Python数据分析与可视化
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作者编者:张洪忠//赵儒林//宋丽丽//王庚|责编:王斯龙
出版社立信会计
ISBN9787542974310
出版时间2023-09
装帧其他
开本其他
定价49.8元
货号31872436
上书时间2024-06-12
商品详情
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目录
第1章 编程基础入门
1.1 什么是Python
1.2 Python开发环境的构建
1.3 VS Code中的Jupyter Notebook
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第2章 Python基础语法
2.1 Python基本语法概述
2.2 算术和变量
2.3 数据类型
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第3章 复合数据类型
3.1 列表
3.2 元组
3.3 字符串
3.4 字典
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第4章 程序控制结构
4.1 条件分支
4.2 循环
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第5章 函数和模块
5.1 函数
5.2 导入模块
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第6章 使用Pandas进行数据分析
6.1 对数据进行创建和读取
6.2 对数据进行索引、选择和赋值
6.3 汇总和映射
6.4 分组、多级索引和排序
6.5 数据类型和缺失值
6.6 重命名和合并
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第7章 使用Seabom进行数据可视化
7.1 数据可视化介绍
7.2 折线图
7.3 条形图和热图
7.4 散点图
7.5 直方图和密度图
7.6 选择绘图类型和自定义样式
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第8章 Python在财务中的应用
8.1 职工薪酬的核算
8.2 应收账款账龄分析
8.3 固定资产核算
8.4 成本性态分析
8.5 本量利分析
8.6 作业成本法
8.7 货币的时间价值
8.8 现金流量折现法
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内容摘要
本书首先初步介绍了Python的各类基础知识、基本语法(1～5章)；其次详细介绍了Pandas数据分析和以Seaborn为例的数据可视化(6～7章)；最后结合了财务应用(8～9章)和数据科学应用(10章)等，拓展介绍了Python在数据分析与可视化实务中的应用。
本书的主要特点如下：1．综合用途多本书的内容设计最大程度做到与“岗课赛证”结合，可以作为读者学习的教科书、在备赛和工作中使用的工具书、贴近考试的参考书。
2．理论与实践结合本书将多学科内容结合，举例更加贴近实践。
3．内容简洁，难度适中本书设置的学习内容能与实际相适应，容易上手操作，减少了复杂但不常用的内容。
4．课程资源完备，解决读者的后顾之忧本书的课程资源包括微课、源代码、数据集、课件PPT、练习题目等。课程资源由立信会计出版社提供，可联系索取。
5．内容与时俱进本书使用了VisualStudioCode，JupyterNotebook等流行工具，能提高Python工具的使用效率。
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