图片模糊环境下群体决策方法研究
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作者张雪扬
出版社知识产权
ISBN9787513087360
出版时间2023-05
四部分类子部>艺术>书画
装帧其他
开本16开
定价89元
货号1202934352
上书时间2024-06-10
商品详情
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作者简介
张雪扬，管理科学与工程专业博士，毕业于中南大学商学院，现任深圳大学管理学院助理教授、特聘研究员、硕士生导师。主要研究方向为数据驱动的决策支持、决策理论与方法、电子商务、图神经网络等。已主持课题包括广东省自然科学基金项目、深圳大学青年教师教研启动项目、深圳大学教学改革研究项目等；同时参与国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金面上项目等多项课题的研究。在国内外主流学术期刊发表论文20余篇，以第一作者或通讯作者发表英文学术论文13篇，其中，3篇SCI期刊论文入选ESI全球高被引数据库（ESI前1%）。
目录
第1章 绪论001
1.1 引言 / 001
1.1.1 研究背景 / 001
1.1.2 研究目的及意义 / 002
1.2 国内外研究现状 / 004
1.2.1 基于直觉模糊集的多准则决策方法 / 004
1.2.2 基于图片模糊集的多准则决策方法 / 007
1.2.3 基于模糊信息的群体共识决策方法 / 009
1.2.4 需要进一步研究的问题 / 011
1.3 研究思路、内容及创新点 / 012
1.3.1 研究思路 / 012
1.3.2 研究内容 / 013
1.3.3 创新点 / 015
1.4 本书框架 / 016
第2章 图片模糊群体决策相关基础理论019
2.1 决策信息表达 / 019
2.1.1 偏好关系 / 019
2.1.2 决策矩阵 / 021
2.2 图片模糊集 / 022
2.2.1 图片模糊集的定义 / 022
2.2.2 图片模糊集的运算规则 / 023
2.2.3 图片模糊数的比较规则 / 026
2.2.4 图片模糊集的测度 / 028
2.3 集结算子 / 032
2.4 多准则决策方法 / 033
2.4.1 层次分析法 / 033
2.4.2 基于距离测度的TOPSIS法 / 035
2.4.3 基于优序关系的多准则决策方法 / 035
2.5 本章小结 / 037
第3章 图片模糊偏好关系的一致性及其多准则决策方法038
3.1 基于图片模糊偏好关系的多准则决策框架 / 039
3.2 基于凸组合的图片模糊数加法运算规则和比较规则 / 040
3.2.1 图片模糊数的加法运算规则 / 040
3.2.2 图片模糊数的比较规则 / 047
3.3 图片模糊偏好关系的定义及其一致性 / 048
3.3.1 图片模糊偏好关系的定义 / 048
3.3.2 图片模糊偏好关系的传递性 / 049
3.3.3 图片模糊偏好关系的加型一致性 / 051
3.3.4 图片模糊偏好关系的次序一致性 / 053
3.4 基于图片模糊偏好关系加型一致性的多准则决策方法 / 055
3.4.1 图片模糊偏好关系的加型一致性测度 / 055
3.4.2 图片模糊偏好关系的加型一致性检验及非一致性修正 / 061
3.4.3 多准则决策方法的步骤 / 067
3.5 基于图片模糊偏好关系次序一致性的多准则决策方法 / 068
3.5.1 图片模糊偏好关系的有向图 / 069
3.5.2 图片模糊偏好关系的次序一致性检验及非一致性修正 / 072
3.5.3 多准则决策方法的步骤 / 075
3.6 进一步讨论 / 076
3.7 本章小结 / 077
第4章 基于图片模糊决策矩阵的多准则决策方法079
4.1 基于图片模糊决策矩阵的多准则决策框架 / 079
4.2 基于图片模糊决策矩阵的TOPSIS法 / 081
4.2.1 基于图片模糊决策矩阵的TOPSIS法的求解思路 / 081
4.2.2 基于图片模糊决策矩阵的TOPSIS法的步骤 / 082
4.3 基于图片模糊决策矩阵的ELECTRE-Ⅱ法 / 084
4.3.1 基于图片模糊决策矩阵的优序关系 / 084
4.3.2 基于图片模糊决策矩阵的ELECTRE-Ⅱ法的步骤 / 087
4.4 基于图片模糊决策矩阵的PROMETHEE-Ⅱ法 / 089
4.4.1 基于图片模糊决策矩阵的优先函数 / 090
4.4.2 基于图片模糊决策矩阵的PROMETHEE-Ⅱ法的步骤 / 091
4.5 进一步讨论 / 093
4.6 本章小结 / 095
第5章 基于图片模糊偏好关系的群体共识决策方法096
5.1 基于图片模糊偏好关系的群体共识决策框架 / 097
5.2 准则层群体共识达成方法 / 100
5.2.1 基于同一准则的个体偏好信息融合方法 / 100
5.2.2 准则层群体共识指数的定义及性质 / 109
5.2.3 准则层群体共识达成过程 / 110
5.3 目标层群体共识达成方法 / 114
5.3.1 基于不同准则的群体偏好信息融合方法 / 114
5.3.2 目标层群体共识指数的定义及性质 / 116
5.3.3 目标层群体共识达成过程 / 117
5.4 基于图片模糊偏好关系的群体共识决策方法的步骤 / 119
5.5 算例分析 / 121
5.6 进一步讨论 / 133
5.7 本章小结 / 135
第6章 基于图片模糊决策矩阵的群体共识决策方法136
6.1 基于图片模糊决策矩阵的群体共识决策框架 / 136
6.2 基于图片模糊决策矩阵相似度的集结方法 / 139
6.2.1 基于图片模糊决策矩阵相对投影模型的相似度测度 / 139
6.2.2 决策群体权重的确定 / 142
6.2.3 图片模糊决策矩阵的融合 / 143
6.3 基于相似度和共识度的图片模糊群体共识决策方法 / 147
6.3.1 基于图片模糊决策矩阵相对投影模型的共识度测度 / 148
6.3.2 “个体—群体”视角下图片模糊群体共识达成过程 / 150
6.3.3 “个体—个体”视角下图片模糊群体共识达成过程 / 152
6.3.4 群体共识决策方法的步骤 / 157
6.4 算例分析 / 159
6.5 进一步讨论 / 176
6.6 本章小结 / 178
第7章 总结与展望180
7.1 主要工作和研究成果 / 180
7.2 展望 / 182
参考文献 184
内容摘要
图片模糊集是利用隶属度、中立度、非隶属度和拒绝程度对现实决策信息进行全面刻画的一种模糊集合形式，能够有效克服直觉模糊集非此非彼的限制，有助于精确反映实际决策情境。本书通过系统分析现有图片模糊集运算规则、比较规则及测度的局限性，提出新的图片模糊集的基础理论体系。基于此，考虑图片模糊集描述决策信息时所采用的不同矩阵形式，开展基于图片模糊偏好关系的多准则决策方法和群体共识决策方法，以及基于图片模糊决策矩阵的多准则决策方法和群体共识决策方法等研究，并将所构建的模型与方法应用于解决实际问题。本书的研究内容能够进一步发展和完善图片模糊群体决策理论与方法，积极推动其在运筹学、信息学、计算机学、模糊数学等学科及相关领域的应用研究。
精彩内容
本书以图片模糊集为研究对象，定义了新的图片模糊数的运算规则、比较规则和测度等，引入了图片模糊偏好关系的概念。在此基础上，从图片模糊环境下两种常见的决策信息表达形式出发，研究了基于图片模糊偏好关系的多准则决策方法和群体共识决策方法，以及基于图片模糊决策矩阵的多准则决策方法和群体共识决策方法。本章旨在对本书的主要工作以及目前所取得的研究成果进行分析与总结，并指出需要进一步探索的科学问题。
本书对图片模糊环境下群体决策问题进行了系统、深入的研究，所做的主要工作及取得的研究成果可概括为以下几个方面。
（1）充分考虑到图片模糊集的运算规则主要来源于直觉模糊集运算规则的扩展形式，然而现有直觉模糊集的运算规则并未对犹豫度进行充分利用，对现有图片模糊集的运算规则、比较规则以及测度的定义进行了探讨和分析，并定义了新的图片模糊集的加法运算规则、比较规则及相对投影模型。
（2）利用图片模糊集的特性，完整地记录现实生活中不同决策者提供的有差异的决策信息，构建基于图片模糊偏好关系的群体决策框架和群体共识决策框架，以及基于图片模糊决策矩阵的多准则决策框架和群体共识决策框架。
（3）将模糊偏好关系的概念拓展至图片模糊环境，定义了图片模糊偏好关系，以完整地描述决策者通过对方案进行两两对比所给出的不同判断结果。通过研究图片模糊偏好关系的几种传递性性质，探讨并定义了图片模糊偏好关系的次序一致性和加型一致性。考虑到实际决策环境下可能出现的不同情形，从快速决策和精准决策两个方向出发，提出了两种基于图片模糊偏好关系一致性的多准则决策方法。
（4）基于广义图片模糊距离测度，结合经典TOPSIS法，提出了基于图片模糊决策矩阵的TOPSIS法；基于图片模糊数的累积期望函数、记分函数以及积极隶属度，定义了基于图片模糊决策矩阵的优序关系以及基于图片模糊决策矩阵的优先函数，借鉴传统ELECTRE-Ⅱ法和PROMETHEE-Ⅱ法的思想，提出了基于图片模糊决策矩阵的ELECTRE-Ⅱ法和PROMETHEE-Ⅱ法。
（5）针对多个决策群体共同参与决策的问题，考虑到不同决策群体知识背景及实践经验的差异，从准则层和目标层两个层次衡量群体共识水平。与此同时，根据个体图片模糊偏好关系的一致性指数和群体图片模糊偏好关系的群体共识指数，构建了决策群体权重求解模型和准则权重求解模型，给出了不同阶段的信息融合方法及群体共识达成过程。在此基础上，提出了基于图片模糊偏好关系的群体共识决策方法，用于求解决策信息由图片模糊偏好关系刻画的复杂群体决策问题。
（6）考虑需要由不同领域专家共同参与的复杂群体决策问题，研究了该决策过程中不同阶段涉及的各种问题。为了衡量不同决策群体决策意见的差异，定义了基于图片模糊决策矩阵相对投影模型的相似度和共识度测度。利用每个决策群体与其他决策群体的相似度构造了求解决策群体权重的模型，并提出了基于相似度的集结算子。进一步地，从“个体—群体”和“个体—个体”两个视角给出了两种基于图片模糊决策矩阵的群体共识达成过程。基于以上研究，提出了基于相似度和共识度的图片模糊群体共识决策方法，用于处理决策意见参差不齐的实际群体决策问题。
（7）将所提出的群体决策方法应用于求解可再生能源领域中的相关决策问题，并与现有决策方法进行对比分析，说明了所提出的方法的可行性及优势。
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