会计数据分析
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作者[美]弗农·J.理查森(Vernon J. Richardson),[中]山雨鑫(Yuxin Shan),[美]瑞安·A. 蒂特(Ryan A. Teeter),[
出版社机械工业
ISBN9787111682721
出版时间2021-08
装帧平装
开本其他
定价89元
货号31226770
上书时间2024-06-11
商品详情
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作者简介
弗农·J.理查森（VernonJ.Richardson）---------阿肯色大学<br>山雨鑫（YuxinShan）----------------------------威斯康星欧克莱尔大学<br>瑞安·A.蒂特（RyanA.Teeter）-----------------匹兹堡大学<br>凯蒂·L.特勒尔（KatieL.Terrell）------------阿肯色大学
目录
前言<br/>作者简介<br/>致谢<br/>本书使用说明<br/>第1章 会计和商业数据分析 1<br/>本章概览1 / 下章预览1 / 学习目标1<br/>开篇案例 阿里巴巴的数据应用 1<br/>1.1 数据分析 2<br/>1.2 数据分析对商业的影响 3<br/>1.3 数据分析对会计行业的影响 3<br/>1.4 数据分析流程：IMPACT循环模型 6<br/>1.5 具有数据分析思维的会计人员必备的技能 10<br/>1.6 IMPACT循环模型的应用实例 10<br/>本章小结16 / 关键术语17<br/>选择题17 / 讨论题18<br/>简答题18 / 参考答案20<br/>案例1-0 如何完成本书中包含的案例 21<br/>案例1-1 数据分析在财务会计中的应用 22<br/>案例1-2 数据分析在管理会计中的应用 25<br/>案例1-3 数据分析在审计中的应用 28<br/>案例1-4 综合案例 狄乐百货数据分析 29<br/>第2章 数据的准备和清理 33<br/>本章概览33 / 上章回顾33<br/>下章预览33 / 学习目标33<br/>开篇案例 OkCupid约会网站数据 33<br/>2.1 数据在会计循环中的使用和存储 35<br/>2.2 关系数据库中的数据及其关系 35<br/>2.3 数据字典 37<br/>2.4 数据的提取、转换和加载 38<br/>2.5 数据提取 38<br/>2.6 数据转换 42<br/>2.7 加载数据 43<br/>本章小结44 / 关键术语44<br/>选择题44 / 讨论题45<br/>简答题46 / 参考答案46<br/>案例2-1 创建数据提取请求 47<br/>案例2-2 使用数据透视表对数据进行去规范化分析 49<br/>案例2-3 解决Excel和Access中常见的数据问题 57<br/>案例2-4 在Excel中获得数据的统计摘要信息 61<br/>案例2-5 数据准备：顾客信息文档 62<br/>案例2-6 大学计分卡的数据提取和数据准备 66<br/>案例2-7 综合案例 狄乐百货数据分析：如何创建一个实体关系图 68<br/>案例2-8 综合案例 狄乐百货数据分析：如何从查询（Query）中预览数据 69<br/>案例2-9 综合案例 狄乐百货数据分析：将Excel连接到SQL数据库 72<br/>案例2-10 综合案例 狄乐百货数据分析：合并表 78<br/>第3章 模型建立与评估：从商业问题出发，通过对可获取数据进行合理的分析来回答和解决问题 80<br/>本章概览80 / 上章回顾80<br/>下章预览80 / 学习目标80<br/>开篇案例 BART加班费用欺诈案例 80<br/>3.1 数据分析的具体实施：认识和了解数据分析方法 81<br/>3.2 剖析法 84<br/>3.3 数据精简法 87<br/>3.4 回归方程 88<br/>3.5 分类法 90<br/>3.6 聚类分析法 93<br/>本章小结94 / 关键术语95<br/>选择题95 / 讨论题96<br/>简答题96 / 参考答案96<br/>案例3-1 数据精简法：模糊匹配 97<br/>案例3-2 数据精简法：提取连续序列中的缺失值 100<br/>案例3-3 分类法 104<br/>案例3-4 综合案例 狄乐百货数据分析：数据提取（SQL）和回归分析 105<br/>第4章 可视化：使用可视化工具和书面报告等向利益相关者分享分析结果 113<br/>本章概览113 / 上章回顾113<br/>下章预览113 / 学习目标113<br/>开篇案例 通过可视化视图展示总统选举得票情况 114<br/>4.1 确定数据可视化的目的 114<br/>4.2 选择正确的图表 118<br/>4.3 进一步优化图表以更好地传达信息 128<br/>4.4 沟通：使用文字传达有价值的信息 129<br/>本章小结131 / 关键术语131<br/>选择题132 / 讨论题133<br/>简答题133 / 参考答案134<br/>案例4-1 通过数据透视表完成描述性数据可视化 135<br/>案例4-2 使用Tableau来执行探索性分析和创建仪表盘 137<br/>案例4-3 使用Tableau制作词云 145<br/>案例4-4 使用Tableau发现数据中的群集 152<br/>案例4-5 综合案例 狄乐百货数据分析：在Tableau中创建地理数据可视化 158<br/>案例4-6 综合案例 狄乐百货数据分析：Tableau中的可视化回归 166<br/>第5章 现代审计和持续审计 169<br/>本章概览169 / 上章回顾169<br/>下章预览169 / 学习目标169<br/>开篇案例 普华永道的Halo软件 169<br/>5.1 现代审计 170<br/>5.2 审计计划自动化 173<br/>5.3 持续审计技术 174<br/>5.4 工作底稿和审计工作流程 175<br/>本章小结176 / 关键术语177<br/>选择题177 / 讨论题178<br/>问答题178 / 参考答案178<br/>案例5-1 在云端设置文件 179<br/>案例5-2 查看对工作底稿的修改（OneDrive） 180<br/>案例5-3 确定审计数据要求 181<br/>案例5-4 准备审计计划 182<br/>第6章 审计数据分析 184<br/>本章概览184 / 上章回顾184<br/>下章预览184 / 学习目标184<br/>开篇案例 惠普内部控制案例 184<br/>6.1 何时使用审计数据分析 185<br/>6.2 描述性分析 189<br/>6.3 诊断性分析和本福德定律 194<br/>6.4 创建高级预测性分析和规范性分析 200<br/>本章小结201 / 关键术语202<br/>选择题202 / 讨论题203<br/>简答题203 / 参考答案203<br/>案例6-1 评估地址中的异常情况 204<br/>案例6-2 对账户余额进行实质性检测 207<br/>案例6-3 查找重复付款交易 212<br/>案例6-4 综合案例 狄乐百货<br/>数据分析：假设检验（第一部分） 214<br/>案例6-5 综合案例 狄乐百货数据分析：假设检验（第二部分：数据可视化） 219<br/>第7章 生成主要绩效指标 222<br/>本章概览222 / 上章回顾222<br/>下章预览222 / 学习目标222<br/>开篇案例 肯尼亚红十字会案例 222<br/>7.1 提出问题 227<br/>7.2 处理数据并执行测试计划 228<br/>7.3 处理和优化结果 229<br/>7.4 交流见解和追踪结果 229<br/>本章小结230 / 关键术语230<br/>选择题230 / 讨论题231<br/>简答题232 / 参考答案232<br/>案例7-1 评估管理需求并在列表中选择有用的KPI 233<br/>案例7-2 在Tableau的仪表板中创建平衡计分卡 233<br/>案例7-3 综合案例 狄乐百货数据分析：在Excel中创建KPI（第一部分） 241<br/>案例7-4 综合案例 狄乐百货数据分析：在Excel中创建KPI（第二部分） 246<br/>案例7-5 综合案例 狄乐百货数据分析：在Excel中创建KPI（第三部分） 252<br/>案例7-6 综合案例 狄乐百货数据<br/>分析：在Excel中创建KPI（整合以上分析） 259<br/>第8章 财务报表分析 264<br/>本章概览264 / 上章回顾264<br/>学习目标264 <br/>开篇案例 StockSnips案例 264<br/>8.1 XBRL 265<br/>8.2 比率分析 268<br/>8.3 文本挖掘和情感分析 271<br/>本章小结273 / 关键术语273<br/>选择题273 / 讨论题274<br/>简答题274 / 参考答案275<br/>案例8-1 使用XBRLAnalyst访问XBRL数据 276<br/>案例8-2 使用XBRLAnalyst创建动态的财务报表 279<br/>案例8-3 使用XBRL计算和分析财务报表比率：杜邦比率的运用 283<br/>案例8-4 使用SQL查询语句获取XBRL数据库的数据 285
内容摘要
本书从会计和商业数据分析、建模与评估、可视化、审计数据分析、财务报表数据等角度分析信息技术和大数据在会计、审计中的应用。全书着重强调实践操作，每章主体内容以及每章末尾的实践案例，为学生提供了数据库的使用方法，帮助学生提出问题、下载数据、执行测试，然后交流测试结果。全书还关注数据分析工具，重点介绍了如何使用Excel、Access（包括SQL）、Tableau、IDEA和Weka等进行数据分析，便于学生比较不同的工具，从而选择适用于不同数据分析、数据可视化以及交流分析结果的工具。
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