大数据专业英语教程（附全套音频）
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作者张强华
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115538543
出版时间2021-01
装帧平装
开本16开
定价49.8元
货号31014701
上书时间2024-06-10
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
张强华浙江万里学院副教授，江苏省“青蓝工程”省级优秀青年、骨干教师。出版计算机类著作多部。其中，两部获得“全国第11批畅销书（科技类）”称号，一部获“华东地区大学出版社教材专著二等奖”，一部获得江苏省优秀教材，一部由台湾儒林图书出版公司以繁体字在台湾发行。
目录
Unit 1 1
Text A What Is Big Data 1
New Words 4
Phrases 7
Abbreviations 8
Exercises 8
Text B Big Data Analytics 10
New Words 15
Phrases 17
Abbreviations 18
Exercises 18
参考译文 什么是大数据 19
Unit 2 22
Text A Data Model (1) 22
New Words 27
Phrases 29
Abbreviations 30
Exercises 31
Text B Data Model (2) 33
New Words 39
Phrases 41
Abbreviations 41
Exercises 41
参考译文 数据模型（1） 42
Unit 3 46
Text A Structured Data, Semi-Structured Data, and Unstructured Data 46
New Words 49
Phrases 50
Abbreviations 51
Exercises 51
Text B Big Data Storage 53
New Words 56
Phrases 58
Abbreviations 58
Exercises 58
参考译文 结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 59
Unit 4 62
Text A ETL 62
New Words 66
Phrases 68
Abbreviations 68
Exercises 69
Text B Data Backup 71
New Words 77
Phrases 79
Abbreviations 80
Exercises 80
参考译文 提取、转换、加载 81
Unit 5 85
Text A Python Programming Language 85
New Words 88
Phrases 90
Abbreviations 92
Exercises 92
Text B R Programming Language 94
New Words 98
Phrases 99
Abbreviations 100
Exercises 100
参考译文 Python编程语言 100
Unit 6 104
Text A Basic Concepts of Database 104
New Words 107
Phrases 108
Abbreviations 109
Exercises 109
Text B Database Management System 111
New Words 116
Phrases 117
Abbreviations 118
Exercises 118
参考译文 数据库基本概念 118
Unit 7 121
Text A Data Warehouse 121
New Words 125
Phrases 127
Abbreviations 128
Exercises 129
Text B Cloud Storage 131
New Words 134
Phrases 136
Abbreviations 137
Exercises 137
参考译文 数据仓库 138
Unit 8 142
Text A Data Processing (1) 142
New Words 145
Phrases 147
Abbreviations 148
Exercises 148
Text B Data Processing (2) 150
New Words 153
Phrases 155
Abbreviations 155
Exercises 156
参考译文 数据处理（1） 156
Unit 9 159
Text A Data Mining 159
New Words 164
Phrases 165
Abbreviation 166
Exercises 166
Text B Data Mining Algorithms 169
New Words 174
Phrases 175
Abbreviations 176
Exercises 176
参考译文 数据挖掘 176
Unit 10 180
Text A Apache Hadoop 180
New Words 183
Phrases 185
Abbreviations 185
Exercises 186
Text B Apache Spark 189
New Words 192
Phrases 193
Abbreviations 194
Exercises 194
参考译文 Apache Hadoop 195
Unit 11 198
Text A Big Data Visualization 198
New Words 201
Phrases 203
Abbreviations 204
Exercises 204
Text B Business Intelligence (BI) 206
New Words 210
Phrases 211
Abbreviation 212
Exercises 212
参考译文 大数据可视化 213
Unit 12 216
Text A Data Security 216
New Words 219
Phrases 221
Exercises 222
Text B What’s the Key to Success for Big Data and AI 224
New Words 227
Phrases 228
Exercises 228
参考译文 数据安全 229
内容摘要
本书选材广泛，共12个单元，主要内容涉及什么是大数据，大数据分析，数据模型，结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，大数据存储，数据提取、转换、加载，数据备份，Python编程语言与R编程语言，数据库基本概念，数据库管理系统，数据仓库，云存储，数据处理，数据挖掘及其算法，Hadoop与Spark，大数据可视化，商业智能，数据安全，大数据和人工智能的成功关键等。
本书内容设置与课堂教学的各个环节紧密切合，支持备课、教学、复习及考试等教学环节。另外，本书为用书教师提供PPT、参考答案、音频文件、教学大纲等资源。
本书既可作为高等院校本科、专科大数据领域相关的专业英语教材，也可供从业人员自学。
主编推荐
1.选材广泛，立足实用，同时兼顾发展热点；
2.结构很好适合组织教学，专业知识和英语知识结合紧密；
3.全部单词加注音标，课文配套听力材料；
4.结合行业实际，进行有效的技能训练；
5.有许多创新的教学理念：
1）开放化学习，借助Internet对教学全程支持：给教师提供电子教案，参考试卷；通过Email回答教师的任何问题。让新教师有所依靠；
2)“动态维护”:定期主动升级更新，紧跟行业技术发展。
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