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Python算法教程

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作者赫特兰

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115404831

出版时间2016-01

装帧其他

开本16开

定价69元

货号1201223256

上书时间2024-06-09

书香美美

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
顾俊,1989年生,上海交通大学工学学士,在复旦大学获得计算机软件与理论专业硕士学位。拥有多年使用Java以及Python等语言的开发经验。参与过多项企业项目开发以及软件设计比赛。热衷于开源项目,熟悉Hadoop生态系统,对于各类新型数据库、分布式系统以及大数据分析有着浓厚的研究兴趣和丰富的实践经验。目前在互联网行业,主要从事数据研发相关的工作与研究。
陆禹淳,1987年生,软件工程师。《JavaScrlpt面向对象编程指南(第2版)》译者,上海交通大学饮水思源BBS水源先生,技术智囊,WebDevelop板块以及Algorithms板块的板主。对JavaScript以及Python等语言经验丰富。维护一个诞生于20年以前的、由c++写的BBS终端项目,是BBS社区“思源湖”的站长。业余时间喜欢冒充及“欺负”学生,去参加平均年龄24岁左右的黑客马拉松比赛。目前在物联网行业工作。
凌杰,1981年生,浙江大学远程教育学院“荣誉学员”、“2012年度十大远程骄子”。目前为自由开发者、技术译者。精通多门编程语言,拥有丰富的软件开发及测试经验。个人崇尚黑客文化,支持开源运动,时常出没于国内外各种技术社区,曾担任上海交通大学饮水思源BBS的技术区区长,并兼任该区C/C++板板主多年。近些年来还参与了多项技术相关的外文翻译工作,译作包括《JavaScript面向对象编程指南》、《元素模式》等。
赫特兰,MagnusLieHetland是一位经验丰富的Python程序员,他自上世纪90年代以来就一直在使用该语言。同时,他还是挪威科技大学的副教授,有着数十年的算法教学经验,是《BeginningPython》一书作者。

目录
第1章  引言
  1.1  这是一本怎么样的书
    1.1.1  本书将主要涉及以下内容
    1.1.2  本书还将简单或部分涉及以下内容
    1.1.3  本书不会涉足以下领域
  1.2  为什么要读这本书
  1.3  一些准备工作
  1.4  本书主要内容
  1.5  本章小结
  1.6  如果您感兴趣
  1.7  练习题
  1.8  参考资料
第2章  基础知识
  2.1  计算领域中一些核心理念
  2.2  渐近记法
    2.2.1  我看不懂这些希腊文
    2.2.2  交通规则
    2.2.3  让我们拿渐近性问题练练吧
    2.2.4  三种重要情况
    2.2.5  实证式算法评估
  2.3  图与树的实现
    2.3.1  邻接列表及其类似结构
    2.3.2  邻接矩阵
    2.3.3  树的实现
    2.3.4  多种表示法
  2.4  请提防黑盒子
    2.4.1  隐性平方级操作
    2.4.2  浮点运算的麻烦
  2.5  本章小结
  2.6  如果您感兴趣
  2.7  练习题
  2.8  参考资料
第3章  计数初步
  3.1  求和式的含义
    3.1.1  更多希腊字母
    3.1.2  求和式的运用
  3.2  两种赛制的故事
    3.2.1  握手问题
    3.2.2  龟兔赛跑
  3.3  子集与排列组合
  3.4  递归与递归式
    3.4.1  手动推导
    3.4.2  几个重要例子
    3.4.3  猜测与检验
    3.4.4  主定理:一刀切式的解决方案
  3.5  这一切究竟是什么呢
  3.6  本章小结
  3.7  如果您感兴趣
  3.8  练习题
  3.9  参考资料
第4章  归纳、递归及归简
第5章  遍历:算法学中的万能钥匙
第6章  分解、合并、解决
第7章  贪心有理吗?请证明
第8章  复杂依赖及其记忆体化
第9章  Dijkstra及其朋友们从A到B的旅程
第10章  匹配、切割及流量
第11章  困难问题及其(有限)稀释
附录A  猛踩油门!令Python加速
附录B  一些著名问题与算法
附录C  图论基础
附录D  习题提示

内容摘要
 Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。
赫特兰编著的《Python算法教程》用Python语言
来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂
依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的最后,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。
本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适
合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也
适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

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