计算机与人脑（学生版）
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作者冯·诺伊曼
出版社北京出版社
ISBN9787301319628
出版时间2021-04
装帧精装
开本32开
定价38元
货号31139019
上书时间2024-06-05
商品详情
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作者简介
[美]冯·诺伊曼（JohnvonNeumann，1903—1957），20世纪著名的天才之一，在诸多领域有杰出建树，被誉为“博弈论之父”和“计算机之父”。《博弈论与经济行为》《计算机与人脑》为其代表作。译者甘子玉（1929-2018），著名管理学家、北京大学兼职教授。
目录
弁 言 / 1
上篇 阅读指导
信息时代的英雄 / 3
《计算机与人脑》的思想和方法 / 30
中篇 计算机与人脑
引 言 / 49
第一部分 计算机 / 53
第1章 模拟方法 / 55
第2章 数字方法 / 61
第3章 逻辑控制 / 69
第4章 混合数字方法 / 85
第5章 准确度 / 91
第6章 现代模拟计算机的特征 / 99
第7章 现代数字计算机的特征 / 103
第二部分 人 脑 / 117
第8章 神经元功能简述 / 121
第9章 神经脉冲的本质 / 125
第10章 刺激的判据 / 141
第11章 神经系统内的记忆问题 / 153
第12章 神经系统的数字部分和模拟部分 / 165
第13章 代码及其在机器功能的控制中之作用 / 169
第14章 神经系统的逻辑结构 / 177
第15 章 使用的记数系统之本质:它不是数字的而是
统计的 / 183
第16章 人脑的语言不是数学的语言 / 191
下篇 学习资源
扩展阅读 / 199
数字课程 / 201
思考题 / 202
阅读笔记 / 204
内容摘要
为电子计算机和人工智能提供思想基础的经典著作，根据作者生前部分演讲稿整理而成。随着人工智能时代的来临，人类更加关注计算机是否可以实现智能化，即像人的大脑一样工作。作者在书中用数学语言表达了他对于这个问题的思考。分“计算机”和“人脑”两个部分，共16章。第一部分描述模拟计算机和数字计算机的区别，提出混合数字和模拟两种原则的计算机模型。第二部分简述神经元、神经脉冲以及由神经元组成神经系统（神经网络）的记忆和逻辑结构等，比较其与计算机的相似和不同之处。作者站在20世纪50年代的最前沿思考计算机与人脑问题。本书有助于读者理解计算机、神经网络，乃至人工智能的基本思想。
——《中国教育报》《计算机与人脑》是20世纪著名的天才之一，在诸多领域有杰出建树，被誉为“博弈论之父”和“计算机之父”冯·诺伊曼的经典著作。本书为中学生量身打造，分为上篇、中篇和下篇三部分。上篇为阅读指导，由中国科学院研究员胡作玄撰写，深入浅出地介绍了冯·诺伊曼的生平、《计算机与人脑》的主要内容、冯·诺伊曼的科学贡献，并为学生提供切实的阅读建议。中篇《计算机与人脑》原著全译本，由著名管理学家、北京大学兼职教授甘子玉翻译，将这部关于计算机与人脑的革命性著作的精华全本呈现。下篇为学习资源，包括扩展阅读、数字课程、思考题、阅读笔记。名著名译，名家导读，配备优质融媒体学习资源，有助于中学生更好地阅读经典、理解经典、感受经典魅力。
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精彩内容
《计算机与人脑》的思想和方法中国科学院数学与系统科学研究院研究员胡作玄《计算机与人脑》是在冯·诺伊曼去世后于1958年出版的。这本来是他为耶鲁大学西利曼讲座（SillimanLectures）准备的讲稿，讲演原定在1956年春天举行，但由于冯·诺伊曼在1955年10月被查出患有癌症，未能去讲演，讲稿也没有写完。但单就现存的这两部分，已经可以看出冯·诺伊曼对这个问题的关注以及他的一些想法。
其实，冯·诺伊曼考虑的问题可以追溯到很久以前，其中涉及许多至今未能很好解决的基本问题：——大脑是如何工作的？
——机器能否有思维？
在计算机已经空前普及的今天，把电子计算机（常常形象地译成电脑）与人脑进行比较也更是十分自然的事：——机器能思考吗？也就是它是否自动产生思想？
——是否有朝一日，机器的智能会超过人类？
这里面当然还牵涉到更深入的问题，例如，人类大脑能否进化？人脑与电脑能否耦合，使人脑更聪明，等等。
冯·诺伊曼在考虑这些问题时，并没有把自己局限于大脑乃至神经系统之中，他考虑问题的范围还包括“什么是生命”“生命的本质是什么”“生命是如何运作的”“能否用机器模拟生命”等问题。他的一些研究成果可散见于他的著作手稿和信件之中。
一、 主要思想冯·诺伊曼的《计算机与人脑》篇幅不大，但思想丰富，对后来的理论与实践产生了不可忽视的影响。
1给研究像生物体以及神经网络这种复杂的对象提供了一种全新的研究方法冯·诺伊曼在引言中明确地提出“本书是从数学家的角度去理解神经系统的一个探讨”。我们必须看到，这种探讨方法与传统方法根本不同。在物理学中，我们十分熟悉的方法是对所研究的物理系统，建立一个理想化的模型，这个模型在可处理的情况下，可以得出各种物理量之间的关系，这些关系通常用微分方程来表示。这样最后所需要的结果都可以通过求解这些方程得到。要知道，这种方法获得了空前的成功。牛顿力学、麦克斯韦电磁理论乃至爱因斯坦的相对论与量子物理学都是这样。从理论的角度来看，问题到此已大功告成，剩下的是数学家的事了。然而，数学家也不能解决所有的方程，特别是非线性方程，例如冯·诺伊曼多次提到的流体力学方程。而务实的科学家还是需要得到具体的结果，他们对那些满足于抽象化的专门数学家不以为然。1940年，著名空气动力学家冯·卡门（TheodorevonKarman，1881—1963）写了一篇长文《科学家同非线性问题奋力拼博》。冯·诺伊曼是务实的数学家，他给出了解决问题的新方向——计算机。另一方面，一些像冯·诺伊曼那样既能搞理论，又能搞应用和计算的数学家（如拉克斯）也解决了一系列非线性问题，第一个得到解决的是浅水波方程（即KdV方程）。
对于复杂的现象，例如生物学中的问题，也有人用物理学的方式去研究，的确也产生了少量的微分方程。但是，这些模型不是过于简单，就是无法求解。而且这种严格的、精确的数学不大适合研究不那么精确的生命现象。这样，冯·诺伊曼采用模拟的方法并用已经大量存在的计算机及数学模型来应对这种复杂的生命现象，看看是否合适。如果合适，由于对计算机以及数学模型的了解，自然就对要研究的生命现象有所认知了。
从复杂的神经系统看来，我们造出的数字计算机和模拟计算机显得十分简单。这样我们只需比较简单的电脑以及复杂的人脑就可以对人脑有着初步的了解了。
这样，冯·诺伊曼从最简单的电脑开始研究。当然，现在电脑的复杂性大大增加，不过基本的思想还离不开冯·诺伊曼提出的一些理念。
2模拟方法与数字方法冯·诺伊曼在书中多次提到模拟与数字这两种不同的方式。
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