R语言数据可视化之美(专业图表绘制指南增强版)
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作者张杰
出版社电子工业出版社有限公司
ISBN9787121374432
出版时间2018-02
装帧平装
开本16开
定价159元
货号30729856
上书时间2024-06-10
商品详情
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目录
第1章 R语言编程与绘图基础1
1.1 学术图表的基本概念2
1.1.1 学术图表的基本作用3
1.1.2 学术图表的基本类别5
1.1.3 学术图表的绘制原则7
1.2 你为什么要选择R8
1.3 R软件的安装与使用15
1.3.1 R与RStudio的安装15
1.3.2 包的安装与加载16
1.4 R语言编程基础17
1.4.1 数据类型17
1.4.2 数据结构18
1.4.3 数据属性21
1.4.4 数据的导入与导出23
1.4.5 控制语句与函数编写26
1.5 R语言绘图基础28
1.6 ggplot2图形语法30
1.6.1 geom_xxx()与stat_xxx()32
1.6.2 视觉通道映射34
1.6.3 度量调整38
1.6.4 坐标系44
1.6.5 图例53
1.6.6 主题系统55
1.6.7 位置调整58
1.7 学术图表的色彩运用原理62
1.7.1 颜色模式62
1.7.2 颜色主题的搭配原理67
1.7.3 学术图表的颜色主题70
1.7.4 颜色方案的拾取使用72
1.7.5 颜色主题的应用案例75
1.8 图表的基本类型78
1.8.1 类别比较79
1.8.2 数据关系79
1.8.3 数据分布81
1.8.4 时间序列82
1.8.5 局部整体82
1.8.6 地理空间83
第2章 R语言数据处理基础84
2.1 表格的转换85
2.1.1 表格的变换85
2.1.2 变量的变换86
2.1.3 表格的排序87
2.2 表格的整理87
2.2.1 表格的拼接87
2.2.2 表格的融合88
2.2.3 表格的分组操作90
第3章 类别比较型图表93
3.1 柱形图系列94
3.1.1 单数据系列柱形图95
3.1.2 多数据系列柱形图96
3.1.3 堆积柱形图97
3.1.4 百分比堆积柱形图98
3.2 条形图系列99
3.3 不等宽柱形图100
3.4 克利夫兰点图系列101
3.5 坡度图103
3.6 南丁格尔玫瑰图104
3.7 径向柱形图108
3.8 雷达图110
3.9 词云图113
第4章 数值关系型图表117
4.1 散点图系列118
4.1.1 趋势显示的二维散点图118
4.1.2 分布显示的二维散点图125
4.1.3 气泡图129
4.1.4 三维散点图132
4.2 曲面拟合图136
4.3 等高线图139
4.4 切面图140
4.5 三元相图142
4.6 散点曲线图系列143
4.7 瀑布图145
4.8 相关系数图151
4.9 韦恩图153
第5章 数据分布型图表155
5.1 统计直方图和核密度估计图157
5.1.1 统计直方图157
5.1.2 核密度估计图157
5.2 数据分布型图表系列161
5.2.1 散点分布图系列162
5.2.2 柱形分布图系列164
5.2.3 箱形图系列165
5.2.4 其他图表170
5.3 二维统计直方图和二维核密度估计图180
5.3.1 二维统计直方图180
5.3.2 二维核密度估计图180
5.4 金字塔图和镜面图184
第6章 时间序列型图表186
6.1 折线图与面积图系列187
6.1.1 折线图187
6.1.2 面积图187
6.2 日历图191
6.3 螺旋图194
6.4 量化波形图199
6.5 地平线图202
第7章 局部整体型图表205
7.1 饼状图系列206
7.1.1 饼图206
7.1.2 圆环图208
7.1.3 复合饼图系列208
7.2 马赛克图211
7.3 华夫饼图214
第8章 高维数据可视化216
8.1 高维数据的变换展示218
8.1.1 主成分分析法218
8.1.2 t-SNE算法220
8.2 分面图221
8.3 矩阵散点图225
8.4 热力图227
8.5 平行坐标系图230
8.6 RadViz图232
8.7 图标法233
8.7.1 基于星形图的图标法234
8.7.2 基于柱形图的图标法236
8.7.3 切尔诺夫脸谱图238
8.8 表格图241
第9章 层次关系型图表242
9.1 表示层次关系型数据的节点链接图243
9.2 树形图248
9.3 旭日图252
9.4 圆堆积图255
9.5 矩形树状图256
第10章 网络关系型图表260
10.1 相邻矩阵图262
10.2 和弦图265
10.3 桑基图270
10.4 表示网络关系型数据的节点链接图273
10.5 蜂巢网络图281
10.6 边绑定图283
第11章 地理空间型图表287
11.1 不同级别的地图288
11.1.1 世界地图288
11.1.2 国家地图294
11.1.3 局部地图299
11.2 分级统计地图300
11.3 点描法地图304
11.4 带饼图的地图309
11.5 带柱形的地图311
11.6 沃罗诺伊地图312
11.7 带连接线的地图314
11.7.1 连接地图314
11.7.2 流向地图315
11.8 等位地图317
11.9 线型地图322
11.10 点状地图324
11.11 简化示意图327
11.12 邮标法331
11.13 地铁线路图333
11.13.1 示意地铁线路图的绘制334
11.13.2 实际地铁线路图335
11.13.3 地铁线路图的应用336
第12章 论文中学术图表的升级技能341
12.1 图片的截取与处理软件342
12.1.1 常见截图软件342
12.1.2 图片处理软件342
12.2 论文中学术图表的规范与调整343
12.2.1 图片的格式与转换345
12.2.2 图片的分辨率348
12.2.3 图片的色彩要求350
12.2.4 图片的物理尺寸351
12.2.5 图片的标注格式352
12.2.6 图片的占内存容量352
12.2.7 在R中导出图表354
12.3 图表绘制的必备技能355
12.3.1 矢量图表元素的修改355
12.3.2 期刊论文的图片提取357
12.3.3 图表数据的重新提取357
参考文献360
内容摘要
本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplot2包及其拓展包绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维图表的方法，ggraph、 igraph、circlize等包绘制层次、网络关系型图表，以及使用plot3D包绘制三维图表（包括三维散点图、柱形图和曲面图等）的方法。另外，本书也首次介绍了论文中学术图表的图表配色、规范格式等相关技能与知识。
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