混沌工程：通过可控故障实验提升软件系统可靠性
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作者[波]米科拉吉·帕利科夫斯基(Mikolaj Pawlikowski) 著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111716624
出版时间2023-01
装帧平装
开本16开
定价129元
货号31657751
上书时间2024-06-09
商品详情
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导语摘要
你的网络能否经受住毁灭性故障的考验？一场事故会让你的日常运营停止吗？混沌工程可以模拟基础设施中断、组件崩溃以及其他灾难，以展示系统和员工如何应对。用困境来测试系统是确保其未来弹性的*佳方式，这对于复杂、大规模、几乎没有停机空间的应用程序尤其重要。本书教你设计和执行可控的实验来发现隐藏的问题。通过本书可以学习如何注入系统故障来干扰系统调用、网络、API，以及基于Kubernetes的微服务基础设施。为方便读者练习，本书包含一个可下载的LinuxVM镜像和一套预先配置的工具，以便你可以快速进行实验，并且没有任何风险。主要内容●将故障注入进程、应用程序和虚拟机●测试运行在Kubernetes上的软件●使用开源软件和遗留软件●模拟数据库连接延迟●测试和改进团队的故障响应以上内容都基于Linux服务器，需要读者有基本的脚本技能。
目录
推荐序一推荐序二译者序序言一序言二前言致谢作者简介第1章 进入混沌工程的世界 11.1 什么是混沌工程 21.2 混沌工程的动机 31.2.1 评估风险和成本，并设定SLI、SLO和SLA 31.2.2 在整体上测试系统 41.2.3 找到“涌现性”特性 51.3 混沌工程的四个步骤 51.3.1 确保可观测性 71.3.2 定义稳态 81.3.3 形成假设 91.3.4 运行实验并证明（或反驳）你的假设 91.4 什么不是混沌工程 101.5 初识混沌工程 111.5.1 FizzBuzz即服务 111.5.2 漫漫长夜 111.5.3 后续 121.5.4 混沌工程简述 13总结 13第一部分 混沌工程基础第2章 来碗混沌与爆炸半径 172.1 设置使用本书中的代码 172.2 场景 182.3 Linux取证101 202.3.1 退出码 202.3.2 终止进程 212.3.3 内存溢出杀手 232.4 第一个混沌实验 252.4.1 确保可观测性 292.4.2 定义稳态 292.4.3 形成假设 302.4.4 运行实验 302.5 爆炸半径 312.6 深入挖掘 332.6.1 拯救世界 35总结 36第3章 可观测性 383.1 应用程序运行缓慢 393.2 USE方法 393.3 资源 413.3.1 系统概述 433.3.2 block I/O 443.3.3 网络 483.3.4 RAM 523.3.5 CPU 593.3.6 操作系统 653.4 应用程序 673.4.1 cProfile 683.4.2 BCC和Python 693.5 自动化：使用时序数据库 713.5.1 Prometheus和Grafana 713.6 延伸阅读 74总结 75第4章 数据库故障和生产环境中的测试 764.1 我们在做WordPress 764.2 弱点 784.2.1 实验1：磁盘慢了 794.2.2 实验2：网络慢了 834.3 在生产环境中测试 88总结 90第二部分 混沌工程实战第5章 剖析Docker 935.1 我的（Docker化的）应用程序运行缓慢 945.1.1 架构 945.2 Docker简史 955.2.1 仿真、模拟和虚拟化 955.2.2 VM和容器 975.3 Linux容器和Docker 995.4 Docker原理 1025.4.1 使用chroot变更进程的路径
1025.4.2 实现一个简单的容器（-ish）第1部分：使用chroot 1055.4.3 实验 1：一个容器可以阻止另一个容器写磁盘吗 1075.4.4 使用Linux命名空间隔离进程 1115.4.5 Docker和命名空间 1145.5 实验2：终止其他PID命名空间中的进程 1165.5.1 实现一个简单的容器（-ish）第2部分：命名空间 1185.5.2 使用cgroups限制进程的资源使用 1205.6 实验3：使用你能找到的所有CPU 1265.7 实验4：使用过多内存 1285.7.1 实现一个简单的容器（-ish）第 3 部分：cgroups 1305.8 Docker和网络 1335.8.1 capabilities和seccomp 1375.9 Docker揭秘 1405.10 修复我的（Docker化的）应用程序运行缓慢的问题 1415.10.1 启动Meower 1415.10.2 为什么应用程序运行缓慢 1435.11 实验5：使用Pumba让容器的网络变慢 1435.11.1 Pumba：Docker混沌工程工具 1435.11.2 运行混沌实验 1445.12 其他主题 1475.12.1 Docker daemon重启 1485.12.2 镜像layer的存储 1485.12.3 高级网络 1485.12.4 安全 149总结 149第6章 你要调用谁？系统调用破坏者 1506.1 场景：恭喜你升职了 1506.1.1 System X：如果大家都在用，但没人维护，是不是废弃软件 1516.2 简单回顾系统调用 1536.2.1 了解系统调用 1546.2.2 使用标准C库和glibc 1566.3 如何观测进程的系统调用 1586.3.1 strace和sleep 1586.3.2 strace和System X 1616.3.3 strace的问题：开销 1626.3.4 BPF 1636.3.5 其他选择 1666.4 为乐趣和收益阻塞系统调用第1部分：strace 1676.4.1 实验1：破坏close系统调用 1676.4.2 实验2：破坏write系统调用 1716.5 为乐趣和收益阻塞系统调用第2部分：seccomp 1736.5.1 seccomp 的简单方法：使用Docker 1736.5.2 seccomp 的困难方法：使用libseccomp 175总
内容摘要
混沌工程是一种有意的实验实践，旨在发现系统性问题。在本书中，我们将探讨为什么、何时以及如何应用混沌工程来改善你的计算机系统。你将学习通过一系列模拟真实故障的测试来运行应用程序和基础设施。通过学习像混沌工程师一样思考，以及学习设计适当的实验来确保软件的可靠性，你将掌握混沌工程的理论与技术，并将其应用于实际的系统中。
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你的网络能否经受住毁灭性故障的考验？一场事故会让你的日常运营停止吗？混沌工程可以模拟基础设施中断、组件崩溃以及其他灾难，以展示系统和员工如何应对。用困境来测试系统是确保其未来弹性的*佳方式，这对于复杂、大规模、几乎没有停机空间的应用程序尤其重要。本书教你设计和执行可控的实验来发现隐藏的问题。通过本书可以学习如何注入系统故障来干扰系统调用、网络、API，以及基于Kubernetes的微服务基础设施。为方便读者练习，本书包含一个可下载的Linux VM镜像和一套预先配置的工具，以便你可以快速进行实验，并且没有任何风险。主要内容● 将故障注入进程、应用程序和虚拟机● 测试运行在Kubernetes上的软件● 使用开源软件和遗留软件● 模拟数据库连接延迟● 测试和改进团队的故障响应以上内容都基于Linux服务器，需要读者有基本的脚本技能。
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