数据资产
全新正版 极速发货
￥ 82.24 6.3折 ￥ 129.8 全新
库存7件
广东广州
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者叶雅珍，朱扬勇 著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115571403
出版时间2021-10
装帧平装
开本16开
定价129.8元
货号1202500054
上书时间2024-06-10
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
叶雅珍，管理学博士，复旦大学计算机科学技术学院讲师，上海市数据科学重点实验室数据资产研究室主任，主要研究方向为数据确权、数据资产和数据流通。2014年开始从事数据资产研究工作，作为项目负责人或主要人员参与多项国家自然科学基金、上海市科学技术委员会、地方政府和企业事业单位的多个项目研究工作。在数据资产研究与实践方面提出“数据资产框架”“数据产品运营的两阶段授权模式”等创新观点，在多个重要会议上做特邀报告，受到业内关注，并发表论文多篇。
朱扬勇，理学博士，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任，主要研究方向为数据科学和数字经济，近期研究的重点方向为数字化转型、数据财政、数据资产、数据自治与数据跨境等。《大数据》期刊副主编，农业大数据产业技术创新战略联盟副理事长，大数据协同安全技术国家工程实验室副理事长，中国自动化学会国防大数据专业委员会副主任。国际数据科学倡导者，提出“数据界”“数据学”“数据身”“数据自治”“数据财政”等概念和体系。发表学术论文200多篇，出版《数据学》《旖旎数据》《特异群组挖掘》《数据自治》等专著，并任《大数据技术与应用丛书》（22册）主编、图书《大数据资源》主编。
目录
第 1章 绪论001
1.1 界定数据002
1.1.1 数据的含义002
1.1.2 数据的属性004
1.1.3 数据与物质006
1.1.4 大数据007
1.2 数据资源009
1.2.1 信息化的意外馈赠009
1.2.2 各领域产生的数据010
1.2.3 数据资源开发利用012
1.3 数据资产013
1.3.1 什么是资产？013
1.3.2 数据的资产性016
1.3.3 数据资产化016
1.4 数据要素017
1.4.1 数据生产与再生产017
1.4.2 数据产业019
1.4.3 数据成为生产要素020
1.5 小结021
参考文献022
第 2章 数据资产的相关概念025
2.1 相关概念状况026
2.2 信息技术发展和广泛渗透027
2.2.1 信息资产术语发展028
2.2.2 相关术语发展概要029
2.3 “数字”被广泛认识和使用031
2.3.1 数字资产术语发展031
2.3.2 相关术语发展概要032
2.4 大数据时代的到来和兴起034
2.4.1 数据资产术语发展035
2.4.2 相关术语发展概要036
2.5 相关概念分析037
2.5.1 概念的发展没有次序关系038
2.5.2 概念的内涵是网络空间的内容039
2.6 小结040
参考文献041
第3章 数据资产是新的资产类别045
3.1 数据资源的资产性046
3.1.1 资产的特征和类别046
3.1.2 数据资源具备资产的基本条件048
3.2 定义数据资产050
3.2.1 与数据资产相关的定义050
3.2.2 数据资产定义的统一051
3.2.3 基于数据属性定义数据资产053
3.3 数据资产的属性和类别054
3.3.1 数据资产的属性055
3.3.2 数据资产的有形性和无形性055
3.3.3 数据资产的流动性和长期性056
3.4 数据资产的六大类难题057
3.5 小结060
参考文献060
第4章 数据的资产满足性063
4.1 数据资产的必要条件及其可满足性064
4.1.1 数据权属065
4.1.2 数据计量067
4.1.3 数据价值068
4.1.4 数据读取070
4.2 数据资产的附加条件及其可满足性071
4.2.1 良好的数据质量072
4.2.2 合理的货币计价与评估073
4.2.3 折旧和增值规则074
4.3 数据资源的资产化075
4.3.1 可资产化的数据资源075
4.3.2 可管理的数据资产077
4.4 小结078
参考文献078
第5章 数据资产化框架081
5.1 数据资产化工作内容082
5.2 数据资产化框架设计084
5.2.1 数据资产流程设计084
5.2.2 有效性分析085
5.3 数据资产化探索与实践086
5.3.1 数据资源确权086
5.3.2 数据价值确认与质量管控090
5.3.3 数据装盒入库091
5.3.4 货币计价与评估092
5.3.5 数据资产折旧和增值的管理093
5.4 小结094
参考文献094
第6章 数据资产估值097
6.1 数据资产的价值体现098
6.1.1 数据是否有用098
6.1.2 数据是否够用099
6.1.3 数据是否可用100
6.1.4 数据是否好用100
6.2 数据资产评价体系101
6.2.1 数据真实性评价101
6.2.2 数据使用性评价102
6.2.3 数据质量评估103
6.2.4 数据价值确认104
6.3 数据质量评估方法104
6.3.1 定性评估方法105
6.3.2 定量评估方法105
6.3.3 综合评估方法106
6.4 数据资产价值评估107
6.4.1 市场法108
6.4.2 成本法108
6.4.3 收益法109
6.4.4 组合方法110
6.5 小结110
参考文献111
第7章 数据资产管理113
7.1 数据资产目录114
7.1.1 目录的要求114
7.1.2 目录编制116
7.1.3 目录管理117
7.2 数据资产入库117
7.2.1 数据中心/云存储117
7.2.2 资产管理软件119
7.2.3 数据安全管理119
7.2.4 持续入库120
7.3 数据资产折旧121
7.3.1 时效性数据121
7.3.2 时效性使用122
7.3.3 资产管理成本累积123
7.4 数据资产增值124
7.4.1 时间推移带来的数据完整性提升125
7.4.2 时间推移带来的数据新用途125
7.4.3 存储技术发展带来的单位存储成本下降126
7.5 小结127
参考文献128
第8章 数据资产定价129
8.1 定价因素130
8.1.1 成本因素130
8.1.2 市场结构因素131
8.1.3 需求因素131
8.1.4 竞争因素132
8.1.5 其他因素132
8.2 定价策略133
8.2.1 基本定价策略133
8.2.2 基于价值的定价策略134
8.2.3 基于独特性的定价策略135
8.3 市场定价分析136
8.3.1 协议定价137
8.3.2 明码标价137
8.4 数据资产量化定价框架138
8.4.1 背景和意义139
8.4.2 基于测度的定价模型140
8.4.3 基于测度空间的量化定价142
8.5 小结144
参考文献145
第9章 数据资产运营147
9.1 数据产品流通148
9.1.1 数据产品及其特性148
9.1.2 数据产品流通存在的问题149
9.2 典型行业的数据产品运营151
9.2.1 典型行业的数据产品152
9.2.2 典型行业数据产品运营体系154
9.3 数据产品运营模式设计161
9.3.1 数据产品形态161
9.3.2 两阶段授权模式163
9.3.3 运营平台体系结构165
9.4 数据自治技术167
9.4.1 数据盒167
9.4.2 数据站168
9.4.3 权益保护措施170
9.4.4 运营模式171
9.5 小结173
参考文献174
第 10章 数据要素市场177
10.1 数据要素市场培育178
10.1.1 构建数据法律体系178
10.1.2 推进数据开放共享179
10.1.3 提升数据资源价值179
10.1.4 加强数据安全管理180
10.2 数据开放180
10.2.1 开放数据运动180
10.2.2 政府数据开放182
10.3 数据共享184
10.3.1 科学数据共享185
10.3.2 数据共享联盟189
10.4 数据交易192
10.4.1 数据交易现状192
10.4.2 数据的交易权194
10.4.3 数据商品交易194
10.5 数据出版195
10.5.1 内涵与目的196
10.5.2 数据出版条件197
10.5.3 数据出版方法198
10.6 小结201
参考文献202
内容摘要
数据是数字经济的关键要素已经形成共识，数据资产化是数据要素市场建设的前提。数据不同于通常意义上的有形实物资产和无形知识产权资产，数据资产是一类新的资产类别。有用的数据积累到一定的规模后就会形成数据资源，数据资源在满足数据权属明确、成本或价值能够被可靠地计量、数据可读取等基本条件后就可以成为数据资产。本书分析讨论了数据的资产性，基于数据的属性对数据资产进行了明确的定义，将信息资产、数字资产和数据资产统一为数据资产。在此基础上，本书系统地介绍了数据的资产可满足性、数据资产化框架、数据资产的估值和定价、数据产品的形态和流通模式、数据要素市场等。
本书的读者对象主要是数据资产研究和实践者，包括来自证券投资行业、资产管理行业、企事业单位等与数据资产相关的人员。本书也可以作为财会、经济、数据科学、大数据技术等专业的教学参考书。
主编推荐
1.本书对数据资产的理论、方法、实施路径等方面进行了系统且详细的介绍。
2.本书通过体系化的讲解方式阐述数据资产，紧扣数字经济的核心问题，具备学术价值和参考意义，可满足当前市场需求。
3.数据资产研究者可通过本书系统化的学习数据资产，同时也适用于财会、经济以及数据科学等相关专业作为教学参考书。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价