大数据技术
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作者朱扬勇 主编
出版社上海科技
ISBN9787547860984
出版时间2023-04
装帧平装
开本16开
定价118元
货号31706824
上书时间2024-06-11
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
朱扬勇，复旦大学计算机科学技术学院教授、学术委员会主任，上海市数据科学重点实验室主任，上海市政府信息化专家委员会专家，中国计算机学会大数据专家委员会专家，美国马里兰大学客座教授。从事数据领域研究25年，是很早一批从事数据挖掘研究的学者，是数据科学研究的主要倡导者之一。主持过国家自然科学基金、国家863计划项目、上海市科委重点等多项数据挖掘领域的研究课题，曾获上海市科技进步一、二、三等奖。相关研究成果在具有影响力的外期刊或会议上发表论文100余篇，出版专著2本，教材3本。2009年发表了数据科学论文Data Explosion, Data Nature 等。
目录
第1章 绪论
1.1 大数据的技术挑战
1.1.1 大数据的“大”
1.1.2 数据“大”的技术挑战
1.1.3 大数据决策的技术挑战
1.1.4 数据安全的技术问题
1.2 大数据计算
1.2.1 大数据文件
1.2.2 大数据计算框架
1.2.3 大数据管理
1.3 数据开发
1.3.1 数据获取
1.3.2 数据分析
1.3.3 数据可视化
1.4 数据产业支持
1.4.1 数据产业需要的技术支持
1.4.2 数据资产化
1.4.3 数据产品及其质量
1.4.4 数据流通与安全
1.5 小结
参考文献
第2章 大数据计算
2.1 数据访问
2.1.1 安全模型
2.1.2 访问控制策略
2.1.3 访问控制与授权
2.1.4 访问控制与审计
2.2 分布式文件系统
2.2.1 GoogleFS
2.2.2 HDFS
2. 2.3 GlusterFS
2. 2.4 CephFS
2.3 大数据计算框架
2.3.1 批处理
2.3.2 流数据计算
2.3.3 增量计算模型
2.3.4 新兴计算框架
2.3.5 大数据计算框架的发展
2.4 多地计算异地计算模式
2.4.1 概念
2.4.2 计算模型
2.4.3 特点
2.5 小结
参考文献
第3章 大数据管理
3.1 概述
3.2 分布式文件系统HDFS
3.2.1 前提和设计目标
3.2.2 数据块
3.2.3 HDFS架构
内容摘要
本书系统地介绍大数据的概念、原理、技术和应用。内容包括认识和理解大数据；大数据的相关技术（大数据获取技术、大数据存储管理技术和大数据可视化技术等）；大数据计算框架；大数据挖掘任务（关联分析、聚类分析、分类分析、演变分析、特异群组分析和异常分析）；大数据应用实现；大数据挖掘工具等。本书对大数据技术进行了全面而细致的定义和归纳，并将向读者展现该领域最新研究热点和技术。关于大数据应用实现章节的内容将采用本套丛书编委们实际主持和完成的大数据项目为实际案例，阐述大数据应用实现过程中的问题、解决方案和取得的成果。
主编推荐
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数据、技术、应用，大数据三要素。信息化技术是生产数据的技术，大数据技术则是开发数据的技术。本书完整地介绍了数据开发利用的技术体系，包括大数据计算、管理、安全、可视化、流通、挖掘分析等一系列技术。
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