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MATLABR2020a完全自学一本通(畅销升级版)

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作者刘浩

出版社电子工业出版社

ISBN9787121395116

出版时间2020-09

装帧平装

开本16开

定价89元

货号30978360

上书时间2024-06-05

书香美美
已实名 已认证 进店 收藏店铺
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   商品详情   

品相描述：全新
商品描述
作者简介
刘浩，男，毕业于天津工业大学。04年获得Adobe系列产品专家证书，ACCD平面设计师证书，CEAC国家信息产业平面设计师证书。上海碧海金沙设计总监，上海Nordri设计工作室（上海诺睿网络信息科技有限公司）创始人兼任设计总监，北京拓扑人咨询高级顾问，wpsoffice签约讲师，复旦MBA港大项目组签约讲师。

目录
第1部分
第1章  MATLAB R2020a概述1
1.1  MATLAB简介2
1.1.1  MathWorks及其产品概述2
1.1.2  MATLAB与其他数学软件2
1.1.3  MATLAB的主要特点3
1.1.4  MATLAB系统的组成3
1.1.5  MATLAB应用程序简介4
1.2  MATLAB R2020a的目录结构5
1.3  MATLAB R2020a的工作环境6
1.3.1  选项卡/面板6
1.3.2  命令行窗口7
1.3.3  工作区窗口8
1.4  MATLAB的通用命令8
1.5  MATLAB文件管理9
1.5.1  当前文件夹窗口9
1.5.2  搜索路径及其设置10
1.6  MATLAB帮助系统12
1.6.1  纯文本帮助12
1.6.2  演示（Demos）帮助13
1.6.3  帮助导航浏览器13
1.7  初步使用MATLAB13
1.8  本章小结14

第2章  MATLAB基础知识15
2.1  数据类型16
2.1.1  数值类型16
2.1.2  逻辑类型20
2.1.3  字符和字符串22
2.1.4  函数句柄24
2.1.5  结构体类型26
2.1.6  数组类型29
2.1.7  单元数组类型31
2.1.8  map容器类型34
2.2  基本矩阵操作38
2.2.1  矩阵和数组的概念及其区别38
2.2.2  矩阵的构造39
2.2.3  矩阵大小及结构的改变43
2.2.4  矩阵下标引用44
2.2.5  矩阵信息的获取47
2.2.6  矩阵的保存和加载52
2.3  运算符57
2.3.1  算术运算符58
2.3.2  关系运算符59
2.3.3  逻辑运算符60
2.3.4  运算优先级61
2.4  字符串处理函数62
2.4.1  字符串的构造62
2.4.2  字符串比较函数64
2.4.3  字符串查找和替换函数64
2.4.4  字符串—数值转换66
2.5  本章小结66
第3章  数组与矩阵67
3.1  数组运算68
3.1.1  数组的创建和操作68
3.1.2  数组的常见运算71
3.2  矩阵操作76
3.2.1  创建矩阵76
3.2.2  改变矩阵大小80
3.2.3  重构矩阵83
3.3  矩阵元素的运算83
3.3.1  矩阵的加减法运算83
3.3.2  矩阵的乘法运算84
3.3.3  矩阵的除法运算86
3.3.4  矩阵的幂运算86
3.3.5  矩阵元素的查找87
3.3.6  矩阵元素的排序88
3.3.7  矩阵元素的求和88
3.3.8  矩阵元素的求积89
3.3.9  矩阵元素的差分90
3.4  矩阵运算91
3.4.1  矩阵分析91
3.4.2  矩阵分解96
3.4.3  特征值和特征向量102
3.5  稀疏矩阵104
3.5.1  稀疏矩阵的存储方式104
3.5.2  稀疏矩阵的生成104
3.5.3  稀疏矩阵的运算109
3.6  本章小结109
第4章  MATLAB编程基础110
4.1  M文件编辑器111
4.2  变量114
4.2.1  变量的命名114
4.2.2  变量的类型114
4.2.3  MATLAB默认的特殊变量115
4.2.4  关键字115
4.3  MATLAB的控制流116
4.3.1  顺序结构116
4.3.2  if-else-end分支结构117
4.3.3  switch-case结构118
4.3.4  try-catch结构120
4.3.5  for循环结构121
4.3.6  while循环结构123

4.4  控制程序流的其他常用指令124
4.4.1  return指令124
4.4.2  input和keyboard指令124
4.4.3  yesinput指令125
4.4.4  pause指令125
4.4.5  continue指令125
4.4.6  break指令126
4.4.7  error和warning指令126
4.5  脚本和函数127
4.5.1  脚本127
4.5.2  函数128
4.5.3  M文件的一般结构129
4.5.4  匿名函数、子函数、私有函数与私有目录131
4.5.5  重载函数132
4.5.6  eval和feval函数133
4.5.7  内联函数135
4.5.8  向量化和预分配138
4.5.9  函数的函数138
4.5.10  P码文件139
4.6  M文件中变量的检测与传递141
4.6.1  输入/输出变量检测指令141
4.6.2  “可变数量”输入/输出变量141
4.6.3  跨空间变量传递和赋值143
4.7  MATLAB程序的调试145
4.7.1  程序调试的基本概念145
4.7.2  直接调试法146
4.7.3  使用调试函数进行调试147
4.7.4  工具调试法150
4.7.5  程序的性能优化技术151
4.8  本章小结152
第5章  数据可视化153
5.1  图形绘制154
5.1.1  离散数据及离散函数154
5.1.2  连续函数155
5.1.3  图形绘制示例155
5.1.4  图形绘制的基本步骤157
5.2  二维图形绘制157
5.2.1  plot指令158
5.2.2  栅格162
5.2.3  文字说明162
5.2.4  线型、标记和颜色165
5.2.5  坐标轴设置168
5.2.6  图形叠绘169
5.2.7  子图绘制169
5.2.8  交互式绘图171
5.2.9  双坐标轴绘制172
5.2.10  fplot绘图指令173
5.2.11  ezplot绘图指令174
5.2.12  特殊坐标轴绘图174
5.2.13  二维特殊图形函数176
5.3  三维图形绘制180
5.3.1  曲线图绘制180
5.3.2  网格图绘制181
5.3.3  曲面图绘制182
5.3.4  光照模型183
5.3.5  绘制等值线图184
5.4  四维图形可视化185
5.4.1  用颜色描述第四维185
5.4.2  其他函数186
5.5  本章小结187
第2部分
第6章  数据分析188
6.1  多项式及其函数189
6.1.1  多项式的表达式和创建189
6.1.2  多项式求根190
6.1.3  多项式的四则运算191
6.1.4  多项式的导数、积分与估值193
6.1.5  多项式运算函数及操作指令194
6.1.6  有理多项式195

6.2  数据插值196
6.2.1  一维插值196
6.2.2  二维插值199
6.3  函数的极限200
6.3.1  极限的概念201
6.3.2  求极限的函数201
6.4  函数数值积分202
6.4.1  数值积分问题的数学表述202
6.4.2  一元函数的数值积分203
6.4.3  多重数值积分204
6.5  本章小结205
第7章  符号计算206
7.1  MATLAB符号计算概述207
7.2  符号对象和符号表达式207
7.2.1  符号对象的创建命令207
7.2.2  符号对象的创建示例208
7.2.3  符号计算中的运算符和函数211
7.2.4  符号对象的类别识别函数214
7.2.5  符号表达式中的变量确定216
7.2.6  符号精度计算217
7.3  符号表达式操作219
7.3.1  符号表达式显示219
7.3.2  符号表达式合并219
7.3.3  符号表达式展开220
7.3.4  符号表达式嵌套221
7.3.5  符号表达式分解221
7.3.6  符号表达式化简222
7.4  符号表达式替换223
7.4.1  subs替换函数223
7.4.2  subexpr替换函数224
7.5  符号函数的操作225
7.5.1  复合函数操作225
7.5.2  反函数操作226

7.6  符号微积分227
7.6.1  符号表达式的极限227
7.6.2  符号表达式的微分228
7.6.3  符号表达式的积分230
7.6.4  符号表达式的级数求和231
7.6.5  符号表达式的泰勒级数231
7.7  符号积分变换232
7.7.1  傅里叶变换及其反变换233
7.7.2  拉普拉斯变换及其反变换234
7.7.3  Z变换及其反变换234
7.8  符号代数方程求解236
7.9  符号微分方程求解238
7.10  符号分析可视化240
7.10.1  funtool分析界面240
7.10.2  taylortool分析界面243
7.11  本章小结244
第8章  概率统计245
8.1  产生随机变量246
8.1.1  二项分布的随机数据的产生246
8.1.2  正态分布的随机数据的产生246
8.1.3  常见分布的随机数产生247
8.2  概率密度计算248
8.2.1  通用函数概率密度值248
8.2.2  专用函数概率密度值250
8.3  累积概率分布251
8.3.1  通用函数累积概率值251
8.3.2  专用函数累积概率值252
8.4  统计特征253
8.

内容摘要
本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLABR2020a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者实战练习。 根据内容的侧重点不同，全书分为4部分，共24章：第1～5章为基础部分；第6～10章为数学应用部分；第11～15章为工程应用部分；第16～20章为高级应用部分，第21～24章为知识拓展部分。由于篇幅受限，第19～24章为赠送电子图书部分。 为了使用户能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，用户可以将相关的目录设置为工作目录，直接使用M文件进行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。

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