大数据概论/大数据技术与应用丛书
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作者高腾刚，程星晶
出版社清华大学出版社
ISBN9787302592563
出版时间2022-01
装帧平装
开本16开
定价58元
货号31346668
上书时间2024-06-09
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
"高腾刚，副教授，武汉大学硕士，计算机技术专业毕业，主持参与项目7项，其中重量1项，省级2项，校级4项，发表论文10余篇，参编教材2部。
程星晶，副教授，贵州大学硕士，计算机应用技术专业毕业，主持参与项目4项，其中省级3项，校级1项，发表论文8余篇，编写教材3部，具有丰富的教材编写经验。
"
目录
第1章 大数据概述
1.1 大数据定义和特征
1.1.1 大数据定义
1.1.2 大数据的特征
1.1.3 大数据发展历程
1.2 大数据的影响
1.3 大数据发展趋势
1.4 大数据的关键技术
1.5 大数据的计算模式
1.6 大数据的应用领域
1.7 数据资源化和交易
1.7.1 数据资源化
1.7.2 大数据交易
1.8 大数据安全与隐私
1.9 本章小结
习题
第2章 大数据、云计算与物联网
2.1 云计算
2.1.1 云计算概述
2.1.2 云计算的分类
2.1.3 云计算的基本特点
2.1.4 云计算的关键技术
2.1.5 云计算的应用
2.2 物联网
2.2.1 物联网概述
2.2.2 物联网的发展过程
2.2.3 物联网的特征
2.2.4 物联网的关键技术
2.2.5 物联网系统结构
2.2.6 物联网的应用
2.3 大数据、云计算与物联网三者之间的关系
2.4 本章小结
第3章 大数据架构与Hadoop
3.1 大数据架构
3.1.1 大数据架构概述
3.1.2 数据类型
3.1.3 大数据架构及数据解决方案
3.2 Hadoop概述
3.2.1 Hadoop简介
3.2.2 Hadoop的发展历程
3.2.3 Hadoop的特点
3.2.4 Hadoop应用现状
3.2.5 Hadoop的版本
3.3 Hadoop的生态系统概述
3.3.1 Hadoop的生态系统
3.3.2 Hadoop的组成介绍
3.4 Hadoop的安装
3.4.1 安装前的准备
3.4.2 安装VirtualBox
3.4.3 安装Linux发行版Ubuntu
内容摘要
\"本书理论联系实际，配以大量实例，系统地介绍了大数据有关的基础知识。全书共分10章，内容包括大数据概述，大数据、云计算与物联网，大数据架构与Hadoop，数据采集与预处理，大数据分析与大数据挖掘，数据存储与HDFS，MapReduce，数据可视化，大数据安全，大数据应用案例。
本书主要作为本科和高职高专相关专业的教材，也可作为相关行业从业人员的读物，还可以作为培训教材。
\"
主编推荐
"本书兼顾本科、高职高专院校的培养计划，学生的需求及课程特点来编写，按照新课改思想进行构思，基础原理由浅入深，有助于学生理解晦涩的理论。以实际应用为目标，将抽象的理论知识融入实例操作中，让学生通过对实例的操作实践，掌握相应的知识点，总结出解决问题的优选方法。为了适应不同层次学生的水平能力和特点，本书内容强调实用性和可操作性，以实例来激发学生的学习兴趣，并注重培养学生多种解决问题的能力和实际动手操作能力。
"
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