作者简介
约翰·冯·诺依曼(1903—1957),20世纪的计算机科学家、数学家、物理学家,被誉为“计算机之父”和“博弈论之父”。《计算机与人脑》《博弈论与经济行为》为其代表作。其中,《计算机与人脑》作为电子计算机研制领域的奠基之作,在计算机产业领域产生了革命性的影响。
目录
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译者序
引言
第一部分计算机
第一章模拟过程 / 003
第二章数字化过程 / 007
第三章逻辑控制 / 013
第四章混合数字过程 / 026
第五章精度 / 030
第六章现代模拟计算机的特点 / 035
第七章现代数字计算机的特点 / 036
第二部分人脑
第八章神经元功能概述 / 049
第九章神经脉冲的原始特点 / 051
第十章刺激的依据 / 064
第十一章神经系统内的记忆麻烦 / 073
第十二章神经系统的数字板块和模拟板块 / 082
第十三章代码及其在机器功能控制中的角色 / 085
第十四章神经系统的逻辑构造 / 090
第十五章可运用的记数系统之本质:强调统计性,忽略数字性 / 093
第十六章人脑的语言与数学的语言 / 098
内容摘要
本书从数学角度阐释了计算机系统与大脑神经系统的区别与联系。基于计算机运算中的数目方法,作者将计算机概述为“模拟计算机”和“数字计算机”两大类,并对计算机与人脑结构之间的异同点进行细致入微的比较。全书内涵丰富,具有理论前瞻性,语言通俗易懂,主题历久弥新。不仅为青少年涉足计算机领域提供范本,还可作为启发和培养学生创新思维的科普读本。
主编推荐
1.美国有名科学家冯·诺依曼的封笔之作,为小读者量身打造的经典科普读本;2.脑科学与认知语言学专家专业译本,保证译文的准确、译笔的流畅、文字的精美。3.诺贝尔物理学奖获得者汉斯·贝瑟倾情推荐,《数学评论》等非常不错杂志评论。
精彩内容
引言
由于我既不是一个神经学专家,又不是精神病学专家,而是一个数学家,所以,需要对接下来的工作作一些解释与辩护。本书是以数学家的视角对“如何理解神经系统”这一问题进行探讨的。然而,这个陈述在其最基本的两个部分中都必须立即加以细节的界定,否则就太笼统了。
首先,我在这里试图做的是“探讨如何理解神经系统的一种思路(approachtowardtheunderstanding)”为求体例、术语统一,关注原文作者引号强调之部分,凡原文用引号处,译文一律引号翻译,并在引号内加括号标注英文或拉丁语原文。下同,略。——译者注,如此描述,还是有说大话之嫌;其实,这只不过是多少有些系统化了的一套推测猜想罢了——揣测这种思路应该如何进展。这就是说,我正在试图揣测的是,在这些以数学为引导的各个积极研究的路径中,从朦胧不清的远处来看,哪些路径,在我们看来似乎先验地最有希望,而哪些路径的情况又恰恰相反。同时,我也会给这些揣测提供一些合理化的意见。
其次,“数学家的视角(mathematicianspointofview)”,其重点和一般的说法不同,我希望读者这样理解这一措辞:它并不看重一般的数学技巧,而是着重将逻辑与统计置于最显著的位置。而且,逻辑学与统计学应该主要地——虽然并不是完全排他地——被看作是“信息理论(informationtheory)”的基本工具。同时,围绕着对复杂的逻辑自动机和数学自动机所进行的设计、估值与编码,已经积累起的一套经验,将是很多信息理论的注意焦点。
其中,虽不是独一无二,但仍最具有代表性的自动机,当然就是大型的电子计算机了。
顺便,让我提一下,如果有人能够讲出关于这种自动机的“理论”,那就非常令人满意了。
遗憾的是,目前现存的自动机理论——而对此,我一定会大声疾呼、希望问世——仍然只被描述为还不缜密清晰、难于条理化的“一套经验”。
最后,我的主要目的,实际上是要揭示自动机颇为不同的一个方面。我觉得,对神经系统所作的更为深入的数学研讨——这里所说的“数学”之义,在上文刚刚概述过了——将会影响我们对数学自身各个方面的理解。事实上,它将会改变我们对数学和逻辑学的固有看法。至于这个信念的理由何在,我将会尽量加以解说。
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