Spark(原理机制及应用)/大数据科学丛书
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作者编者:刘驰
出版社机械工业
ISBN9787111529286
出版时间2016-03
装帧其他
开本其他
定价49元
货号3471378
上书时间2024-06-08
商品详情
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目录
前言
第一篇 概念篇
第1章 Spark概述
1.1 Spark初见
1.1.1 Spark的发展史及近况
1.1.2 Spark的特点
1.1.3 Spark的作用
1.1.4 Spark的体系结构
1.1.5 Spark的发展趋势
1.2 Spark框架
1.2.1 批处理框架
1.2.2 流处理框架
1.3 Spark的生态系统
1.4 Spark的数据存储
1.5 本章小结
第2章 Spark环境配置
2.1 Spark运行环境配置
2.1.1 先决条件
2.1.2 下载与运?
2.1.3 使用交互?
2.1.4 搭建Spark Standalone集群
2.2 Spark开发环境配置
2.2.1 Spark独立应用程序
2.2.2 构建IDE开发环境
2.3 Spark编译环境配置
2.3.1 使用Maven编译项目源码
2.3.2 使用IDEA搭建源码编译与
阅读环境
2.4 本章小结
第二篇 开发篇
第3章 Spark核心开发
3.1 Spark编程模型概述
3.2 Spark
3.2.1 SparkContext的作用
3.2.2 SparkContext的创建
3.2.3 使用
3.2.4 应用实践
3.3 RDD简介
3.3.1 RDD创建
3.3.2 RDD转换操作
3.3.3 RDD动作操作
3.3.4 RDD惰性计算
3.3.5 RDD持久化
3.3.6 RDD检查点
3.4 共享变量
3.4.1 广播变量
3.4.2 累加器
3.5 Spark核心开发实践
3.5.1 单值型Trasnformation算子
3.5.2 键值对型Transformation算子
3.5.3 Action算子
3.6 本章小结
第4章 Spark四大应用技术框架
4.1 Sp
4.1.1 Spark SQL入门
4.1.2 数据源
4.1.3 性能调优
4.1.4 分布式SQL引擎
4.1.5 Shark迁移至Spark SQL指南
4.1.6 Hive的兼容性
4.1.7 Spark SQL数据类型
4.2 Spark St
4.2.1 Spark Streaming简介
4.2.2 入门实例
4.2.3 基本概念
4.3 Spark
4.3.1 Spark GraphX简介
4.3.2 属性图
4.3.3 图操作
4.3.4 Preg
4.3.5 图构造器
4.3.6 顶点与边相关
4.3.7 最优化表示
4.3.8 图算法
4.3.9 E
4.4 Spark
4.4.1 Spark MLlib简介
4.4.2 数据类型
4.4.3 基本统计分析
4.4.4 分类与回归
4.4.5 协同过滤
4.4.6 聚类
4.4.7 降维
4.4.8 特征提取与转换
4.4.9 频繁模式挖掘
4.4.10 最优化算法
4.4.11 导出PMML模式
4.5
4.5.1 SparkR Dat
4.5.2 DataFrame的相关操作
4.5.3 从SparkR运行SQL查询
第5章 Spark系统配置与调优
……
第三篇 机制篇
第四篇 应用篇
内容摘要
《Spark(原理机制及应用)》以Spark1．4为基础，详细介绍了spark技术概况、内部机制和应用情况。作者刘驰结合国内外众多资料和项目经验，力求
深入浅出地讲解spark技术的生态应用和发展状况，选取了Sparksumm“中的典型案例进行解析，为读者全国展现spark技术在业界的应用情况。
本书适合spark技术初学者、spark技术爱好者、
spark运维工程师和开源软件爱好者，也可以作为相关培训学校和大专院校相关专业的教学用书。
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