家（2015年至今）。此外，和量邦科技、考拉征信、彩虹无线、蓬景数字、西门子、三一重工、格灵深瞳、天罡仪表、广联达等众多企业有联合研究工作，涉及量化投资、互联网征信、车联网、移动设备广告实时竞价、搜索引擎营销、电子商务、重装制造业等多个重要行业。
目录
绪 论 大数据时代之“皇帝的新装”
第一章 朴素的数据价值观
什么是数据?
数据的商业价值
数据到价值的转化：回归分析的道与术
弄清客户需求
关于p值的争论与思考
第二章 数据可视化
实力派：准确+有效
偶像派：简洁+美观
柱状图
堆积柱状图
柱状图之妙用
饼 图
直方图
折线图
散点图
箱线图
茎叶图
统计表
第三章 回归分析
什么是回归分析?
线性回归：北京市二手房房价影响因素分析
线性回归：电影票房影响因素分析
线性回归：数据分析岗位招聘情况解析
0-1回归：某移动通信公司客户流失预警分析
0-1回归：车险数据分析与商业价值
0-1回归：点击率预测在RTB广告投放中的应用
定序回归：信用卡逾期数据分析
计数回归：英超进球谁最强
生存回归：新产品在架时长研究
第四章 机器学习
朴素贝叶斯：政府热线电话
朴素贝叶斯：基于商品名称的多分类问题
决策树：什么因素决定非诚勿扰
决策树：二手车保值比率
回归树与提升算法：旅游产品销量影响因素
深度学习：图像自动识别
深度学习：LSTM模型自动作曲
深度学习：打麻将
聚类分析：狗熊牌皮鞋的广告投放
第五章 非结构化数据 245
文本分析：《琅琊榜》的小说三要素
文本分析：《倚天屠龙记》
文本分析：从用户评论看产品改善
文本分析：网易云音乐评论数据分析
网络结构数据：《甄嬛传》中的爱恨情仇
网络结构数据：统计期刊合作者社区发现
图像数据：通过图片识别PM2.5
第六章 数据合规
我国cookie隐私第一案
“被遗忘权”第一案
数据安全第一案
内容摘要
本书由微信公众号“狗熊会”（ID:CluBear）创始人王汉生教授（熊大）及其核心团队联合创作完成。本书可以被看作商业分析领域入门级通俗且有趣的读物，深入浅出，雅俗共赏，适合数据分析师、工程师、产品经理、销售人员、商务拓展人员以及数据企业高管阅读。
本书主要由六章组成。第一章介绍了熊大朴素的数据价值观，解读数据与价值的逻辑关系；第二章介绍了最基本的数据可视化方法（统计图表）的规范与有趣应用；第三章介绍了回归分析，通过精彩案例展示了如何将一个业务问题定义成一个数据可分析问题；第四章介绍了机器学习，可以看作对第三章技术上的一个重要补充；第五章展示了各种常见的非结构化数据（文本、图像）分析的有趣案例；第六章介绍了数据合规的相关内容。
精彩内容
绪 论 大数据时代之“皇帝的新装”
安徒生有一部伟大的作品——《皇帝的新装》。作品中反映出的世人的虚伪、虚荣、贪念,世世代代都存在。反思这部伟大的作品,小处可以检讨自己的利益取舍,大处可以看看现在热闹非凡的大数据时代。下面以一个独特的视角,审视当前的大数据时代是不是正穿着“皇帝的新装”。
很久很久以前,有一位可爱的皇帝,他掌管着一家巨大的传统企业,专业卖豆浆。业务靠谱,收入稳定,每个员工臣民都过得幸福安康!
但是,大数据时代到来了,王国内外大数据的狂风一阵阵刮过,刮得皇帝的企业王国摇摇欲坠。终于有一天,这位皇帝坐不住了。为了能让自己的企业王国在数据产业的世界里看起来漂亮一些,他决定不惜花费巨额的资金和宝贵的时间,进行大数据转型。
但遗憾的是,他既不关心数据业务,也不关注数据技术,更不会对某一个垂直数据行业做深入研究。如果偶尔搞一个大数据“新款服饰发布会”,那也无非是为了炫耀一下他的“新衣服”,好在数据产业的世界里占一个坑。
他每天都要换一套新衣服。这些衣服有数据挖掘、机器学习、大数据、深度学习,还有最近特别流行的人工智能。但是,其实没有一套衣服他是真心研究过的,也没有一套衣服他是真心明了的。
只要他一开口,真正的时装设计师就会知道,他对（例如）机器学习其实狗屁不通。但是,人们提到他的时候总是说:“皇帝在更衣室里,正在制定新的大数据战略呢!”
有一天,来了两位大数据“砖家”,尤其擅长4V（volume:数据量特别大;variety:形式多样化;velocity:速度特别快;veracity:数据要真实）。据说,他们能做出人间最牛的数据分析、进行超级炫酷的可视化呈现,相关数据产品不但色彩和图案都分外美观,而且让你脑洞大开。在他们面前,没有解决不了的数据问题!
这主要得益于他们奇葩的理论框架。这个框架认为:简单数据的简单分析是统计分析,而复杂数据的复杂分析是深度学习。而且他们的大数据产品还有一种奇怪的特性:任何不称职的甲方客户,愚蠢的、不可救药的投资人,或者笨蛋小数据统计学教授,都无法体会他们大数据思想的美妙。“那真是理想的衣服!”皇帝心里想,“非常符合我的大数据战略梦想!要知道,昨天我穿的机器学习已经过时了,隔壁老王对此非常鄙视呢。对了,我今天炫耀的深度学习也腻歪了,明天穿啥呢?噢,人工智能。但是,无论这些衣服如何炫酷,似乎都没法跟他们的衣服比啊!”
“穿了这样的衣服,就可以看出在我的企业王国里哪些人不称职;就可以辨别出哪些是聪明客户、哪些是傻瓜投资人,还有哪些是简单数据简单统计的笨蛋教授。是的,我要叫他们马上为我织出这样的布来。”于是，他付了许多钱给这两位“砖家”,让他们马上开始工作。
两位“砖家”摆出两架织布机,一架叫皇家新装大数据派对，另一架叫皇家新装大数据秀场。两架织布机放在一起的地方称为皇家新装大数据高档会所!可是,他们的织布机上连一点东西的影子也没有。他们的织布机上首先缺乏的是能够产生价值的具体业务——要知道这可是数据织布的基本原材料啊。他们的织布机旁也没有帮手——要知道,织一匹最棒的数据布料,没有靠谱的数据人才,怎么可能呢?
但是,他们急迫地请求发给他们一些最细的生丝、最多的金子。他们把这些东西都装进自己的腰包,只在那两架空织布机上忙忙碌碌,直到深夜。
“我倒很想知道布料究竟织得怎样了。”皇帝想。不过,想起凡是愚蠢的甲方客户、不称职的投资人,还有愚蠢的教授都看不见这块布,皇帝心里的确感到不大自然。他相信自己是无须害怕的,但仍然觉得先派一个人去看看工作的进展情形比较妥当。“我要派我诚实的老大臣、我的技术副总裁,到‘砖家’那儿去。”皇帝想,“他最能看出这布料是什么样子,因为他是我的技术副总裁,专业上最靠谱,很有理智。就称职这点来说,谁也不及他。”
这位善良的老大臣来到那两位“砖家”的屋子里,看见他们正在空的织布机上忙碌地工作。“愿上帝可怜我吧!”老大臣想,他把眼睛睁得特别大,“我什么东西也没有看见!”但是，他没敢把这句话说出口。那两位“砖家”请他走近一点,同时指着那两架空织布机,问他深度学习的花纹是不是很美丽,人工智能的色彩是不是很漂亮,机器学习的风格是不是非常符合数据挖掘的特点。可怜的老大臣眼睛越睁越大,仍然看不见什么东西。他过去习惯于完成一个具体项目开发部署,有确切可见的业务价值,并且可以通过一些指标测量。
但是,当这两位“砖家”将一堆时髦的专业大数据词汇向他砸过来的时候,他蒙了。他全然不知道应该如何应答,更不知道一个诚实的应答是否会让自己显得很蠢。对了,听说皇帝最近正在全宇宙招聘“懂大数据”的首席数据官（ChiefDataOfficer,CDO）,这可不妙,他有可能“下课”呢。他绝对不能露怯,至少为大数据唱赞歌,皇帝肯定会开心。于是,技术副总裁说道:“哎呀,美极了!真是美极了!”他一边说,一边透过他的眼镜仔细地看,“这数据量多大啊,多么异构啊!这人工智能的花纹多美丽啊!这深度学习的色彩太惊艳了!这跟我见过的谷歌大数据、IBM大数据都太像了!是的,我将要呈报皇帝,我对这布料非常满意。”“嗯,我们听了非常高兴。”两位“砖家”齐声说。
于是，他们就把色彩和稀有的花纹描述了一番,还加上些专业名词,尤其是4V,叮嘱老大臣一定要牢记在心。老大臣全神贯注地听着,以便回到皇帝那儿可以照样背出来。事实上，他也这样做了,他至少背出了4V!
这两位“砖家”又要了更多的生丝和金子,说是为了织布的需要。他们把这些东西全装进了腰包。
过了不久,皇帝又派出了另一位诚实的官员——负责市场的副总裁。这位官员的运气并不比头一位好:他看了又看,但是那两架空织布机上什么也没有,他什么东西也看不出来。但是他想,我一个市场副总裁,如果被人数落不懂大数据,这可太没面子了,以后怎么做市场啊?如何管理公共关系?会不会在销售的兄弟面前露怯?不!这绝对不能发生!保险一点,还是说自己懂吧,这至少能让皇帝开心。他就把他完全没看见的布称赞了一番,同时保证说,他对这些美丽的色彩和稀有的花纹感到很满意。“是的,那真是太美了!”他对皇帝说,他也准确地背出了4V!
现在，数据城里所有的人都在谈论着这美丽的布料。皇帝很想亲自去看一次。他圈定了一群特别随员,其中包括那两位已经去看过的诚实的大臣。“您看这布华丽不华丽?”那两位诚实的官员说,“陛下请看,多么美的多源异构的花纹,像谷歌不?多么美的数据挖掘色彩,像IBM不?”他们指着那架空织布机,他们相信别人一定看得见布料。
“这是怎么一回事呢?”皇帝心里想,“我什么也没有看见!这可骇人听闻了。难道我是一个愚蠢的人吗?难道我不够资格当皇帝吗?这可是最可怕的事情了,绝对不能让别人知道!”
“哎呀,真是美极了!”皇帝说,“这是我见过的最美妙的大数据战略,对我们这样的传统行业更是非常准确。我十分满意!”于是，他点头表示满意。他仔细地看着织布机,不愿说出什么也没看到。
跟着他来的全体随员也仔细地看了又看,可是他们也没比别人看到更多的东西。他们像皇帝一样,也说:“哎呀,真是美极了,完全达到了4V的境界!”他们向皇帝建议,用这新的、美丽的布料做成衣服,穿着这衣服去参加快要举行的新产品发布会,并将这衣服作为下一年度的重点产品向所有客户强力销售。“这布料是华丽的!精致的!举世无双的!”每个人都随声附和,每个人都有说不出的快乐。
皇帝赐给“砖家”“御聘大数据‘砖家’”的头衔,封他们为爵士,并授予他们一枚可以挂在扣眼上的勋章。
第二天早上,新产品发布会就要开始了,众人期待的游行大典就要举行了。皇帝穿上用这布料做出的美丽新衣,开始了他的新产品发布会。
站在街上的客户、投资人,还有傻傻的教授们都说:“乖乖!皇帝的新装真是漂亮!这款大数据产品太炫酷了!瞧瞧那4V，真合他的身材!”谁也不愿意让人知道自己什么也没看见,因为这样就会显出自己对大数据一窍不通,显得自己落后、不称职,或是太愚蠢。皇帝所有的衣服从来没有获得过这样高的称赞。
终于,一个小白客户忍不住了,小声地、怯怯地问了一句:“他好像什么也没穿啊?这样的数据产品我为什么要买呢?买了对我有什么用啊?对我提高收入有用吗?对我控制成本有用吗?对我降低风险有用吗?什么用也没有啊,还不如我家的Excel!这不是骗钱吗?”
不说不要紧,小白一说,钱多人傻的大客户们也开始嘀咕:“这高大上的新衣,对我家的业务真的有用吗?我怎么缺乏信心呢？”傻傻附和的教授们也开始嘀咕:“皇帝的新衣是不是太高大上了啊?真心不懂啊!”“他实在没穿什么衣服呀!”最后，所有的百姓都这么说。
皇帝有点儿发抖,因为他觉得百姓们的话似乎是真的。不过,他的资源已经投入了,时间已经消耗了,他不想再失去在臣民面前最后一丝仅存的尊严,他不想在投资人面前更难堪。于是,他想:“我必须把这游行大典举行完毕。”
于是，他摆出一副更骄傲的样子。他的大臣们跟在后面,手中托着一条在风中摇曳的大数据“时带”……
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