学习R/图灵程序设计丛书
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作者Richard
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115351708
出版时间2014-06
装帧其他
开本16开
定价69元
货号1200894011
上书时间2024-06-05
商品详情
- 品相描述：全新
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作者简介
Richard Cotton是一位通晓化学安全及健康的数据科学家，开发过很多能让非专业用户访问统计模型的工具。他开发了很多R包，如assertive（用于检查变量的状态）和sig（用于确保功能具有合理的API）。他也是The Damned Liars公司的统计学顾问。
刘军，爱立信研发项目经理，2005年起从事无线网络嵌入式软件开发，后转入项目管理。爱技术，爱管理，也热衷于各种数据分析，Excel/matlab/origin玩得烂熟，很近开始迷上Hadoop和R。
目录
译者序
前言
第一部分 R语言
第1章 简介
1.1 本章目标
1.2 R是什么
1.3 安装R
1.4 选择一个IDE
1.4.1 Emacs+ESS
1.4.2 Eclipse/Architect
1.4.3 RStudio
1.4.4 Revolution-R
1.4.5 Live-R
1.4.6 其他IDE和编辑器
1.5 你的第一个程序
1.6 如何从R中获得帮助
1.7 安装其他相关软件
1.8 小结
1.9 知识测试：问题
1.10 知识测试：练习
第2章 科学计算器
第3章 检查变量和工作区
第4章 向量、矩阵和数组
第5章 列表和数据框
第6章 环境和函数
第7章 字符串和因子
第8章 流程控制和循环
第9章 高级循环
第10章 包
第11章 日期和时间
第二部分 数据分析工作流
第12章 获取数据
第13章 数据清理和转换
第14章 探索和可视化
第15章 分布与建模
第16章 程序设计
第17章 制作程序包
第三部分 附录
附录A 变量的属性
附录B R中其他可做的事情
附录C 问题答案
附录D 练习答案
参考文献
关于封面
内容摘要
由柯顿所著的《学习R》分为上下两部分，旨在指导你如何使用R，并提供练习的机会。上半部分主要介绍R的技术细节和使用技巧。每章都简要介绍了一组不同的数据类型(例如第4章介绍向量、矩阵和数组)或概念(例如第8章介绍分支和循环)。下半部分更侧重实践，展示了从输入数据到发布结果这一标准的数据分析流程。
即使你没有任何编程基础，也能顺利阅读《学习R》。
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