SQL编程思想：基于5种主流数据库代码实现

数据库，尤其是关系型数据库，是现代企业存储和处理数据的主要方式。目前主流的关系型数据库包括MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、PostgreSQL以及SQLite等。虽然这些数据库系统的具体实现有所不同，但它们都使用SQL作为访问和操作数据库的标准语言。

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）作为访问和操作关系型数据库的标准语言，不但应用广泛，而且简单易学。掌握SQL已经成为IT行业和数据分析从业者必不可少的技能之一。在设计之初，SQL就考虑了非技术人员的使用需求，因此SQL语句均由简单的英语单词组成，主要的SQL语句只有几个，很多时候甚至只需使用一个SELECT语句。

也许正是由于它的简单易用，以致很多人都认为SQL只有简单的增删改查（CRUD）功能。但实际上，早在1999年SQL就支持了通用表表达式（WITH语句）和递归查询、用户定义类型以及许多在线分析功能。随后它又增加了窗口函数、MERGE语句、XML数据类型、JSON文档存储、复杂事件和流数据处理以及多维数组等功能。的SQL标准正在定制与图形存储相关的功能。

虽然SQL是基于关系模型开发的语言，但是在经过几十年的发展之后，它早就不再局限于关系模型了。我编写本书的目的就在于，希望能够帮助大家了解并学习现代化的SQL语言和编程思想，而不仅仅局限于掌握传统SQL所提供的简单功能。

本书内容

本书共18章以及1个附录。

第1章简单回顾了数据库和关系型数据库的基本概念、什么是SQL以及它的主要特性和设计思想。

第2章介绍了SELECT语句的基本检索、数据过滤、排序显示以及限定查询结果数量等，同时还讨论了SQL语句中的代码注释方法。

第3章介绍了如何通过SQL函数进行数据处理，如何利用条件表达式（CASE）实现逻辑处理功能。

第4章介绍了如何利用SQL中的聚合函数对数据进行汇总。SQL聚合函数通常和分组操作（GROUP BY）一起使用，因此我们还介绍了数据的分组汇总以及汇总后的数据过滤。

第5章介绍了数据库中的空值（NULL）问题及其解决方法。

第6章介绍了如何使用连接查询（JOIN）获取多个表中的关联数据，包括两种SQL连接语法以及内连接、左/右/全外连接、交叉连接、自然连接和自连接等类型。

第7章介绍了各种类型的子查询以及相关的运算符。

第8章介绍了如何使用SQL集合运算符，将两个或多个查询结果集组合成一个结果集。

第9章介绍了如何利用通用表表达式（Common Table Expression）简化复杂的子查询和连接查询，实现树状结构数据的遍历，提高SQL语句的可读性和性能。

第10章介绍了SQL窗口函数的定义和参数选项，以及各类窗口函数的作用。

第11章介绍了数据操作语言（DML），包括数据的插入（INSERT）、更新（UPDATE）、删除（DELETE）以及合并（MERGE）。

第12章介绍了数据库中事务的概念、事务控制语句以及并发事务的隔离问题。

第13章介绍了数据库设计过程中的常用技术，同时还介绍了如何为表中的字段选择合适的数据类型，以及数据库常见对象（数据库、模式和数据表）的管理。

第14章介绍了索引的原理，讲解了如何通过执行计划查看SQL语句的执行过程，以及常用的查询优化技巧。

第15章介绍了另一个重要的数据库对象：视图（View）。

第16章介绍了数据库存储过程（Stored Procedure）和存储函数（Stored Function）的基本概念。

第17章介绍了一种特殊的存储过程/函数：触发器（Trigger）。

第18章介绍了SQL标准的一些发展趋势，包括文档存储（JSON）、行模式识别（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）。

附录A列举了常用SQL语句的语法说明和对应的章节，方便读者快速查看相关内容。

本书基于作者十多年的工作经验和知识分享，全面覆盖了从SQL基础查询到高级分析、从数据库设计到查询优化等内容，通过循序渐进的方式和简单易懂的案例分析，透彻讲解了每个SQL知识点。本书采用了新的SQL:2019标准，紧跟产业发展趋势，帮助读者解锁前沿的SQL技能，同时提供了5种主流数据库的实现和差异。后，本书还介绍了新的SQL:2019标准对文档存储（JSON）、行模式识别（MATCH_RECOGNIZE）、多维数组（SQL/MDA）以及图形存储（SQL/PGQ）的支持。

本书适合需要在日常工作中完成数据处理的IT从业人员，包括SQL初学者、拥有一定基础的中高级工程师，甚至精通某种数据库产品的专家阅读。