企业数据治理那些事
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作者段效亮
出版社机械工业出版社
ISBN9787111652199
出版时间2020-05
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1202061561
上书时间2024-06-05
商品详情
- 品相描述：全新
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导语摘要
本书作者以极其实用和通俗易懂的风格，倾心向读者解读企业实施数据治理项目这一复杂主题。该书较系统地阐述了企业实施数据治理项目的方法、过程，深入浅出地介绍了当今主流的数据质量管理方案与平台，介绍了众多企业在数据治理方面的实践案例，具有一定的可参照性、可操作性和可读性，是数据治理领域值得一读的参考书。
作者简介
段效亮，中国企业数据治理联盟秘书长，靠前数据管理协会中国分会（DAMA China）成员，国家工信部数据治理培训组织者、核心讲师，中翰软件创始人之一。拥有15年以上数据治理实战经验，曾几十家大型企业集团数据治理项目的咨询、实施落地。自2006年以来，从主数据管理平台研发开始，陆续提出数据多级维护、多维度管理、静态数据中心、数据保养等理念，推出从咨询到运维管理的知识转移新模式以及指导、组织制定了数据能力成熟度评估指标体系。
目录
序言1
序言2
序言3
前言
概念及方法篇
第1章 企业数据治理概述
1.1 数据治理的相关概念
1.1.1 什么是数据？
1.1.2 什么是元数据？
1.1.3 什么是主数据、静态数据（中心）
1.1.4 什么是企业数据治理？
1.1.5 企业数据治理的价值有哪些？
1.1.6 企业数据治理的源、末端模式
1.1.7 企业的二次数据治理
1.2 主数据管理的局限
1.2.1 主数据的动态性问题
1.2.2 主数据管理无法满足业务场景需求
1.2.3 主数据管理项目实施后运维难以保障
1.2.4 主数据管理项目实施后数据质量并未改善
1.3 企业数据治理该走向何方
1.3.1 构建数据治理整体架构确保数据治理的整体性
1.3.2 全方位重构数据标准体系彻底改善数据环境
1.3.3 构建全视角管控的静态数据中心全面保障数据质量
1.3.4 通过技术+行为的手段深层次保障数据质量
1.3.5 构建日常数据质量监测体系持续确保数据质量
1.3.6 构建基于场景的数据服务体系推进数据资产化管理
1.3.7 构建基于过程的知识体系确保全面的数据治理能力
第2章 “八步走”实施企业数据治理
2.1 现状自查——摸清数据管理现状
2.2 精心筹备——做好数据治理项目的启动工作
2.3 全面排查——开展项目调研分析
2.4 构建数据管理体系——重塑数据管理标准
2.5 存量数据改造——解决已有质量问题
2.6 构建数据交换架构——彻底打通数据孤岛
2.7 行为管控——优化增量数据质量
2.8 能力转移——保障高效的数据运维管理
项目篇
第3章 5个角度自查数据管理现状
3.1 自查数据环境
3.2 自查数据质量
3.3 自查数据安全
3.4 自查数据交换
3.5 自查数据运维
第4章 启动数据治理项目前的3个关键点
4.1 把握数据治理项目的启动时机
4.2 明确数据治理项目的原则和目标
4.3 合理搭建项目团队、选择治理工具及厂商
第5章 项目启动——项目实施方法论及调研分析
5.1 项目实施方法论
5.1.1 确定数据治理项目方法论
内容摘要
本书全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。全书首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治理的八步法则。然后从项目层面对企业如何进行数据治理进行了深入分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论、历史数据改造、数据交换对接以及数据治理项目后的运维保养进行了探讨，并首次在行业内提出二次治理的概念和方案。接下来，本书以规避数据治理风险为原则，分别从数据管理体系架构方面、数据交换方面、历史数据清洗方面、数据保养等方面对如何规避数据治理风险进行了全面深入的分析。最后，本书对未来数据治理的咨询及平台的功能提出了有针对性的意见和标准。本书内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，对于想系统了解数据治理理论的读者来说，本书更是一部完整的企业数据治理实战读物，不仅能帮读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法，更能使读者对企业数据治理如何支撑数据应用分析有深刻的感悟。
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